肇庆市红火蚁防控措施研究

广东于2004年发现了红火蚁,对生态和生产生活造成了严重影响,全省各地开始加强对红火蚁的防控.简述了肇庆市红火蚁防控概况及防控措施,总结了防控成效及存在的主要问题,提出了防控策略,以期为肇庆市红火蚁的防治提供科技支撑与保障.     

背起行囊去徒步 森林里面好露营

正2017年11月13日,国家林业局公布了第一批国家森林步道名单,分别是秦岭、太行山、大兴安岭、罗霄山和武夷山5条国家森林步道。首批5条国家森林步道的平均里程跨度在1000-3000公里之间,总里程超过10000公里,国土步道密度为10.42公里/万平方公里。这个良好的开端将引导越来越多的人走进森林、认识森林、爱护森林、享受森林。如此长距离     

猪水肿病的综合防治

猪水肿病又称肠毒血症,是由一种具有特异血清型溶血性大肠杆菌产生毒素引起的急性、致死性传染病。本病主要发生于断奶仔猪,主要特征是水肿和神经症状,确诊后要及时对全群仔猪停食2~3 d,保证饲料营养全面,保持猪舍干净卫生,严格消毒,有效预防猪水肿病的发生。     

设施农业科学与工程专业实验课改革——以福建农林大学园艺学院为例

设施农业科学与工程是培养设施农业领域高级专门技术人才的新兴专业。本研究以福建农林大学园艺学院设施农业科学与工程专业的实验课改革为例,阐述了改革背景,介绍了改革途径,同时分析了改革成效,旨在为类似学科实验课改革提供参考。     

菊粉在养猪生产上的应用研究进展

正随着欧盟禁止在饲料中使用抗生素政策的实施及我国新的《饲料和饲料添加剂管理条例》的落实,植物源性或通过微生物酶合成的益生素日益受到人们的关注。低聚果糖菊粉对单胃动物肠道微生态环境有积极的作用,同时对猪生产性能、免疫功能有正向的影响,而且菊粉的添加可以降低猪只感染蠕虫的压力。本文就菊粉在养猪生产上的应用研究进展作一综述。     

生物有机肥对连作压砂田土壤肥力及西瓜品质的影响

为解决宁夏连作压砂西瓜田土壤肥力和果实品质下降的问题,通过施用生物有机肥改土培肥,提高压砂西瓜产量和品质。本试验以"金城5号"为试验材料,通过田间小区试验研究了生物有机肥不同施用量对土壤肥力及压砂西瓜品质、产量的影响。结果表明,施用生物有机肥3 750 kg·hm~(-2)处理0～20 cm土壤pH值为8.39,较CK处理降低1.76%;全盐含量为2.34 g·kg~(-1),较CK处理降低26.18%,0～20 cm土壤有机质含量较CK处理提高12.99%;碱解氮含量较CK处理提高56.06%;有效磷含量较CK处理提高71.63%;速效钾含量较CK处理提高28.78%,0～20 cm土壤全氮含量较CK处理提高176.84%;全磷含量较CK处理提高92.53%。随着土壤理化性质的改善,土壤酶活性也呈现升高趋势,说明两者存在相关性。施用生物有机肥3 750 kg·hm~(-2)处理下西瓜果实品质提高,可溶性固形物含量达到14.69%,较CK处理升高22.62%;有机酸含量为0.051%,较CK处理降低41.38%;维生素C含量达到12.74mg·kg~(-1)。通过比较,生物有机肥3 750 kg·hm~(-2)为最佳施用量,施用生物有机肥可改善压砂西瓜连作土壤的肥力水平,有效提高土壤酶活性、压砂西瓜产量及品质,有利于宁夏压砂西瓜产业的可持续发展。     

水稻健康绿色增产施乐健技术示范效果研究

为探索水稻减量提质增效绿色生产模式,笔者开展了施乐健配套处理对水稻主要病害的防治效果、健康增产作用、增强长势和抗逆性、改善品质,以及农药减量控害效果等多方面的效果研究,为大面积推广使用提供科学依据。     

高热症状疫病在牛养殖中的诊断和防治

在牛养殖中,总会存在一些疫病,这些疫病对牛的养殖造成极大的影响,不利于牛养殖行业的健康发展,高热症状疫病就是其中一种疫病。为了降低高热症状疫病发作时的损失,本文对高热症状疫病进行了深层次的分析,让养殖者了解这种疫病,并且可以根据牛表现出来的症状进行判断,让养殖人员对牛的健康状况做到心中有数,文中还会有相应的防治措施,养殖人员可以选择恰当的应对措施,争取将养殖者的损失降到最低。     

采摘机器人自主采摘学习能力研究 —基于LM-BP神经网络

为了让采摘机器人更加快速和准确地识别目标水果的成熟度,提出了一种基于BP神经网络的自主学习方法。由于BP神经网络容易陷入局部最优值且训练效率较低,因此进行了改进,实现了LM-BP神经网络算法。测试结果表明:与BP神经网络算法相比,LM-BP神经网络算法训练学习速度更快,测试精度更高,能够满足采摘机器人对目标水果成熟度识别精度的要求,具有一定的应用价值。     

基于LM-BP神经网络的喷药飞行器轨迹跟踪方法研究

首先介绍了LM-BP神经网络算法的特点和优势,依据喷药飞行器的机械结构和工作原理应用飞行控制理论,实现了喷药飞行器轨迹跟踪方法。最后,利用MatLab进行了仿真试验,结果表明:喷药飞行器期望飞行和实际飞行的两条轨迹基本重合,误差很小,达到了预期要求;且采用LM-BP神经网络算法进行迭代学习,能够较快地使误差趋于零,提高了喷药过程中的控制输入。