柴油机无法启动的原因分析及排除方法

正柴油机无法启动,可以分为两种情况:一是启动电机无法转动;二是启动电机能转,但无法启动。以下是两种情况的分析。1启动电机无法转动主要是电路系统故障,具体原因及排除方法如下。(1)启动电路总闸刀未闭合,合上闸刀即可;(2)蓄电池没电或启动电流过小,可充电或更换蓄电池;(3)蓄电池正负极至少一端接触不良,可紧固或     

血迹搜索犬 协助侦破交通肇事逃逸案分析

正交通肇事逃逸案件是指机动车驾驶员在发生交通事故的同时,擅自逃离事故现场,使交通事故所引起的民事、刑事、行政责任无法确定,是推卸、逃脱责任的行为,根据所造成的损失后果不同,可能要承担民事责任或刑事责任的案件。交通肇事逃逸案件虽然在整个交通事故总量中所占比例不高,但事故主体逃逸所导致的受害人及其家属权益无法得到保障,案件不能及时侦破,对社会稳定及公安公信力往往造成不利影响。     

不同采收期对烤烟上部烟叶质量的影响

烤烟上部烟叶质量是烟草质量的关键,不同的采收期对烤烟上部烟叶质量有重大影响。为了研究不同采收期对烤烟上部烟叶质量的影响,从诸多角度进行分析,探究烟叶最佳采摘期,以提升烟叶采摘质量、降低烟叶生产成本。     

双季早稻适宜机插株距研究

该文以常规早籼稻品种浙辐203为供试材料,井关PZ80D-25型高速插秧机为供试插秧机械;试验设定25cm固定行距,株距设置为11cm、12cm、14cm、17cm4个处理水平,试图探索双季早稻毯状秧机插的适宜株行距。结果表明,不同株行距配置不影响生育期表现;不同株行距配置对有效穗数影响显著,11cm、12cm株距处理的有效穗数较14cm、17cm株距处理提高13%以上;株距为11cm、12cm的小株距处理所构建的大群体并未导致结实率和穗粒数的显著降低;11cm、12cm株距设计具有更好的群体结构和产量构成,同时表现出更优的实际产量结果。综合来看,25cm×11cm和25cm×12cm是沿江双季稻北缘地区双季早稻毯状秧机插最佳的株行距配置。     

浅谈智能温室大棚在生产应用中的优势

<正>温室(greenhouse),是现在园艺生产设施中较为完善的生产类型之一,可以周年生产,有效调节农业生产供给矛盾,投入产出比较高,具有较好经济效益,因此,发展较快。我国自20世纪80年代后,先后从美国、荷兰、以色列等国家引进相关技术,结合我国自身温室特点,逐渐研究出具我国自己特色温室,温室的发展也就相对快速系统起来。五河县地处淮河北岸,是南北气候过度阶段,具有南北气候之优点,非常适合蔬     

滆湖鲢、鳙种群生长特征及起捕规格

2019年7—11月在滆湖采集了126尾鲢、153尾鳙样本,研究鲢、鳙年龄组成及生长特征.结果显示,鲢由0+～5+龄共6个年龄段组成,其中0+～3+龄的低龄组占据明显优势,种群数量占比为81.0％.鳙由1+～8+龄共8个年龄段组成,其中1+～3+龄的低龄组占据明显优势,种群数量占比为84.3％.鲢、鳙的体长与体质量符合幂指数关系,方程式分别为m=0.011L3.149和m=0.0273L2.9412.鲢、鳙的生长规律可用von Bertalanffy生长方程表示,鲢的生长方程为Lt=97.55[1-e-0.2052(t+0.4577)]和mt=20203.64[1-e-0.2052(t+0.4577)]3.149,鳙的生长方程为Lt=108.48[1-e-0.16(t+1.008)]和mt=26456.54[1-e-0.16(t+1.008)]2.9412.根据鲢、鳙的生长方程计算出生长速度和生长加速度方程,并得出鲢、鳙生长拐点分别为5.13、5.73龄.综合考虑鲢、鳙的生长特征、生态作用及市场需求,建议选择5+龄作为滆湖鲢、鳙的起捕年龄.研究结果为滆湖鲢、鳙资源科学保护和合理利用及滆湖生态环境修复提供重要参考依据.     

产业扶贫中乡村回流经济精英的行为逻辑探究——以“一地生四金”产业扶贫模式为例

伴随乡村经济精英回流参与产业扶贫,乡村经济与社会发展已取得初步成效。经济精英群体在产业创建、资金筹备、技术传授、市场开拓等环节给予了农村群众尤其是贫困户重要帮扶,大大提高了产业扶贫的效率。当前我国处于脱贫攻坚战的决胜时期,仍有很多"硬骨头"要啃,本文通过探究"一地生四金"产业扶贫模式下乡村回流经济精英产业扶贫的行为逻辑,总结普适性规律,以便其他地区的乡村回流经济精英学习、推广,从而助力推进脱贫攻坚,促进实现乡村振兴。     

基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法

在利用视频监控技术对群养猪只进行自动行为监测时,对猪只准确定位并辨别其头尾位置对提高监测水平至关重要,基于此提出一种基于YOLO v3(You only look once v3)模型与图结构模型(Pictorial structure models)的猪只头尾辨别方法。首先,利用基于深度卷积神经网络的YOLO v3目标检测模型,训练猪只整体及其头部和尾部3类目标的检测器,从而在输入图像中获得猪只整体及头尾部所有的检测结果;然后,引入图结构模型,描述猪只的头尾结构特征,对每个猪只整体检测矩形框内的头尾部位组合计算匹配得分,选择最优的部位组合方式;对部分部位漏检的情况,采取阈值分割与前景椭圆拟合的方法,根据椭圆长轴推理出缺失部位。在实际猪场环境下,通过俯拍获得猪舍监控视频,建立了图像数据集,并进行了检测实验。实验结果表明,与直接利用YOLO v3模型相比,本文方法对头尾定位的精确率和召回率均有一定提高。本文方法对猪只头尾辨别精确率达到96.22%,与其他方法相比具有明显优势。     

农业可持续发展中的土壤肥料问题与对策

<正>随着我国科技等各个领域的全面发展,农业也因此得到了很大的进步,受科技的推动,农业产量得到了有效的提升,也为我国粮食产量不足这一问题的解决提供了有效的保障,但是近几年来,农业与环境之间的矛盾日益加剧,就如何促进我国农业的可持续性发展成为了一项不可忽略的重要任务。对于整个国家的发展来说,粮食起着重要的根基作用,而土壤在这一过程中扮演着不可忽视的作用,所以,我们要不断重视农业可持续性发展过程中的土壤肥料问题。