一种改进的Item-based协同过滤推荐算法

分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响。试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度。     

一种改进的Item-based协同过滤推荐算法

分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响.试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度.     

采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像,再通过形态分水岭变换实现图像分割。实验结果表明这种方法具有较好的分割效果。     

采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法, 先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像, 再通过形态分水岭变换实现图像分割. 实验结果表明这种方法具有较好的分割效果.     

基于支持向量回归粒子滤波器的运动员实时跟踪方法

提出了一种用支持向量回归改进粒子滤波器的实时跟踪算法, 并用于足球比赛中. 实验证明, 通过支持向量回归来重新估计粒子权值能有效提高跟踪系统的鲁棒性和精确性.     

结合零树的小波域分形水印算法

借鉴了小波域上的水印算法,结合了小波零树编码,在分形图像压缩的理论基础上提出了分形编码与小波变换相结合的数字水印技术,该技术充分利用小波零树、小波变换和分形编码各自的长处,来达到提高水印图像质量、增强水印鲁棒性的目的.     

高效玉米秸秆降解菌复合系的构建

依据秸秆降解所需的酶系及微生物之间的协调性,通过增加菌种多样性,实现秸秆降解菌剂的高效稳定;首先采用驯化和分离纯化的方法,得到不同的天然菌群和单菌株,然后将其进行有效的组配和限制性继代培养,以构建秸秆降解复合菌剂。结果表明,通过单菌种组配,得到由纤维素降解菌Y11-4和X2、木质素降解菌L3、酵母菌J6组成的秸秆降解率最高的菌种组合:Y11-4+X2+L3+J6。以秸秆为唯一碳源进行限制性继代培养,依据pH恒定,得到5种分别来自腐烂秸秆、森林土、菜园土、竹林土及麦田土的驯化系。通过菌系组配,得到了一个来源于森林土、竹林土和腐烂秸秆的驯化系组合,其秸秆降解率为38.3%。进一步将驯化系组合与单菌株组合复配并限制性继代培养,得到的秸秆降解复合菌剂在14天内秸秆降解率达到45.7%。结果表明,通过增加菌种多样性和继代培养构建秸秆降解复合菌剂是行之有效的方法。     

用几何构造方法实现传统镶嵌画风格渲染

提出一种对彩色相片进行渲染处理的方法, 能够输出接近传统镶嵌画的效果图. 这种方法自动生成导向标线, 利用距离变换得到镶嵌瓦片的铺设路径、铺设方向与等距条带, 并采用后处理过程对镶嵌瓦片进行精细的修调, 增强了输出效果图的艺术美感.     

基于历史的动态手势识别

基于表观建模的方法是当前手势识别的主流, 我们采用基于历史的手势表示方法, 用皮肤历史图像建立手势表观模型, 然后用原型模板匹配的方法进行手势识别, 并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量, 以消除视觉敏感问题. 实验结果表明, 该方法显著地提高了识别准确率.     

基于支持向量回归粒子滤波器的运动员实时跟踪方法

提出了一种用支持向量回归改进粒子滤波器的实时跟踪算法,并用于足球比赛中．实验证明,通过支持向量回归来重新估计粒子权值能有效提高跟踪系统的鲁棒性和精确性．