基于TM NDVI的库尔勒市域植被覆盖动态变化

以库尔勒市域为研究区,基于1990、1998、2006和2011共4期TM遥感影像提取归一化植被指数(NDVI),将NDVI结果输入到像元二分模型中计算得到研究区各时期植被覆盖度,然后根据研究需要将植被覆盖度划分为4个等级,最后计算覆盖度差值并结合各级覆盖度转移矩阵和土地利用情况分析了库尔勒市域植被覆盖度动态变化特征。结果表明,在1990、1998、2006和2011年间,库尔勒市域总体植被覆盖情况有所改善,植被恢复改善面积比退化面积多23.8%,其中东南部的扇形绿洲平原植被状况改善明显,北部和南部区域植被有所退化。     

天西林区雪岭云杉天然林病虫害种类

雪岭云杉是天山西部林区的主要树种,为了解雪岭云杉天然林内病虫害的发生情况,以制定相应的防治措施,我们在该林区作了有关调查,具体结果如下:1调查对象调查林分主要在新源林场、特克斯林场、尼勒克林场、察布查尔林场的雪岭云杉天然林及小部分成林的更新地,调查林木的病虫种类、危害程度及部位。2调查结果2.1病虫数量据调查,雪岭云杉林内,对林木造成危害的病虫共有17种,其中病害9种,虫害8种。2.2病害种类(1)雪枯病LophophacidiumhyperboreumLeg-erb.(2)云杉立枯病Rhizoctoniasolanikuhn(3)云杉叶锈病ChrysomyxaweiriiJackson(4)云杉锈病Chrysomyxadeformans(Diet)jacz(5)云杉落针病LophodermiumfiliformeDark(6)云杉稠李球果锈病Thekopsoraareolata(Fr.)Magn(7)云杉腐烂病CytosporaabietisSacc(8)云杉根腐病Armillarellamellea(Vahl.exFr)karst.(9)云杉芽枯病MegaolsemirabilisNaumov2.3虫害种...     

城市绿地信息提取中的遥感影像阴影校正

建筑物阴影会对城市绿地产生遮蔽,从而影响城市绿化的遥感调查结果。该文利用乌鲁木齐的QuickBird遥感数据,采用面向对象的技术对遥感影像进行阴影检测,并对阴影区域进行灰度补偿,改进了阴影区域的信息,然后采用面向对象的技术对阴影校正后的影像进行绿地信息提取。结果表明:该方法检测高分辨率遥感影像的阴影区域简单易行;通过灰度补偿可以有效地恢复阴影区域的信息,从而提高城市绿化遥感调查的准确性。      

土地利用变化对塔里木河中游荒漠林地动态的影响

[目的]探究塔里木河中游荒漠绿洲过渡带——肖塘地区的土地利用动态变化特征及其对荒漠林地动态格局的影响,为该区域土地资源合理利用以及荒漠林资源保护提供理论依据。[方法]根据肖塘地区1973—2010年4期遥感影像解译数据进行荒漠林地动态变化分析。[结果]荒漠林地从1973年占整个研究区面积的21.9%到2010年的16.9%,成为研究区变幅最大的土地利用类型。1973—2010年荒漠林地面积减少了13.19%,主要转变为农田,而且其年变化速率不断增大。[结论]近40a来,随着人类对肖塘地区持续的水土开发,研究区内荒漠林地处于持续退化的状态。天然植被的退化会进一步对该区域的生态安全构成威胁。     

干旱区典型盐碱土反射光谱特征分析

地物光谱特征是遥感机理的重要内容,也是遥感应用研究的重要依据.盐碱土的反射光谱特性反映了盐碱土的理化特征.以干旱区3种典型的盐碱土为研究对象,测量了不同含盐量和含水率的土壤反射率光谱,并分析了其光谱特征.结果表明,3种盐碱土的光谱反射率在干燥状态下有明显的高低规律.经过去包络线处理后,3种盐碱土在干燥状态下具有明显不同的光谱特征,且在干湿两种状态下,两个水分吸收谷处的吸收深度的深浅均具有明显的深浅差异.根据这些特征可以将3种类型的盐碱土区分出来.研究结果可为今后进一步研究盐碱化土壤参数反演和分类,以及盐碱土监测等遥感应用服务.     

面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用

以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。     

干旱区典型盐碱土反射光谱特征分析(英文)

地物光谱特征是遥感机理的重要内容,也是遥感应用研究的重要依据。盐碱土的反射光谱特性反映了盐碱土的理化特征。以干旱区3种典型的盐碱土为研究对象,测量了不同含盐量和含水率的土壤反射率光谱,并分析了其光谱特征。结果表明,3种盐碱土的光谱反射率在干燥状态下有明显的高低规律。经过去包络线处理后,3种盐碱土在干燥状态下具有明显不同的光谱特征,且在干湿两种状态下,两个水分吸收谷处的吸收深度的深浅均具有明显的深浅差异。根据这些特征可以将3种类型的盐碱土区分出来。研究结果可为今后进一步研究盐碱化土壤参数反演和分类,以及盐碱土监测等遥感应用服务。     

基于GEE的天山野果林分布区土地利用变化分析

基于谷歌地球引擎（Google earth engine,GEE）遥感大数据云平台,通过Landsat系列影像,运用随机森林算法,结合光谱指数、地形特征进行土地利用分类,通过地学信息图谱、土地利用动态度分析天山野果林分布区1997—2021年土地利用时空变化特征。结果表明,通过GEE平台,利用随机森林算法,可以快速实现土地利用分类,总体分类精度均大于90.00%,Kappa系数均高于0.85;1997—2021年天山野果林分布区主要为耕地、林地和草地,三者占总面积的90%以上;土地利用变化以草地向耕地的转变以及林地向草地的转变为主;建设用地、耕地、水域面积持续增加,变化呈聚集分布,林地先减后增,总体占地面积减少严重;建设用地增长速度最大,变化最为剧烈,未利用地、林地总体减少速度较大,变化较为剧烈。     

乌伦古河流域土地利用动态变化分析

以1990、2000、2010、2019年的Landsat系列遥感影像为数据源,运用ENVI 5.3、ArcGIS 10.2平台,通过监督分类与目视解译相结合的方法,建立转移矩阵、计算土地利用综合指数和动态度,得到乌伦古河流域近30年土地利用变化信息。结果表明,1990—2019年草地、耕地、水域和建设用地面积均有所增加,林地和未利用地均有所减少;1990、2000、2010、2019年土地利用程度综合指数分别为139.59、140.74、147.34、150.84,呈逐步上升趋势,说明在近30年乌伦古河流域的土地利用一直处在开发阶段,尤其是2000—2010年,土地利用和开发速度最快;1990—2019年土地利用动态度最大的是建设用地,其值为18.97%,从而可以看出建设用地的数量变化最多,状态最剧烈,其次是耕地、林地、水域、未利用地和草地。乌伦古河作为阿勒泰地区福海县、青河县和富蕴县的重要水源地,对这些区域的发展起到关键作用,对其流域土地要做到规范、合理和适度开发,进而帮助生态环境得到恢复,使其可持续发展。