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现代的农产品加工过程中,人工干燥已取代了传统的自然干燥,而温度则是人工干燥中最主要的因素。温度过高,会影响产品的品质,对于种子,会使种子的出芽率降低;温度过低,则会降低干燥速率,使得生产率降低。在温室栽培中,作物都有三个基本温度:最高温度、最低温度和最适宜温度。因此,对植物生长环境温度进行检测也是很重要的。同样,在温室饲养方面也存在类似的问题。当温度场较大时,采用常用的一路或一点测量是不够的,如被检测场的空间较大,则各处的温度相差也较大。为了能综合评价一个环境场内的温度,有必要进行多点测温。该测… 相似文献
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为了探索利用介电谱无损检测采后梨内部品质的潜力,采用同轴探头技术测量了采摘于4个果园的310个砀山酥梨在采后8周贮藏期间20~4 500 MHz间201个频率点下的相对介电常数和介质损耗因数;分别以可溶性固形物含量(SSC)、硬度和含水率作为内部品质指标,基于x-y共生距离的样本划分法确定了校正集样本233个和预测集样本77个。采用连续投影选法(SPA)从全介电谱中分别提取出了15个、14个和15个用于预测SSC、硬度和含水率的特征变量;建立了基于全介电谱和SPA提取的特征变量预测SSC、硬度和含水率的最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机和BP神经网络模型。结果指出,基于全介电谱的LSSVM模型具有最好的SSC决定性能和良好的预测能力,其校正集和预测集相关系数分别为0.974和0.931,校正集和预测集均方根误差分别为0.592°Brix和0.868°Brix,剩余预测偏差为2.65;基于SPA的LSSVM模型可粗略预测含水率;但是所有模型对硬度的预测能力很差。研究结果表明,介电谱结合LSSVM可用于无损检测梨的SSC和含水率,但尚难用于检测梨的硬度。 相似文献
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农业土壤抗剪强度的试验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对农业土壤的抗剪强度试验研究表明:在土壤含水量一定的情况下,抗剪强度随土壤所承受的垂直压力的增加而线性增大;抗剪强度随含水量的增加而非线性减小。分别确定了土壤抗剪强度与垂直压力、含水量之间的关系,建立了土壤抗剪强度-垂直压力-含水量的数学模型。 相似文献
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基于介电频谱技术的甜瓜品种无损检测 总被引:2,自引:5,他引:2
研究应用介电频谱技术实现对甜瓜的无损、快速及准确分类。以陕西杨凌某4家大棚外形相似的"红阎良"、"新早蜜"、"208"及"玛瑙"等4类成熟甜瓜为研究对象,采用矢量网络分析仪测量共246个样品在20 MHz~4 500 MHz的介电频谱。用Kennard-Stone方法划分校正集与验证集,分别建立支持向量机(support vector machine,SVM)和极限学习机(extremelearning machine,ELM)种类判别模型,并比较全频谱(full frequencies,FF)、连续投影算法(successive projectionalgorithm,SPA)和主成分分析(principal componentanalysis,PCA)等不同预处理方法对模型精度的影响。结果表明:1)所建6个判别模型验证集总正确率均大于96%,均可用于甜瓜种类的判别。2)对比3种预处理方法,FF完好地保留了样品的原始信息,2种判别模型的验证集总正确率都达到了100%,但由于存在干扰信息导致模型稳定性不好;PCA方法选择能代表原谱信息99.99%的前10个主成分信息用来建模,能有效简化模型,但验证集每个模型均有误判,两种判别模型总正确率分别为96.72%及98.36%;SPA从202个变量中提取17个特征变量参与建模,验证模型整体稳定性较其他两种好,总正确率分别达到96.72%和100%。3)综合考虑判别模型的验证集总正确率及模型稳定性,SPA-ELM模型判别效果最好,验证集总正确率达到100%,更适用于基于介电频谱的甜瓜种类判别。因此,基于甜瓜的介电频谱,通过支持向量机和极限学习机方法可以成功区分甜瓜种类,为甜瓜的无损检测及分类研究提供了一种新方法。 相似文献
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为提高香菇的加工质量 ,降低能耗与成本 ,设计了一套采用 PC机控制香菇干制的监控系统。该系统软件用 Turbo C语言编程。经试验表明 ,该控制系统能稳定、正常地工作 ,不但可将烘干关键阶段的温度控制在± 1℃ ,且还具有自动跟踪温度变化曲线以及自动显示、打印和报警的功能 相似文献