超声波辅助提取苹果多酚优化条件的研究

通过多因素正交试验,研究超声波辅助条件下,乙醇体积分数、提取时间、pH值、料液比、物料粒度和超声功率对苹果多酚提取效率的影响。结果表明,随着提取时间、料液比和超声功率的增加,苹果多酚的提取效率呈现上升趋势;而随着pH值的增大,提取效率下降,pH值为3时,提取效率达到最高值;随着乙醇体积分数的提高,苹果多酚的提取效率增加,当乙醇体积分数达75%时,提取效率达到最大值,继续提高乙醇体积分数时,提取效率下降;物料粒度对苹果多酚提取效率影响的变化趋势与乙醇体积分数的效应相反,当物料粒度达60目时,提取效率达到最大值。综合考虑提取效率与成本因素,苹果多酚的最佳提取条件为乙醇体积分数50%,提取时间60 min,pH值3,料液比1∶6,粒度60目,超声功率80 W,在该优化条件下苹果多酚的提取效率可达1 692.72 mg/kg。     

落叶果树叶片营养模糊诊断法研究

研究提出了落叶果树“低量、适量、过量”叶片不同营养状态的隶属函数，定义出散温化语气算子和判定化语气算子，以最大隶属度原则为依据，建立了落叶果树营养诊断的模糊模型和用于，苹果，梨诊断的有关参数，计算分析表明，在用于桃，葡萄等树种时，对有关参数进行修正，此模糊诊断模型适用于落叶果树的营养诊断。     

热风干燥与真空冷冻干燥对果蔬粉酚类物质含量的影响

[目的]研究干燥方式对常见果品、蔬菜酚类物质含量的影响。[方法]以11种常见果品、蔬菜为原料,采用Folin-Ciocalteu法、正丁醇-盐酸法测定热风干燥和真空冷冻干燥的果品、蔬菜粉中总酚、原花色素含量。[结果]通过热风干燥而得的果品、蔬菜粉总酚的保留率在85.94%~93.27%,原花色素的保留率在66.17%~72.58%;真空冷冻干燥的果品、蔬菜粉总酚保留率在93.50%~96.98%,原花色素的保留率在95.24%~98.15%。[结论]真空冷冻干燥可较好地保持果品、蔬菜原有的酚类物质,得到的果品、蔬菜粉感官品质和营养价值均更优质。     

核桃化学去雄法

用浓度为1550～1570毫克／公斤的甲哌嗡和121～123毫克／公斤的乙烯利混合液于雄花序萌动至伸长期喷雾于雄花序上即可。此法可以使核桃雄花在24～100小时以内大量脱落．有助于提高核桃产量和品质。     

雄先型核桃雄花疏除的二次回归与BP神经网络模型研究

雄先型核桃雄花疏除（去雄）是提高产量的重要管理措施,为提高核桃去雄的效率,建立二次回归与 BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标,进行田间建模试验,建立了二次多项式回归方程和 BP神经网络模型,并于翌年进行 BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集,中心组合（二次旋转回归试验设计）田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集（17）和确认集（3）数据,试验集为翌年田间确认试验得到的数据,BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。①BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%;②BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%,回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%;③BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和 BP神经网络方法有效的结合使用,既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。     

短枝红富士苹果结果特性的研究

 以优良短枝富士、福岛短枝富士及宫崎短枝富士品种为试材，研究分析了短枝红富士苹果花芽分化、开花坐果及果实品质形成的有关生理变化。结果表明，短枝红富士苹果的结果特性：（1）幼树短枝花芽和腋花芽数显著高于非短枝型品种长富2号；花芽分化期间内源激素ABA含量显著高于长富2号，而GA#-3、CTK含量则与长富2号差异不显著。（2）花序、花朵坐果率高，坐果期间子房IAA含量显著高于长富2号。相关测验表明，子房中IAA含量与坐果率呈极显著正相关；树冠果实密度大，株产高，叶片光合作用速率显著高于长富2号。（3）果肉可溶性固形物含量、果肉硬度及乙醛、丙酮、醇类物质含量与长富2号无显著差异，酯类物质含量较低；果皮花青苷显著高于富士，与长富2号接近；果皮叶绿素含量显著低于富士苹果。     

雄先型核桃雄花疏除的二次回归与BP神经网络模型研究

雄先型核桃雄花疏除（去雄）是提高产量的重要管理措施，为提高核桃去雄的效率，建立二次回归与BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标，进行田间建模试验，建立了二次多项式回归方程和BP神经网络模型，并于翌年进行BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集，中心组合（二次旋转回归试验设计）田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集(17)和确认集(3)数据，试验集为翌年田间确认试验得到的数据，BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。（1）BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%；（2）BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%，回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%；（3）BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和BP神经网络方法有效的结合使用，既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。     

甜樱桃主要栽培品种多酚含量的测定与品质分析

为建立包括植物多酚在内的樱桃果实品质评价标准体系，进而为品种选育和栽培管理提供技术依据，定量分析研究山西省栽培的樱桃品种‘那翁’、‘红灯’、‘佐藤锦’、‘大紫’、‘龙冠’、‘红玛瑙’、‘8-2’、‘6-19’果实的总酚、原花色素、绿原酸、总糖、总酸含量与果实形态指标对果实风味品质的影响。研究结果表明，植物多酚类物质总量与种类对樱桃果实的风味品质具有重要影响，植物多酚类物质总量与种类可以作为衡量樱桃果实风味品质的主要指标。通过对试验测定数据进行相关分析和聚类分析计算，提出樱桃果实风味品质分级的数量指标。     

海绵化改造小区调蓄池优化布局及其雨水径流控制效果——以浙江省嘉兴市烟波苑小区为例

[目的]在海绵城市建设背景下,从建筑小区尺度探究调蓄池布局对雨水径流的控制和利用,为平原河网区域城市旧城海绵化改造,增强排水防涝能力,提高雨水利用效率提供技术依据。[方法]以浙江省嘉兴市典型老旧小区烟波苑海绵化改造工程为例,基于暴雨管理模型(SWMM)软件建立排水系统数学模型,通过分析研究区不同降雨重现期和积水节点之间关系,探究最佳的积水节点控制数目;在此基础上,输入设计雨水控制条件探索调蓄池合理布局方案。[结果]①在5～15 a重现期内,研究区积水节点数量分布出现稳定期,并于9 a重现期时积水节点控制数量达到最佳;②模拟容积在20～100 m~3之间的调蓄池比例达84%,达到实际建设标准;③采用合适的"低影响开发(LID)+调蓄池"方案后,研究区雨水径流控制效果提升明显,其中径流峰值削减率达40%以上,外排径流系数降低0.2左右,杂用水供给率最高可达146.3%。[结论]老旧城区在进行海绵化改造时,应当重视调蓄池的合理布局与利用,以构建灰绿结合的径流控制系统,实现高效的雨水管理。