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根据我国土地整治发展的需要,在分析我国乡镇建设特色的基础上,提出了乡镇企业生产用水量等其他用水量的计算,为土地整理提供了理论依据,有利于促进土地整理工作向纵深方向发展。 相似文献
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文丘里施肥器空化特性数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
采用数值模拟的方法对结构优化后的文丘里施肥器进行空化特性研究,探讨了空化影响施肥器性能的原因,揭示了施肥器内部流动耗能机理.研究结果表明:随着施肥器进出口压差不断增大,吸肥口负压值不断降低,吸肥流量不断增大,当吸肥口负压降低到最低值时,吸肥口负压值保持不变,吸肥流量将保持恒定,此后随着施肥器进出口压差不断增大,首先在喉部与扩散段连接处产生空化,并沿扩散段壁面向下游不断扩大增厚.通过比较不同压差条件下,施肥器不同截面的能量特征发现,未发生空化时,随着压差增大,喉部能量损失也增大,约占施肥器总损失的1/2左右;空化发生时,随着压差增大,喉部能量损失保持不变,而扩散段能量损失不断增大,这是由于空化的发展使扩散段流态恶化,空化区域外部及尾部产生大范围的涡,消耗较多能量,大量的无效能量损失使得施肥器吸肥效率急剧下降. 相似文献
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本研究测定了日本主要茶树品种和皋芦种成叶的测色值和GM值。经过分析结果表明:日本主要茶树品种成叶测色值的变异系数为4.4%~12.7%,变异幅度较小。成叶的绿色程度(a)与GM值之间呈极显著正相关,成叶的亮度(L)、彩度(C)、色彩饱和度(S)、黄色程度(b)与GM值之间呈极显著负相关。根据主成分分析结果,日本主要茶树品种分为两个类群,另外皋芦种与其它品种差异较大,自成一类。 相似文献
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基于无人机多时相植被指数的冬小麦产量估测 总被引:1,自引:0,他引:1
通过无人机搭载多光谱相机,对不同水分亏缺条件下冬小麦多个生育期进行遥感监测,采用不同种类多光谱植被指数表征冬小麦的生长特征,分析了植被指数与冬小麦产量的相关关系,并利用多时相植被指数构建产量估测数据集,采用偏最小二乘回归、支持向量机回归和随机森林回归3种机器学习算法进行冬小麦产量估测。结果表明,随着冬小麦的生长,多个植被指数与产量的相关性不断增强,灌浆末期相关系数达到0.7,植被指数与产量的线性回归决定系数也达到最大。多时相植被指数反映了冬小麦生长的变化特征,进一步提高了冬小麦产量估测精度,采用开花期和灌浆初期的多时相植被指数进行估产比采用单个生育期的植被指数估测产量的精度高,采用偏最小二乘回归模型的估测精度R2提高约0.021,支持向量机回归模型R2提高约0.015,随机森林回归模型R2提高约0.051。采用灌浆末期的多时相植被指数,3种模型均有较高的估测精度,偏最小二乘回归模型估测精度最高时的R2、RMSE分别为0.459、1 822.746 kg/hm2,支持向量机回归模型估测精度最高时的R2、RMSE分别为0.540、1 676.520 kg/hm2,随机森林回归模型估测精度最高时的R2、RMSE分别为0.560、1 633.896 kg/hm2,本文数据集训练的随机森林回归模型估测精度最高,且稳定性更好。 相似文献
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利用Plackett-Burman 和Central-Composite Design效应面法优化花椒酰胺提取工艺。建立花椒提取物中总酰胺的紫外检测方法,以此为评价指标进行单因素试验确定影响花椒提取的因素水平;建立花椒提取物中羟基-α-山椒素的高效液相定量检测方法,以提取物重量、提取物总酰胺和羟基-α-山椒素含量三者总评值为指标,筛选对花椒提取影响有显著性的因素,通过响应面法对筛选出的显著影响因素进一步优化花椒酰胺提取工艺。结果表明花椒粉碎粒径65目,以19倍量的80%甲醇在32℃下浸提4h,同时设置搅拌速度50rpm,在此条件下花椒提取物得率为17.91%,总酰胺提取率为6.32%,羟基-α-山椒素提取率为4.99%。验证试验表明优选的花椒总酰胺提取工艺方法可行。 相似文献
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基于RANS方程和SST k-ω湍流模型,对前置导叶可调式轴流泵进行三维非定常计算,研究了前置导叶调节对轴流泵外特性和压力脉动的影响,揭示了小流量工况泵内低频压力脉动随前置导叶调节变化机理。结果表明:前置导叶负角度时,轴流泵扬程升高,效率在小流量工况基本保持不变,大流量工况略有升高;前置导叶正角度时,轴流泵扬程和效率均下降,且大流量工况效率下降幅度较大;小流量工况泵后置导叶内的涡旋引起低频压力脉动,且低频压力脉动频率与涡脱落频率一致;偏离设计工况时,前置导叶调节可减小叶轮进口流动冲角,改善泵内流态,从而降低低频压力脉动幅值。 相似文献
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