竹纤维介质对粘质土理化性质和植物生长的影响

以粘质土为研究对象,通过田间试验,以传统土壤改良剂泥炭为参考,研究了使用不同配比的竹纤维介质对粘质土理化性质以及植物(翠竹、木犀、紫珠)生长量、成活率和根冠比的影响,结果表明:竹纤维介质通气透水性好,保水性较差,对粘质土的物理性质具有良好的改良效果;采用粘质土∶竹纤维介质∶河沙=8∶1∶1的比例改良粘质土可提高植物的生长量和成活率,使移栽后的植物根冠比快速恢复到正常生长状态,工序简单,成本比泥炭改良降低5%~20%,更适用于园林绿化土壤改良。     

基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法

【目的】为了解决桂花品种难以鉴定以及苗木生产和园林应用中品种混杂、以次充好和常规DNA指纹图谱无法很好地应用于品种鉴定的问题,提出一种基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,以实现桂花品种简便、快速和准确的鉴定。【方法】以45个桂花品种或变异类型为材料,提取DNA,使用90对SRAP引物进行PCR扩增,以毛细管电泳技术采集扩增信息,筛选出多态性强、扩增结果稳定的引物,计算单对引物的多态信息含量(PIC)、带型数、有效带型数、分辨能力(D)、带型分布的卡方值(χ2)和无法区分的样品对数(x)。筛选出能够完全区分所有品种的引物对组合位点数据作为训练集,用于构建基于随机森林算法的分类模型,并根据模型的泛化能力和分类效果选择最优的分类模型。【结果】筛选出10对SRAP引物,平均PIC为0.26,平均带型数为33.9,平均有效带型数为26.6,平均D为0.97,平均χ2为21.07,平均x为28.2。构建了8个分类模型rf1-rf8,每个分类模型均含有2对SRAP引物。所有分类模型都能完全区分所有桂花品种,模型的袋外数据(OOB)误差估计在0.004 4~0.013 9之间,rf5和rf3泛化能力最强,rf8最弱。rf1分类效果最优,rf3、rf4、rf5和rf7其次,rf2、rf6和rf8最差。【结论】分类模型rf1、rf3、rf4、rf5和rf7的分类能力最佳,所用SRAP引物对分别为me1/em3+me9/em6、me4/em5+me9/em6、me4/em8+me9/em6、me6/em9+me9/em6和me5/em5+me9/em6。除引物对的分辨能力外,所选引物对之间的相关性也显著影响模型的分类能力,相关性越弱,模型的分类能力越强。本研究提出的基于随机森林算法和SRAP分子标记的桂花品种鉴定方法,能够实现桂花品种简便、快速、准确的鉴定,满足桂花苗木生产、推广应用和种质资源保护对于品种鉴定的要求。     

未来防蛀的核桃树

美遗传工程学家把土壤寄生细菌苏芸金杆菌(Bacilllus tnuringinsis,简称Bt)的防蛀基因移植于核桃树体内,在该基因的生化作用下,使树体制造出一种高能量的Bt蛋白质,这种蛋白质可杀死咀嚼核桃叶子及果实的许多害虫,常见的有苹果蠹蛾、印度谷螟等鳞翅目幼虫.杀虫机理是:害虫食用含有该蛋白质的食物后,其消化系统遭到严重破坏而停食死亡。试验结果表明,该蛋白质对人、     

未来农业生产上的微生物组合体

<正> 美国农业研究服务处园艺作物研究实验室的植物病理学家罗伯特·林德曼(Roben Linderman)等研究发现,把rrhizal土壤中的其它真菌和细菌与菌根菌(mycofungi)结合移植于植物根系,能能帮助植物吸收水分和营养物质,帮助植物抵御腐霉菌、丝核菌、疫霉、镰刀霉等根腐性病原体的侵害;有益细菌与菌根菌配合,能把土壤     

数据恢复技术

本文通过对硬盘的数据存储结构的分析,数据丢失的原因,各种数据丢失现象的处理以及如何利用软件手段来恢复PC硬盘或U盘的数据,探讨了硬盘数据恢复的基本技术。     

江汉平原暴雨生成指数预报方法

整理江汉平原18个观测站2005～2008年的降水资料,挑选出40场暴雨个例,对产生暴雨的天气系统及物理机制进行诊断和统计分析,得到产生暴雨的主要影响系统类型及水汽条件、大气层结和不稳定能量、触发机制等物理特征量值,以及这些关键因子相互配合的数学关系式,制作了暴雨生成指数预报方法。     

岷县食用菌产业发展的思考

分析了岷县发展食用菌产业的优势和存在的问题,提出了加大政策扶持力度;加强人才队伍建设;合理布局;加大新品种引育力度;大力开拓市场等发展建议。     

MATLAB在智能控制系统中的研究与应用

本文针对传统智能控制算法进行了基于MATLAB的仿真分析。采用三种控制方法:模型预测控制、模糊逻辑控制、神经网络控制。在模型预测控制中,先对模型预测控制进行了简单介绍,然后对模型预测控制举例分析,利用MATLAB进行仿真,编制MATLAB程序,设计MPC控制器,得到仿真曲线。在模糊逻辑控制中,采用模糊控制方法分别对循环流化床锅炉床温系统进行了仿真。最后应用神经网络对某典型非线性系统进行仿真研究[1]。     

荆州新旧观测站址气象观测资料对比分析

针对2004年荆州国家基本观测站的迁站一年的资料进行对比。对气温（平均气温、最高气温、最低气温）,相对湿度（平均相对湿度、最小相对湿度）,月平均、最大、极大风速和月降水量等要素进行对比评估。对比结果表明：新站气温高于旧站,新站风速大于旧站且风向有差异,两地降水量也有差异。