应用灰色关联度分析棉花的产量与品质

应用灰色关联度、通径分析,研究不同生态环境条件下棉花主要产量性状及纤维品质性状的量化关系。     

棉花高产栽培的数学模型

通过对棉种SGK791在2003～2004年河南省棉花区试与2005年河南省棉花生产试验所得数据进行统计分析,建立了皮棉产量的数学模型和最优数学模型,给出了每公顷皮棉产量的95%预测区间为(1449.4,1519)。结果表明,4个产量因素中,以每株铃数对产量的作用最大,其次是密度,衣分居第三位,铃重的作用最小;高产途径为合理密植、力争株铃、兼顾衣分、稳定铃重。     

多元统计分析棉花品质性状的研究

[目的]探讨棉花纤维品质的基本动态与总体特征。[方法]以黄河流域区试的17个杂交春棉品种为材料,对其纤维品质性状进行相关分析、主成分分析、聚类分析与多元方差分析。[结果]各项纤维品质性状的变异系数从大到小依次为:麦克隆值>黄度>纺纱指数>比强度>纤维长度>反射率>伸长率>整齐度。前3个主成分方差累积贡献率达90.84%,第1主成分、第2主成分、第3主成分的方差贡献率分别为49.10%、25.36%和16.38%,依次为纤维品质综合因子、伸长率因子和整齐度因子。按纤维品质的相似度,聚类分析将17个杂交春棉品种划分为4大类。[结论]第Ⅰ类为优质棉品种,第Ⅱ类为亚优质棉品种,第Ⅲ、Ⅳ2类为中质棉品种。