高温下增强棉花抗逆抗虫性的技术措施

2006年新疆阿拉尔气候特殊,全年气温较往年偏高。尤其是7月中下旬到8月上旬,35℃以上的高温天气持续了18天,最高气温达到了38.5℃。在特殊气候情况下,棉铃虫越冬代羽化提前。棉蚜也一改往年的发生规律,长管蚜发生时间偏晚且量少,有的棉田基本上未发生长管蚜。而棉蚜来势凶猛,且整条田连片发生,给防治工作带来了很大的困难。为此,本团采取了一系列的农业技术措施,有效地减轻了棉铃虫的危害,避免了蚜虫的大量发生。具体措施如下:1施足基肥,科学滴灌,是保证棉花正常生长的前提滴灌条件下,在棉花整个生育过程中,基肥始终是棉苗全期生长营养的主…     

海岛棉品种间铃部性状的通径分析

铃部性状与棉花产量有密切的关系。而铃重直接影响着棉花产量的高低。一般说来单铃重越大 ,单铃皮棉产量也越高 ,但是不能说明单铃重越大 ,皮棉产量就一定高。本试验通过研究铃部性状与单铃重之间的关系 ,进行了铃部性状间的通径分析 ,从而研究各铃部性状对单铃重的作用大小及决策系数 ,阐明产量结构中的单铃重由哪些铃部性状起直接作用 ,是正向作用还是负向作用。1材料和方法将不同品种 (系 )海岛棉 :新海 1 4、新海 1 6、新海 1 7、新海 1 8、新海 2 1 ,2 9,2 5 5 ,1 1 1 ,5 2 ,1 5 8,共1 0个。 2 0 0 2年于塔里木大学农试站随机区组设计 …     

主成分回归在水稻需水量预测中的应用

影响水稻需水量的主要因素有气温、水面蒸发、空气饱和差、日照和风速，这几个影响因子之间存在着相关性。运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分，克服变量之间的相关性，然后再进行回归，建立主成分回归的水稻需水量模型，并对模型进行了拟合质量检查，取得了较为满意的结果。     

基于近红外光谱技术的热处理竹材物理力学性能

探讨了近红外光谱(NIRs)技术对实现热处理毛竹分选和性能在线检测的可能性。采集了3种不同温度(150,180和210℃)热处理及未处理毛竹的径切面近红外光谱信息,应用主成分分析方法与偏最小二乘法对竹材进行分类,并建立了热处理竹材的材色、密度以及力学性能预测模型。结果表明:1)近红外光谱二阶导数谱图在7 004和6 452 cm-1等吸收带处很好地反映了竹材热处理对应化学成分的变化,表明了近红外光谱变化与化学成分变化的一致性,也说明了NIRs用于快速分析热处理竹材材性的可能性; 2)热处理竹材在主成分得分图中呈明显的聚类分布特征,说明了NIRs技术对于热处理竹材良好的分类能力; 3)材色预测模型的模型参数R2≥0.93、RPD均大于3.90,表现出了非常好的材色预测性能。气干密度、绝干密度以及抗弯强度预测模型的R2分别为0.83,0.85和0.82,RPD分别为2.42,2.59和2.34,能够满足竹材性能的评估精度要求。     

海岛棉目标性状和品种间灰色关联度分析

运用灰色系统理论 ,对阿拉尔垦区海岛棉目标性状和品种 (系 )进行灰色关联度分析。结果表明 :对气纺指标影响较大的因素是纤维长度、强力、反射率 ;对纤维长度影响较大的因素是株高、皮棉重、中部节长、有效铃等 ;对单株皮棉产量影响较大的因素为有效铃、果节数、株高、单铃数等。新海 15号的加权关联度最大 ,其次为 99 111,二者均为综合性状优良的品种 (系 )。     

高温天气增强棉花抗逆抗虫性的技术措施

2006年气温较往年偏高，尤其是7月中下旬到8月上旬35℃以上的高温天气持续18天左右，最高气温达到了38．5℃。在特殊气候下，棉铃虫越冬代羽化提前；棉蚜也一改往年的发生规律，长管蚜发生时问偏晚且量少，有的棉田基本上未发生长管蚜，而直接有棉蚜大量发生，整条田连片发生，为此我团采取了一系列的农业技术措施，有效地减轻了棉铃虫的危害，避免了蚜虫的大量发生。     

桃江县吊瓜产业发展优势及对策

介绍了吊瓜的特征特性,分析了桃江县吊瓜产业的发展优势及存在的问题,并提出了发展对策,以期为吊瓜产业发展提供参考。