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本研究采用纳米磁珠提取法(Magnetic Nanoparticles,MNP)、改良的Li Cl沉淀法、CTAB法、TRIzol法和RNeasy Plant M ini Kit 5种方法提取感染啤酒花潜隐类病毒(Hop latent viroid,HLVd)的啤酒花叶片总RNA,结果显示Li Cl沉淀法、CTAB法和M NP法提取的RNA的质量较好,而M NP法具有提取时间短、操作简便,环境友好和批量提取的优势,适用于啤酒花潜隐类病毒RNA的快速提取。体外转录制备HLVd RNA标准品,利用实时荧光定量RT-PCR绘制标准曲线,并对其特异性、灵敏度进行评估。应用纳米磁珠提取啤酒花总RNA,结合实时荧光RT-PCR技术,建立了HLVd的快速、高效的M NP-RT-q PCR定量检测方法。 相似文献
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害虫声音监测技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
声音监测作为一种简单、实用、有效的害虫监测预报手段,正日益受到重视。其原理是将采集到的声音信号变成电信号,对其进行放大处理,通过电子过滤器纯化、提取出昆虫发出的声音,根据声音频率、信号脉冲值的特征值确定昆虫的种类和数量。昆虫通过2种途径发出声音,一种是其发声器自身发出的声音,另一种是其取食、运动、通讯时与外界介质摩擦产生的声音。目前对声音监测技术的研究主要是针对不同类群昆虫发声器所发出声音的研究,包括对农产品害虫和非农产品害虫(如森林害虫、地下害虫)的研究。而对昆虫摩擦发声的研究较少,不仅因为各种噪声(传感器噪声、环境噪声、信号噪声等)的干扰,更因为这种声音极易被模拟,当同一木段内有不同种害虫同时危害时,目标昆虫摩擦发声的有用信号极易被掩蔽,难于分辨其特有的声信息。本文介绍害虫声音监测技术的研究历史及进展,包括对农产品害虫和非农产品害虫(如水果钻蛀性害虫、森林害虫、地下害虫)的研究,扼要分析不同昆虫类群的声音探测技术的优势及存在的问题,提出相关的解决策略和今后研究的重点。 相似文献
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除草剂防治云杉矮槲寄生效果初报 总被引:2,自引:0,他引:2
选用5种不同的常见除草剂,在云杉天然林中对云杉矮槲寄生芽进行防除试验,筛选出效果理想且无药害发生的药剂,并确定其最佳使用浓度。结果表明在寄生芽上喷施浓度为1∶100的90%乙草胺乳油防效最好,施药后3 d寄生芽开始脱落,施药14 d后对寄生芽防除率达到100%,其他几种试验药剂虽然对寄生芽也有防除作用,但效果次之。 相似文献