农产品质量安全检测对现代农业发展的作用分析

农产品质量安全关系到现代农业的健康发展,而农产品检测技术、监管方法、实践措施更是改善农产品质量安全的重要环节。鉴于此,结合新疆阿阿勒泰地区农产品质量安全监督检测中心实践工作经验,进一步探讨了农产品质量安全检测对现代农业发展的作用,分析了现代农业发展中农产品质量安全检测宏观布局,同时总结了加强农产品质量安全检测促进现代农业发展的实践措施。     

城市园林绿化管理问题和解决方案

指出了近年来园林景观已成为必不可缺的城市风景,从环保的角度来看,城市园林起到了美化环境与改善城市空气质量的作用,而营造美丽的园林景观,提升城市环保质量,则必须紧密融合绿化理念,全面优化城市园林绿化管理策略。分析了城市园林绿化管理出现的问题,并提出了相应的解决方案,以供参考。     

瓜类褪绿黄化病毒及其系统进化分析

【目的】检测新疆南疆7个县/市瓜类褪绿黄化病毒(Cucurbit chlorotic yellows virus, CCYV),进行系统发育分析,为新疆南疆CCYV预警和防控提供参考。【方法】于2019年,从中国新疆南疆7个县/市采集带有黄化特征的51份甜瓜叶片样品,RT-PCR进行CCYV的检测,进行特异性片段的克隆、测序和系统发育分析。【结果】中国新疆巴楚县、阿克苏市、莎车县、伽师县、疏勒县、疏附县均未检测到CCYV,而洛浦县的13份样本中,8份检出为CCYV阳性,检出率为61.53%,洛浦县CCYV特异性片段克隆测序获得了685 bp的核酸序列,与GenBank中的CCYV分离物外壳蛋白(Coat protein, CP)的一致性达到100%。所得序列与中国新疆(吐鲁番)、中国其他省、苏丹、日本、塞浦路斯、黎巴嫩的CP基因聚在I组(Group),沙特阿拉伯的分离物聚在Ⅱ组,伊朗的分离物聚在Ⅲ组。【结论】CCYV在中国新疆南疆洛浦县甜瓜产区发生,与中国新疆吐鲁番、中国其他省及周围国家的CCYV分离物亲缘关系很近,且群体遗传变异很小。     

光照对箭筈豌豆及其子代生长和繁殖特性的影响

光照不仅会影响植物自身的生长,也可能会对其子代的生长具有潜在作用。以箭筈豌豆品种兰箭1号和兰箭3号为材料,分析遮荫和自然光照下箭筈豌豆及其子代的生长特性。结果表明:光照对箭筈豌豆生长和繁殖特性的影响因基因型而异。与光照条件相比,遮荫显著降低兰箭1号生物量及茎叶比,但对繁殖分配的比例影响不显著。与此相反,遮荫对兰箭3号的生长与繁殖无显著影响;母本光照环境对箭筈豌豆子代生长特性具有一定程度的影响,且这种影响因子代植株生长的光照环境而异。当子代在遮荫环境下,母本环境显著影响兰箭1号分枝数、地上生物量、总生物量、地上/地下生物量以及兰箭3号的分枝数。但当子代在光照环境下生长时,除兰箭3号分枝数外,其他生长特性均不受母本环境影响。     

荒山滴灌造林中土壤水分运移研究

选择新疆伊宁市荒山滴灌造林地,比较研究了8L·h-1和16L·h-1两种不同流量滴头一个灌溉期内土壤水分运移规律,结果表明:伊犁州荒山滴灌造林中使用8L·h-1滴头是合理的,滴头流量过大,容易形成地表径流,造成水资源的浪费;使用8L·h-1流量滴头在造林早期灌溉6~8h就可以保证植物健康生长,随着林分的生长,须逐渐延长灌溉时间。     

柑橘皮渣在动物饲料中应用的研究进展

柑橘皮渣是柑橘加工业的副产物,占柑橘鲜重的45%~60%,其营养丰富,富含纤维、色素、抗氧化物质等,在动物的营养和免疫方面具有极大的利用价值。将柑橘皮渣用作饲料不仅可以提高动物生产性能、促进机体免疫及畜产品品质,而且可以解决其带来的环境污染,降低饲料花费,缓解人畜争粮的矛盾。因此,本文就柑橘皮渣的营养特点及其在反刍动物和单胃动物饲粮中的应用进行综述,以期为柑橘皮渣在动物生产中的应用研究提供参考。     

巴什拜羊饲养管理技术

巴什拜羊是根据现有的哈萨克羊不断选择优秀个体,通过长期的牧业生产实践最终形成适合本地生长并深受广大牧民喜爱的地方羊品种。目前小尾型巴什拜羊已培育完成,极大地满足了市场广大消费者需求。本文主要讲述巴什拜羊有关的基本知识和养殖技术要点,供养殖人员和基层专业人员参考。     

斯里兰卡的茶产业

正斯里兰卡茶叶种植整整150年了,茶叶产业给斯里兰卡提供了大量的就业机会,也直推动了国民经济的发展斯里兰卡生产的锡兰茶闻名世界,热销全球。茶叶是斯里兰卡重要外汇创收来源之一,也是主要的出口农作物。2017年对茶叶产业来说具有重要意义,它标志着斯里兰卡茶叶种植整整150     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。