部分引种牡丹在湖南的物候期初步观测

以2015年10月从洛阳引进的24个中原牡丹品种和28个外国牡丹品种为实验材料,在湖南长沙进行适应性栽培,从2015年12月至2016年12月观测并记载其物候期、适应性指标及其中17个长势好的品种的枝、叶、花蕾的生长量。结果表明:引种的52个品种中适应性最好的有36个,全年生长势好,成花率高,无秋发现象;适应性较好的有13个;适应性差的有3个,全年生长势差,成花率低,秋发现象严重。各物候期的整体变幅不大,花期主要集中在3月,一共持续1个月左右,枝、叶主要经历缓慢生长、快速生长、缓慢生长、停止生长的过程,而花蕾的整个发育过程比较缓慢。北方观赏牡丹在湖南的长势良好,有望在南方地区选育及园林应用上推广。     

智能合约技术在林果溯源中的应用研究

针对现有的农产品质量追溯系统缺乏统一标准，不能对产品供应链信息进行有效监控，产品信息可能会被恶意篡改而失去可信度等问题，本文利用智能合约构建多模块溯源模型，设计相应的用户合约函数规则，提高了追溯信息的可信度，采用以太坊结合IPFS分布式存储技术作为主要存证的底层数据库，保证了数据的安全性。最后本文以皖北特色林果为例，设计了一套林果产业链可信溯源系统，通过在企业部署运行，结果表明该系统运行可靠，溯源结果可信度高。     

湖南本土牡丹遗传多样性与亲缘关系的ISSR分析

用简单重复序列区间(Inter-simple sequence repeat,简称ISSR)分子标记技术分析湖南本土牡丹资源遗传多样性和亲缘关系。结果表明,用筛选出的11条引物对18个牡丹品种进行扩增,共获得164条谱带,其中多态性条带133条,多态性比例达81.1%。通过Pop Gen32软件分析出18个牡丹品种的有效等位基因(Ne)介于1.05~1.90之间,平均值为1.34;Shannon's信息指数(I)介于0.12~0.60之间,平均值为0.34;Nei's(1973)基因多样性指数(H)介于0.05~0.40之间,平均值为0.22。利用NTSYSpc 2.1软件构建全部材料非加权组平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means,简称UPGMA)树状图可得:在相似系数为0.74处可将供试材料划分为4个类群,显示出湖南本土牡丹品种具有丰富的遗传多样性,从分子水平上揭示了湖南本土牡丹的亲缘关系,为选育优良性状的新品种提供理论依据。     

PCV-2d基因型的PCR-RFLP诊断方法的建立

猪圆环病毒2型(porcine circovirus type 2,PCV2)有多个基因型,其中基因型d的感染率仅次于基因型b,建立PCV-2d基因型的PCR-RFLP诊断方法具有重要意义.根据NCBI中PCV2 Cap基因序列,设计1对特异性引物,并选择PCV-2d特异的酶切位点MSPI进行酶切,对酶切的体系和条件进行优化,同时进行敏感性、重复性试验.结果表明:PCR总体积25μL,模板量2μL,退火58℃,35个循环为PCR反应最佳条件,目的片段702 bp;MSPI酶能将PCV2d特异地切出2个条带474、228 bp.酶切体系为12.5μL、MSPI酶1μL、酶切时间1 h;该酶切体系的最低模板量为10 ng·μL-1,重复性好.送检的24份病料的PCV2d阳性率为33.3%.可见,本研究建立的PCV-2d基因型的PCR-RFLP鉴别诊断方法,特异、敏感.     

同一养殖环境下不同规格三疣梭子蟹竞食能力的比较研究

将3种不同规格的三疣梭子蟹[平均体质量分别为(101.26±5.36)g、(62.37±4.10)g和(24.37±2.10)g]各10只饲养于2.6m×1.8m×1m的室内水泥池单元格内,水深40cm,重复3组。每日17:00投喂鲜活的带鱼块,通过摄像机观察不同规格三疣梭子蟹的竞食行为,每组重复3次。结果表明:(1)不同规格三疣梭子蟹发现、抱持食物所需的时间相近,无显著差异(P0.05);(2)个体间竞食激烈,(101.26±5.36)g组蟹抢食的比率最高,抢夺(62.37±4.10)g组或(24.37±2.10)g组蟹所持有的食物;(101.26±5.36)g组蟹抢食的次数显著多于(62.37±4.10)g组或(24.37±2.10)g组蟹的抢食次数(P0.05),(24.37±2.10)g组蟹抢食的次数最少;(24.37±2.10)g组蟹被(101.26±5.36)g、(62.37±4.10)g、(24.37±2.10)g组蟹抢食的次数及总次数最高,显著多于(101.26±5.36)g组蟹(P0.05),(62.37±4.10)g组蟹次之,(101.26±5.36)g组蟹最少,后两组蟹无显著差异(P0.05),表现出明显的"大欺小"现象;(3)(101.26±5.36)g组蟹的食物占有率(45%)显著高于(24.37±2.10)g组蟹(近20%)(P0.05),而(62.37±4.10)g组蟹占有的食物数量介于(101.26±5.36)g组和(24.37±2.10)g组之间,(101.26±5.36)g组蟹啃食完食物所用的时间仅约为(24.37±2.10)g组蟹的1/5倍。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

基于龛深及其上覆土层稳定性的崩壁崩坍形成条件研究

[目的]研究龛的形态与崩岗发育及崩岗侵蚀之间的关系,为崩岗治理规划、崩岗防治工程技术的改进提供一定的数据参考。[方法]以湖北省通城县典型崩岗区崩壁土体为对象,构建崩壁连同龛二维数值模型,结合物理试验标定模拟所用的崩壁各土层基本特性参数。引入符合龛演化过程的"单元生死法",对引起天然状态下的崩壁明显崩塌(坍)所需的龛深最小(临界)值进行定量分析,并借助正交有限单元试验(ABAQUS)对诱发崩壁崩坍的因素进行主次评价,之后选取若干未降雨条件下不导致崩壁崩坍的龛深值,联合高阶插值与强度折减法导出了这些龛深与触发龛上覆红黏土体崩坍所需的极限饱和度之间的定量方程式。[结果]龛深与崩壁的稳定性系数呈显著线性负相关;龛上覆土层的含水量是促使崩壁发生崩坍的最重要因子,坡度对崩壁稳定性影响较大,而龛相对高度及崩壁高度均对崩壁的稳定性影响极小。[结论]崩壁崩坍的可能性在很大程度上受控于龛的凹陷深度和龛上覆红黏土体的含水状态,在崩岗侵蚀综合治理时需加以考虑。     

防残装置在“梭子蟹—日本对虾”养殖中的应用

<正>梭子蟹自相残杀的习性是成活率低下的主要原因之一,其养殖成活率一直在5%以下,甚至3%以下,如此低的养殖成活率是对池塘资源的极大浪费。浙江舟山登步岛、宁波象山莲花等海水池塘在养殖中规模化应用防残装置,实现了蟹虾高产高效。近年来,在浙江舟山登步岛、宁波象山莲花等海水池塘兴起"梭子蟹—日本对虾"养殖中