水稻根系空间分布特性的数学模拟及应用

为了明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,通过根箱试验,获取水稻根系坐标数据,采用方程 Y = α(1-b^X)（Y为根系累积长度,X为横向分布距离或纵向分布深度）建立根系纵向和根系横向分布模型,并利用模型分析田间水分管理对水稻根系生长及分布的影响.结果表明,水稻分蘖期和成熟期,约88%的根系分布在10 cm深度土层内,60%~70%根系分布在10 cm的横向范围内,其纵向和横向累积长度的变化均可用方程Y = α(1- b^X)模拟.水分管理影响水稻根系生长数量和纵向分布,但不影响根系横向分布.间隙灌溉水稻根系分别比湿润灌溉和水层灌溉水稻根系分布深0.6和3.5 cm,根系长度分别比湿润灌溉、水层灌溉水稻多19.8%与26.4%,根系数量分别比湿润灌溉、水层灌溉水稻多28.3%及21.0%.平均角度的变化具有同样的趋势.     

黄河源流域单元概念及其提取方法研究

针对黄河源高寒草地生态系统保护的流域属性与差异性，本研究提出了一种准确便捷的流域单元识别方法。以国产高分辨率遥感影像所提取水系矢量数据作为标准参照系，基于数字高程数据（Digital elevation model，DEM）汇流累积计算量阈值设置为30 000时所获取的水系信息与黄河源实际水系状况较为相近。通过合并集水区获取黄河源流域单元878个，其中干流单元1个，一级支流单元219个，二级支流单元420个，三级支流单元194个，四级支流单元21个，断流河流单元23个。受地形地貌影响黄河源流域单元中河流长度与流域面积差距较大。本研究完善了黄河源水系及流域单元特征信息，为黄河源生态治理工作提供参考。     

基于高分影像的黄河源青海片区退化草地识别

为明确黄河源青海片区草地退化状况，基于遥感信息技术对黄河源青海片区退化草地进行识别。结果表明：黄河源青海片区植被覆盖草地总面积96 489.84 km²,有温性荒漠类、沼泽类、高寒草甸类、低地草甸类、山地草甸类、温性草原类、温性草原化荒漠类、高寒草原类等8个类型。提出黑土型、砾石型和岩石型“黑土滩”概念，并以植被覆盖度<70%作为退化草地识别标准，黄河源青海片区黑土型“黑土滩”退化高寒草地14 239.47 km²,占草地总面积的14.76%;砾石型、岩石型“黑土滩”面积分别为2 445.37 km²和376.07 km²,分别占2.53%和0.39%;沙化草地5 739.75 km²,占5.95%;重度沙化草地面积1 516.35 km²,占1.57%。退化草地总体分类精度为98.93%,Kappa系数为0.977 2。