杉木林土壤微生物区系对短期模拟氮沉降的响应

通过模拟氮沉降试验(设置2种氮形态5种施氮水平(N0、N1、N2、N3、N4分别代表0、20、40、60、80 kg·hm-2·a-1,共10个处理)研究杉木林土壤微生物区系的变化。结果表明:沉降第1年,高氮处理对微生物数量的影响较显著,氮处理时微生物数量的变化波动较大;沉降1年后,各处理的变化规律稳定,波动较小。12月份各处理间微生物数量和细菌数量变化幅度较小、氮处理对其影响不显著,故不宜在12月采集土样。氮沉降量影响微生物总量,总体而言低氮处理促进微生物生长,最高氮处理抑制微生物生长,NH4+-N2或N3和NO3--N3处理微生物总量最多。不同微生物类群对氮沉降形态和沉降量的响应不同,土壤细菌的变化规律和微生物数量的变化规律一致,低氮处理时,硝态氮处理对细菌数量生长的影响大于铵态氮处理,2种形态氮的N2或N3处理细菌数量最大。铵态氮比硝态氮更易影响真菌的生长,且NH4+-N1和NO3--N3处理真菌数量最多。不同氮沉降形态对放线菌数量影响显著,沉降1年后高氮沉降量对放线菌生长略有促进作用。     

说说热与冷

炎热的夏季．喝上一杯冰镇的饮料，凉爽的感觉沁人心脾；在冬季的冰天雪地中呆久了，回到家中，温暖的感觉便立刻会弥漫全身倍感舒爽和惬意。这便是我们在日常生活中的冷、热、凉、暖的感觉。     

山东省智能化农业发展的思路与对策

一、山东省“十五”农业信息技术的发展思路与对策从山东省农业信息技术的现状来看，1997年，济南市就推出了农业信息化工程，建立了济南市农业信息中心，创办了山东金农信息网。1999年，由中国科学院和山东省人民政府牵头进行了“农业信息化”科学工程山东省示范研究，建立了济南、烟台、威海及莱州四个农业信息化示范区，莱州市率先推出了农业信息服务热线等，对山东省农业信息化的发展起到了示范带动作用。但信息化内容仍然是以基础农业信息技术为主，省级广域农业信息网络尚未形成。为各级领导决策提供支持，为农业、农村、农民服务，着…     

肥料施用及环境因子对农田土壤CO_2和N_2O排放的影响

采用静态箱／气相色谱（GC）法研究了等氮量的肥料施用以及环境因子对农田土壤CO2和N2O排放的影响。结果表明，肥料施用对农田土壤CO2排放的季节模式无明显影响，但是影响了N2O的季节模式。有机肥施用促进了小麦季土壤CO2和N2O的排放，后作玉米季施用化肥的情况下，仃机肥处理的土壤CO2与对照没有显著的差异，N2O排放通量和对照差异显著。虽然是等氮量施入，由于牛粪中有机碳和氮的可降解性要低于猪粪，施入土壤后对土壤中CO2和N2O排放的影响也要低于猪粪处理。除了受肥料施用的影响外，土壤CO2和N2O的排放还受环境因子如土壤温度和土壤水分的影响，相关分析结果表明，土壤CO2排放与大气温度、地表温度、土壤温度和土壤水分均呈显著正相关关系（P〈0．01）。土壤N2O排放只在对照处理中与土壤水分相关显著（P〈0．05），施肥处理中，肥料效应掩盖了土壤温度和水分效应，使得相关性并不显著。     

不同施肥方式对农田土壤CO2和N2O排放的影响

采用静态箱/气相色谱法研究不同施肥方式以及环境因子对农田土壤CO2和N2O排放通量的影响,结果表明,不同施肥方式对农田土壤CO2排放的季节模式无明显影响,但是影响了N2O排放的季节模式。不同施肥方式对土壤CO2排放通量影响不明显,主要影响土壤N2O排放,整个小麦、玉米生长季,分两次施肥的F2与分四次施肥的F1相比,土壤N2O排放量增加,化肥配合有机肥施用(MF)的土壤N2O通量大于单纯的化肥处理,秸秆还田降低了土壤N2O的排放。相关分析结果表明,土壤CO2排放与大气温度、地表温度、土壤温度和土壤水分均呈显著正相关关系(P<0.01)。由于肥料施用的影响,土壤N2O排放和土壤温度、水分的相关分析并不显著。土壤N2O排放受土壤硝态氮和铵态氮变化的影响。     

I-69杨人工林养分循环的研究

对首个轮伐期内I-69杨人工林养分循环的定位试验结果表明:(1)速生期叶片养分年平均适宜范围值:N(2.98％～3.37％)＞Ca(2.26％～2.95％)＞K(0.65％～0.73％)＞Mg(0.35％～0.46％)＞P(0.11％～0.13)％),属喜N、Ga树种.(2)速生期叶片养分的年、月变异极显著,林木生长规律一致,叶片对养分吸收、积累、分配与转移的动态变化反映了体内养分循环的特性.林木生物量分配顺序各年都相同:干＞枝＞侧根＞主根＞干皮＞主根皮,叶随林龄增加递减;养分分配速生期为:侧根＞枝＞干＞干皮＞主根＞主根皮,后期枝、干大于侧根,叶随林龄增加递减,但养分分配比叶高于于.生物养分量的积累与分配与林木生长一致.(3)该森林生态系统内养分循环速率:生长前期为0.47,后期为0.28;养分利用率也不同,前期生产1t干物质需要的主要养分量分别为:N:7.6 kg,Ca:4.97 kg,K:1.89 kg,Mg:0.84 kg,P;0.26 kg,后期则为N:4.3 kg,Ca:6.34 kg,K:1.39 kg,Mg:1.14 kg,P:0.18 kg.人工林采伐后年平均移出养分量占土壤相应年平均速效养分量为:N:36.80％,P:52.8％,K:19.73％.支出较大.但是土壤养分供给水准较高,在该森林生态系统中,以林木和土壤为主导的养分循环仍处于动态平衡的良性循环之中.     

Ⅰ-69杨人工林养分循环的研究

对首个轮伐期内I-69杨人工林养分循环的定位试验结果表明:(1)速生期叶片养分年平均适宜范围值:N(2.98%3.37%)>Ca(2.26%2.95%)>K(0.65%0.73%)>Mg(0.35%0.46%)>P(0.11%0.13)%),属喜N、Ga树种。(2)速生期叶片养分的年、月变异极显著,林木生长规律一致,叶片对养分吸收、积累、分配与转移的动态变化反映了体内养分循环的特性。林木生物量分配顺序各年都相同:干>枝>侧根>主根>干皮>主根皮,叶随林龄增加递减;养分分配速生期为:侧根>枝>干>干皮>主根>主根皮,后期枝、干大于侧根,叶随林龄增加递减,但养分分配比叶高于干。生物养分量的积累与分配与林木生长一致。(3)该森林生态系统内养分循环速率:生长前期为0.47,后期为0.28;养分利用率也不同,前期生产1t干物质需要的主要养分量分别为:N:7.6 kg,Ca:4.97 kg,K:1.89 kg,Mg:0.84 kg,P;0.26 kg,后期则为N:4.3 kg,Ca:6.34 kg,K:1.39 kg,Mg:1.14 kg,P:0.18 kg。人工林采伐后年平均移出养分量占土壤相应年平均速效养分量为:N:36.80%,P:52.8%,K:19.73%。支出较大。但是土壤养分供给水准较高,在该森林生态系统中,以林木和土壤为主导的养分循环仍处于动态平衡的良性循环之中。     

不同产量水平小麦最适总茎数动态模型研究

为给小麦田间管理提供科学依据,以2000～2002年田间试验为基础,结合相关文献资料,借鉴R/WCSODS思路,建立了不同产量水平小麦最适总茎数动态模拟模型,利用济南与南京地区常年气象资料及相应品种参数等进行了检验.结果表明,在7 500 kg·ha-1产量时济麦19号和济麦20号在济南的最适总茎数动态模拟值与实测值的相关系数为0.9649～0.9690,差值标准误为154.2万～155.2万·ha-1,平均绝对误差为14.25万～127.5万·ha-1;在6 000 kg·ha-1产量时扬麦5号在南京的最适总茎数动态模拟值与实测值相关系数为0.9987,差值标准误为81.56万·ha-1,平均绝对误差为1.38万·ha-1.模拟值与实测值的相关系数均达显著或极显著水平.     

作物生长发育过程的计算机模拟决策研究概述

种植业是农业的基础产业 ,作物生长发育过程的计算机模拟决策研究是种植智能化、数字化与精确化的桥梁与纽带。本文对作物计算机模型的定义、模型分类、产生和发展、应用及意义等进行了概述。作物模拟技术经历了初创、发展及完善与成熟阶段。作物模拟研究的作用主要有解释作物生长过程的机理、预测及调控指导 3个方面 ,其目的主要有定量关系、综合知识、检验假设、进行模拟、支持决策与教学及连接其它模型等 ,其意义主要表现在为人们提供了新的认知工具 ,使作物生产决策向动态、定量、目标与优化方向发展 ,实现智能化与精确化管理 ,推动农业信息化与可持续发展