土壤多样性研究进展

土壤多样性研究是土壤学、土壤地理学与生态学相结合的一个新领域,它吸收了生物多样性的研究方法。本文在总结当前国内外相关研究的基础上,阐述了土壤多样性的概念,并对土壤多样性的相关研究方法,如生物多样性测度方法、多度分布模型方法及种—面积关系法、嵌套子集方法和分形理论方法等的应用实践进行了归纳。最后介绍了我国当前土壤多样性的研究现状,指出土地利用变化的研究为土壤多样性驱动因子的研究开辟新的路径。     

广东省粮食生产功能区耕地质量空间格局研究

【目的】为合理利用不同耕地质量的土地,提高耕地的保护与管理,促进农业产业结构调整和农业可持续发展,掌握耕地质量的空间分布以及土壤养分状况。【方法】以广东省粮食生产功能区为研究区域,利用GIS技术结合统计分析方法分析了粮食生产功能区的耕地地力等级和土壤养分的基本状况和空间分布格局。【结果】广东省粮食生产功能区的耕地地力等级以三等、四等和二等为主,土壤有机质以三级(54.87%)、二级(24.20%)和四级(17.03%)为主,土壤有效磷以二级(39.49%)、一级(31.16%)和三级(24.49%)为主,土壤速效钾以四级(42.21%)、五级(23.47%)和三级(14.99%)为主。【结论】一等地力等级耕地面积少且分布不均,二等地力等级耕地大面积分布在山区地区,三等和四等地力等级耕地空间分布较为均匀、遍布整个粮食生产功能区,五等地主要分布在山区,粤东、粤西和珠三角的肇庆,六等地在珠三角肇庆、广州、东翼揭阳、山区河源等地分布较多;土壤养分等级以三四级为主,不同养分之间存在差异。     

海水养殖污染研究进展

介绍了海水养殖不同养殖品种、不同养殖方式及其污染的研究现状与原因。阐述了现有的海水养殖污染定量研究的一些方法,如物质平衡法、氨氮的测定方法、化学分析法等,并介绍了海水养殖对近海海洋生态环境和养殖水体自身环境影响等方面研究进展及其所取得的成果。探讨了海水养殖产生污染的机理,针对海水养殖存在的问题,提出维护海水养殖环境的一些建议,同时对下一步科学研究的关注方向作简要概括,包括注重区域污染物的源头、污染机理的分析研究,注重分析区域差异性;加强对污染的监测和防治手段等方面的关注,尤其应重视新技术手段的应用和成效。     

广东省典型区域农业土壤中有机氯农药含量及其分布特征

2002年10月至2005年11月采集广东省典型区域（汕头市、湛江市、东莞市、惠州市、中山市、珠海市和佛山市顺德区）的农业土壤表层（0～20cm）样品444个,采用气相色谱方法对土壤中17种有机氯农药（OCPs）进行分析,初步揭示了广东省农业土壤中OCPs的含量及其分布特征。结果表明,研究区农业土壤中OCPs的检出率为99.8%,含量范围在ND～936.94ng·g-1之间,主要残留物为硫丹硫酸盐、甲氧滴滴滴、硫丹Ⅰ和p,p′-DDE,这4种化合物残留量之和占OCPs残留总量的50%以上;α-HCH、p,p′-DDE、艾氏剂、硫丹Ⅱ和β-HCH的检出率较高（大于80%）。不同土壤利用类型中,OCPs残留量排序为菜地〉香蕉地〉水稻田〉旱坡果园地〉甘蔗地,佛山市顺德区和汕头市两地土壤中OCPs残留量明显高于本研究区的其他地方。分别有98.4%和94.1%土壤样本的HCHs和DDTs残留量达到国家《土壤环境质量标准》（GB15168—1995）一级标准（〈50ng·g-1）,土壤中HCHs和DDTs残留污染较轻。     

应用Win—Surfer软件绘制降水等值线图

空间插值是各种地学、生态学研究中经常遇到的问题。文章以中国1950至1998年160个测站年均降水量数据为例，介绍采用空间插值绘图软件Win-Surfer绘制等值线图的基本方法与步骤，并对软件中几种常用的空间插值方法的优缺点进行简要的对比分析。     

基于地形因子的土壤有机碳最优估算模型

基于数字地面模型(Digital Terrain Model,DTM),同时考虑因子组合和分辨率构建土壤有机碳(SOC)最优估算模型。在7 100 km2范围内,选取了71个分辨率和22个地形因子中不多于5个因子的所有可能组合,构造了2 514 820个模型。采样点随机分为两组,6 362个训练样点构造数据挖掘模型,其他2 208个为验证样点。根据模型相关系数r值大小从中选取了不同个数因子组合以及相应分辨率的最优模型,并根据这些模型生成对应的土壤有机碳图。结果表明:单个地形因子模型和栅格大小之间的关系表现出多样化,并不是分辨率越高模型结果越好。单因子模型r值的大小并不能决定其在因子组合模型中的重要性。不同的因子及其组合有其特定的最适分辨率,最佳分辨率范围约为60~150 m。综合数据的存储空间和计算量、模型复杂度、预测精度以及空间表达能力,该地区最优模型由相对坡位、高程、归一化高程及多尺度山谷平坦指数等4个变量组成,对应分辨率为121.6 m。同时与多种克里格空间插值方法生成的土壤有机碳空间分布图进行了对比分析,发现无论几个变量的组合,其空间预测能力均较克里格空间插值方法更能表达SOC的空间变化,预测精度也较高。     

梅州烟草的土壤适种性研究

广东省梅州市是传统的烟草种植区,已有50多年的种烟历史。此文从土壤生态因素的角度对梅州烟草适宜性进行评价。通过在Ecocrop 1数据库中筛选土壤环境中重点因子为评价指标,在GIS平台,以空间分析技术为手段系统分析了梅州的土壤特征,进而对梅州市土壤的烟草适宜性进行了网格化评价,探寻烟草的土壤生态适宜性区域。结果显示,梅州市土壤总体上适宜烟草种植,并且实际植烟县与评价结果相符。结果证明此研究方法在大范围内进行烟草适宜性评价是快速有效的,对寻找新的烟草种植区域具有良好的指导作用。     

土壤肥力计算机辅助制图初探

土壤肥力图是评价农田土壤肥力水平、合理地制定土壤肥力分区及施肥方案的一个关键要素。传统土壤肥力制图以人工绘制为主,但其效率低,工作量大。通过对广东省烟区植烟土壤肥力自动制图的实践,把GIS作为分析和制图工具,通过空间插值方法和GIS强大的分析处理数据能力及制图功能,制作土壤肥力图,归纳出土壤肥力自动制图的一般方法,讨论了其关键技术问题。     

土壤有机碳储量估算结果精度分析——以广东省为例

土壤有机碳库是陆地碳库的重要组成部分,其变化对气候变化及全球碳循环有着重要的作用,而对土壤有机碳储量(SOCS)的精确估算是研究的基础。以广东省为例,以常规土壤剖面及土壤类型图数据估算表层SOCS,以相同方法,利用基于大量土壤采样数据制作的有机质含量图数据估算表层SOCS的范围,分析常规数据估算结果的精度。结果显示,采用土壤剖面数据计算出的SOCS要比采用有机质含量图算出的SOCS均值高出24.81%,达1.360×10⁸ t,广东省典型的赤红壤和水稻土分别高0.739×10⁸ t、0.469×10⁸ t。可以推断,利用有限样本量的土壤剖面数据估算结果可能会高估SOCS的真实储量。不同数据源有各自的局限和优势,利用土壤有机质含量图来估算SOCS,不仅为SOCS估算方法进行了有力的补充,同时为SOCS真实值提供了必要的参考。     

基于3S技术的数字林业管理信息系统的研发——以惠州南油HLMIS为例

基于3S技术,以Visual Basic为开发平台,设计、开发了林业管理信息系统,实现了系统管理与维护、空间操作与分析、查询统计等7个核心功能模块,为科学合理地经营和管理林业资源提供了重要依据.