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1.
通过对沱江上游深丘地区不同立地土壤抗蚀性、渗透性与其各影响因素进行了研究,分析了土壤物理性状各因素及草本盖度、林分类型、郁闭度单独及综合对土壤抗蚀性、渗透性产生的影响,找出了不同立地条件下影响土壤抗蚀性、渗透性的主导因素,并结合当地情况初步探讨了成因,以期为土壤改良措施的选择提供依据。研究发现:1)该地区人为干扰严重,整体上土壤砂性较重,土壤物理结构较差,不利于保水保肥;2)该区影响土壤抗蚀性和渗透性的主导因素为林分类型和林下植被盖度,其中混交林提高土壤抗蚀性和渗透性,改良土壤的效果最好。  相似文献   
2.
浙江省气候条件优越,经济林资源丰富,尤其近年来生态型商品林发展迅速,但是由于人为原因和自然因素使许多林地出现了不同程度的水土流失。已经影响商品林的健康发展。以柑橘林,板栗林和竹林为重点,系统阐述了浙江省内外水土保持技术的应用情况,以期找到适宜浙江省商品林的综合水土保持技术。真正做到寓生态效益于经济效益之中。使浙江省生态型商品林沿着可持续发展的道路健康发展。  相似文献   
3.
基于芒果果肉颜色的品质检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
以芒果品种‘贵妃’为试材,利用光谱仪测定L、a、b值,同时测定果实的硬度及糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)建立基于颜色值的可溶性固形物(SSC)、硬度及可滴定酸(TA)的品质预测模型。预测模型的建模相关系数R可溶性固形物含量、硬度及可滴定酸含量分别为0.962 2、0.946 4和0.959 2;均方误差分别为0.658 1%、0.992 7 kg/cm~2及0.827 5 g/L。预测集拟合方程的相关系数分别为0.965 6、0.949 0和0.925 7;均方误差分别为0.626 7%、1.159 0 kg/cm~2和0.999 2 g/L。结果表明:芒果预测模型的预测准确度,可溶性固形物高于硬度和可滴定酸,基于‘贵妃’芒果采后品质的果肉颜色值快速检测可行。  相似文献   
4.
海南省典型区域土壤石油污染调查研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李敏  苏增建 《安徽农业科学》2010,38(2):1043-1045
对海南省主要潜在污染区土壤的石油污染状况进行调查,结果表明,海南省环岛高速公路西线土壤含油量比东线普遍高,加油站周边土壤含油量超标较严重;  相似文献   
5.
番木瓜炭疽病菌拮抗细菌的筛选及防治试验   总被引:1,自引:0,他引:1  
用五点对峙法及果实刺伤接种法从番木瓜果实表面筛选获得拮抗作用强的5株细菌菌株,并对拮抗菌进行了番木瓜采后炭疽病的防治试验,结果表明,ps-1菌株具有最好的抑菌效果,对炭疽病的防效达到63.2%,且该菌对果实的正常后熟没有不良影响,具有良好的应用前景。  相似文献   
6.
土壤石油污染的生物修复原理及研究进展   总被引:8,自引:0,他引:8  
苏增建  李敏  王颖 《安徽农业科学》2007,35(6):1742-1744
概述了土壤石油污染的危害及其现状,介绍了主要的石油污染土壤生物修复技术的原理及研究进展.同时指出在石油污染土壤的治理过程中,要综合考虑各种因素,采用低成本、无污染、高效率的生物修复技术.  相似文献   
7.
通过对儋州市“两院”市场供应的16种蔬菜中硝酸盐的检测,结果表明,所测蔬菜均有不同程度的检出,硝酸盐含量表现为:叶菜类>葱蒜类>根菜类>瓜类>茄果类>豆类。其中白萝卜、地瓜叶、大白菜、青菜等超标严重。  相似文献   
8.
以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%。其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低。而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS。结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的。  相似文献   
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