基于地质统计学影像纹理的石河子地区化控期棉花长势监测

化学调控是棉花生长期间的一个重要环节，在较大区域尺度上，化控常常整齐划一，依固定的量而行，忽视其普遍存在的空间差异，结果导致某些棉田投入过量或投入不足，在精细农业所倡导的基于特定场的农业投入这一框架下，为辅助决策者制定有针对性的棉田化控方案，该文提出了应用地质统计学影像纹理进行对化控棉花长势监测，通过借助地质统计学方法在分析空间结构变化上的优势，强化遥感影像上不同长势棉田间的差别，提高样本选择的分离度和长势空间分类精度。实验结果表明，运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定棉花长势的不同类型，总分类精度达90.53%，证明了应用地质统计学影像纹理方法在针对化控的棉花长势监测上的有效性。     

水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究

水分亏缺指数(WDI)是建立在作物水分胁迫指数理论基础上,并假设陆地表面温度是冠层温度与土壤表面温度线性加权及土壤与植被冠层之间不存在感热交换的情况下,结合陆气温差与植被指数得到的区域干旱评价指标。本文利用MODISTerra陆地表面温度和植被指数数据产品,采用NDVITs空间法分别计算了2000年4月上旬和5月中旬气温空间分布的基础上,结合陆气温差和植被指数计算全国范围WDI,并与表层土壤含水量进行对比。结果表明:WDI能够比较合理地用来监测区域干旱,不仅适用于裸地条件,还能够有效地应用于完全植被或部分植被覆盖条件下的干旱监测,克服了CWSI只能应用于郁闭植被冠层的限制。     

应用遥感技术估算东亚沙尘携沙量

应用中国重点城市环境监测站的大气可吸入颗粒物 PM1 0 指标和 N OAA - AVH RR的大气上界的反射率指标 ,首先从遥感影象上确定沙尘。同时利用单通道遥感方法 ,从 AVH RR可见光通道反演东亚沙尘气溶胶光学厚度的空间分布 ,进一步依据沙尘气溶胶光学厚度与沙尘载荷的定量关系 ,估算出一次东亚沙尘的携沙量。基于卫星遥感的沙尘携沙量为风力侵蚀的定量研究提供了一个新方法     

基于MODIS和NOAA/AVHRR的荒漠化遥感监测方法

土地荒漠化是中国西部最严重的生态环境问题，荒漠化遥感监测技术是掌握荒漠化发展趋势的重要手段。基于空间分辨率为1 km的NOAA/AVHRR和MODIS遥感数据，首先依据湿润指数法确定了荒漠化范围和气候分区。然后选取出了可以反映不同荒漠化特征，并且能够通过中低分辨率的NOAA/AVHRR和MODIS遥感影像反演出来的5个荒漠化遥感监测指标，通过精度评价分析，确定了最佳指标组合。由于MODIS和NOAA/AVHRR数据的影像特征存在较大差异，针对每一气候分区， 建立了分别适用于MODIS和NOAA/AVHRR数据的两套遥感指标分类体系。通过不同分类方法的比较，确定了最佳分类方法－决策树分类法。通过对中国1995年和2001年的荒漠化动态变化状况进行了分析，结果表明，本文提出的荒漠化遥感监测方法，不仅能够成功地进行大尺度的荒漠化遥感监测，而且能够取得较好的监测效果。     

基于Radarsat-2影像的复杂种植结构下旱地作物识别

为提高基于Radarsat-2旱地作物识别的精度,该文研究了一种复杂种植结构背景下具有共同生长期作物的识别方法。研究区为一个12 km×12 km的样方,位于内蒙古上库力农场额很队,以春小麦、油菜2种共同生长期作物为识别对象,利用Spot-6影像和Radarsat-2影像,在数据预处理的基础上分析研究区内典型地物样本的后向散射系数在不同极化波段上的变化特征,根据该变化特征设计图像增强算法,然后基于图像增强后的影像设定合理的阈值实现作物识别提取。结果表明：该方法准确识别并有效提取了共同生长期作物春小麦和油菜的种植面积,总体精度达到97%,Kappa系数为0.96。该方法简便、快捷、可靠,为春小麦、油菜等旱地共同生长期作物种植面积提取提供重要的科学技术支撑。     

基于遥感与GIS中国陆地景观结构分析

利用遥感和GIS技术,首先根据生态区划计算出描述中国陆地景观结构的十三种景观结构指数,包括斑块密度、最大斑块指数、边界密度、面积加权斑块形状指数、面积加权斑块分维度、平均最近斑块距离、最近斑块距离的标准差、最近斑块距离的相异系数、蔓延度、分布邻接指数、结合度、香农多样性指数、辛普森多样性指数.在相关分析的基础上,使用等级聚合与因子分析方法对最近斑块距离相异系数之外的十二种指数进行分析,最后采用因子分析结果中的前三个公因子分析中国陆地景观结构,三个公因子的方差累积贡献率达88.8%,分别定义为斑块多样性因子、斑块形状复杂性因子、斑块分布均匀性因子结果表明,在人类活动影响强烈的生态区,这三种公因子取值都比较小,表明在人类活动的影响下,斑块类型多样性减少、斑块形状复杂性降低、斑块分布趋于均匀.     

基于MODIS数据设计的中国土地覆盖分类系统与应用研究

该文阐述了国内外主要土地覆盖分类系统及其土地覆盖产品在中国的表现，依据中国植被编码体系在MODIS数据试验的基础上，对现有国内土地覆盖分类系统进行了重新设计，包括7大类22个二级类别，并利用2001～2002年MODIS1km时间序列NDVI数据和多波段反射率光谱数据对中国区域进行了土地覆盖分类，结果显示分类产品能较为准确地描述中国区域土地覆盖的实际情况。     

基于GF-1卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法

GF-1号卫星是中国2013年4月26日发射的一颗高分辨率遥感卫星,为解决该新型卫星数据在农作物对地抽样遥感调查中的应用技术方法问题,该文针对GF-1号卫星数据的特点,研究了基于GF-1号卫星16m WFV传感器和2m/8m PMS传感器卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法。根据研究区物候历,选择农作物识别关键期的16m WFV传感器数据进行多时相农作物种植面积的中分辨率遥感提取;在中分辨率农作物面积遥感分类图基础上,计算研究区域的MORAN I指数,确定格网抽样单元的大小,进行多目标农作物的MPPS(multivariate probability proportional to size)抽样;对抽样单元采用2m/8 m PMS传感器卫星数据进行高分辨率农作物面积制图;最后根据MPPS抽样方法进行总体农作物种植面积的推断,并计算CV值,评价抽样精度。以江苏省东台市为研究区对GF-1号卫星数据进行了应用研究。研究结果表明,GF-1号卫星数据完全可以应用于县级农作物种植面积的提取,农作物种植面积提取精度优于90%。     

利用多源时序遥感数据提取大范围水稻种植面积

为避免大范围作物面积提取中的分区问题,提出了一种新的采用时序MODIS日反射率产品（MOD09GA）和HJ-1CCD数据的大范围水稻种植面积提取方法。利用样区多时相高分辨率HJ-1CCD数据,进行高分辨率水稻制图,获取水稻移栽期和生长期的特征。再利用时序MODIS日反射率产品自动提取移栽期稻田水分信息和生长期生长信息,实现大范围的水稻种植面积测量。以江苏省为试验区对该方法进行了试验,结果表明该方法可以较高精度的测量大范围的水稻种植面积,水稻提取精度为93.3%,Kappa系数0.88。     

1982~2001年间中国干旱发生时空特征的遥感分析

利用1982～2001年NOAA-AVHRR旬合成的光谱植被指数和NOAA-AVHRR第4和第5通道亮温计算的陆地表面温度资料,利用水分亏缺指数（WDI）作为干旱评价指标,分析了全国近20 a干旱时空分布特征,并对近20 a来各月份发生干旱的频率进行了分析.提取全国雨量观测站点的水分亏缺指数和20 a干旱发生频次,分析了它们与降水量的关系.研究结果表明：（1）我国地域辽阔,气候类型多样,干旱发生具有明显的时空差异.四川盆地属于冬春旱型;西北为常年干旱型;黄淮海平原为春夏旱型;西南青藏区为常年湿润型;华南为冬春旱型;（2）在年降水量少于500mm时,20 a平均降水量与20a平均水分亏缺指数和20a总干旱发生频次都呈明显线性关系,但在年均降水大于500mm时,水分亏缺指数及干旱发生频次与降水量关系都不显著,表明WDI可以很好地评价干旱胁迫的程度,但并不适宜评价湿润程度.