微联合收获机气流式清选装置嵌入式设计

微型联合收割机气流式清选装置作业过程中,由于其转速较高,容易产生籽粒损失问题,当风力不足时,还容易出现堵塞问题,影响了机器的正常收割作业。为此,提出了一种新型气流式清选装置。该装置利用嵌入式单片机和μC/OS-II实时操作系统增加了反馈监测设备,借助高速摄像拍摄不同籽粒和茎秆杂质在清选装置中的运动情况,对电机的最佳转速进行调节。为了实现装置的实时监控和反馈调节,将μC/OS-II实时系统在MC9S12XS128单片机上进行了移植,取得了良好效果。对清选装置进行了测试,结果表明:清选装置可在较低转速下完成对谷物籽粒和杂物的分离,损失率低,分离效率较高,符合高精度微型联合收割机的设计标准。     

基于数据包络分析的灌区绩效评价

运用DEA的C^2R模型和C^2GS^2模型同时对灌区绩效进行评价，不仅分析了各灌区规模效益，而且探讨了纯技术效益情况，找出了DEA无效的灌区存在的问题以及问题的原因，为灌区的管理提供有一定理论基础且行之有效的方法。     

集对分析法在地下水水质评价中的应用

同一级别不同地区的地下水水质会因评价指标数值的差异而有所差别,将集对分析法运用到地下水水质评价中,可以先通过计算评价样本与评价指标之间的联系度对样本作初步的排序,再对样本作进一步的同一、差异、对立的集对分析以判断出评价样本的等级.研究结果表明:评价结果与采用其他评价方法时基本一致,且集对分析法简便、实用,计算结果客观、稳定,是一种有效的水质评价方法.     

井渠结合灌区水资源多目标优化配置模型与应用

将灌区的经济效益和生态环境效益结合在一起综合考虑，在灌区水资源配置时不仅只追求获得最大经济效益，同时尽量将地下水位控制在适宜范围内，以维持地下水资源的采补平衡，实现水资源的可持续利用。按此原则，建立了井渠结合灌区水资源多目标优化配置模型。实例计算表明：应用此模型指导井渠结合灌区的水资源配置可实现真正意义上的地表水和地下水联合运用，提高水资源利用效率。     

水利工程投资与效益评价软件研制

进行水利工程投资与效益评价研究，并研制工程投资与效益评价软件，该软件为水利工程决策和方案优选提供了一套规范化的计算方法和程序，可使水利工程管理水平得到提高。通过渭南市涧峪水库工程实例进行了应用分析，结果合理可信。     

基于水量平衡的宁夏引黄灌区广义生态耗水量计算

基于区域的水量平衡理论,对宁夏引黄灌区的广义生态耗水量进行计算,同时对灌区生态耗水量与灌区引黄水量的关系也进行了研究。研究结果表明:灌区各年的广义生态耗水总量差别并不大,没有表现出非常强烈的上升或下降趋势,耗水量的小范围变动与灌区引黄水量关系不明显。     

应对入世,兵团实现棉花种业产业化的对策

中国加入WTO后,棉花种子行业面对国际市场,将逐步开放,品种、质量、价格、品牌、服务的竞争日趋激烈。在这种形势下,兵团应抓住机遇,加快棉花种业产业化进程,积极参与国际、国内竞争,把棉花种业作强作大。1兵团实现棉种产业化的条件基本成熟1.1新品种选育和推广取得很大进展兵团现有5家棉花专业育种机构,还有5家种子企业设有棉花育种机构。从1995年以来,育成20个棉花新品种。为了加快抗病、优质棉花新品种的利用,自1992年以来,兵团种子管理总站先后从区内外育种机构引入109个棉花新品种(系),组织了5轮棉花新品种区域试验,通过试验鉴定,筛…     

基于超平面实码遗传算法的灌溉制度优化设计

针对传统实码遗传算法(RGA)在求解等式约束的优化问题时，存在精度低、易早熟的缺点，该文提出了超平面实码遗传算法(HRGA)，在超平面内进行各种遗传操作的运算，并将改进后的遗传算法应用于作物最优灌溉制度问题之中。计算结果表明：应用超平面遗传算法解决等式约束的优化问题，不但方法简单、计算速度快，而且寻优精度明显高于传统实码遗传算法，大大提高了算法的性能，有较高的推广应用价值。     

基于粒子群的大系统优化模型在灌区水资源优化配置中的应用(简报)

针对灌区水资源优化配置模型存在等式约束的特点,在分析粒子群算法寻优策略的基础上,建立了基于粒子群的大系统优化模型.同时.提出有效的控制粒子速度大小的方法, 克服了粒子因速度过大易逃出约束空间而造成程序中断的不足,成功地将粒子群优化算法应用于作物灌溉制度的寻优中.利用此模型将有限的水资源分配到灌区中的不同子区、子区中的不同作物以及作物的各生育阶段,取得了较好的效果.     

基于信息扩散近似推理的年径流量预测模型

通过分析年径流时间序列的特性,利用信息扩散近似推理描述年径流量间的复杂非线性关系,建立起基于信息扩散近似推理的年径流预测模型.信息扩散近似推理将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可以将矛盾模式转换成兼容模式.通过与传统预测方法相比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值.