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1.
[目的]探讨次氯酸钙和臭氧组合的诸因素对去除金橘多菌灵残留的影响。[方法]采用Box-Behnken响应面设计方法(response surface methodology,RSM)开展了多菌灵初始浓度、次氯酸钙水溶液浸泡时间、臭氧水浸泡时间、次氯酸钙浓度等因素对去除金橘多菌灵残留作用的研究。[结果]在试验选取的区间内,各因素对去除金橘多菌灵残留作用由大到小依次为臭氧水溶液浸泡时间、次氯酸钙水溶液浸泡时间、多菌灵初始残留量和次氯酸钙溶液浓度。对试验结果进行拟合得到了金橘多菌灵残留量与上述各因素关系的二次多项式模型,验证试验结果表明模型具有较高的精确度。[结论]该模型可以用于指导在确定多菌灵初始浓度和残留限值条件下,采取恰当的次氯酸钙溶液浸泡时间、臭氧水浸泡时间、次氯酸钙浓度等综合处理措施,以保证获得期望的多菌灵残留限值。  相似文献   
2.
埋地钢质管道土壤腐蚀因子分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
对埋地燃气管道周边土壤的基本理化数据进行了因子分析,将9个检测变量归纳为4个公共因子.研究结果表明,土壤各方面的性质对于土壤腐蚀的重要程度不同.在进行多因素评价时,应选取含盐量、含水量、自然腐蚀电位、氧化还原电位以及土壤电阻率作为主要考察因素,而经常作为主要评价因素的pH值和杂散电流则可不用考虑.  相似文献   
3.
基于可拓学的燃气管道土壤腐蚀性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
以物元、可拓集合和关联函数等可拓学理论为基础,建立了燃气管道土壤腐蚀性综合评价的物元可拓模型,介绍了确定评价物元、经典域和节域、待评物元、关联函数、权重、待评物元综合关联度和评价级别的方法和步骤。以常州港华燃气某段长为23km的高压燃气管段为研究对象,选择含盐量、含水量、自然腐蚀电位、氧化还原电位和电阻率作为评价指标,利用该模型对对象管段沿线土壤进行综合评价,从综合关联度和变量特征值两个角度确定土壤的腐蚀性等级为IV级,说明该段土壤腐蚀程度较高,若在此处设置燃气管道,必须采取严格的防腐措施并定期实施无损检测。研究结果表明:物元可拓模型基本适用于燃气管道土壤腐蚀性的综合评价,但在合理制定评价标准,选取评价指标、关联函数及计算权重等方面,尚需深入探讨。  相似文献   
4.
天然气管道失效的定量风险分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
郝永梅  邢志祥  王凯全  邵辉  卫静 《油气储运》2011,30(4):263-265,234
提高天然气管道安全失效定量分析的准确性,对管道的安全运行与管理具有十分重要的意义。贝叶斯网络具有强大的建模分析能力,能够合理运用各种信息处理现有概率安全评价方法在描述系统多态性、非确定性、动态性等方面存在的问题。概述了天然气长输管道破坏的主要影响因素,运用事故树向贝叶斯网络转化的算法,建立了长输天然气管道贝叶斯网络定量分析模型,确定了管道失效概率的计算方法。在此基础上,运用HUGIN贝叶斯网络软件对某长输管道进行了案例计算和失效分析,实现了对事故树分析难以描述的事件状态多态性和逻辑关系非确定性的修正。  相似文献   
5.
王凯全  周琪  齐经济  乐林 《安徽农业科学》2011,39(34):21079-21081
[目的]探讨高浓度多菌灵在自然条件下的残留动态及降解规律。[方法]通过选取质量分数为0.2%(推荐浓度)、0.4%(2倍浓度)、1.0%(5倍浓度)多菌灵溶液在植物叶片上喷洒,测定自然状态下多菌灵的残留量,并研究了3种浓度下多菌灵残留量的动态模型。[结果]推荐浓度下多菌灵降解符合降解动力学规律,而2倍和5倍浓度下的样本降解动力学模型出现了异化。分析认为,多菌灵的植物残留量受植物吸收能力和气候条件的双重影响:吸收能力受施用浓度和植物生长状态的影响,较高浓度施用和植物处于缓慢生长期时,不利于多菌灵的吸收;气候条件主要受温度和湿度的影响,温度较高和干燥的气候条件不利于多菌灵的降解。[结论]为指导农业生产中农作物的不同生长阶段、不同气候条件下多菌灵的施用提供了理论依据。  相似文献   
6.
宣城地区水稻农用天气预报研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
齐经济  王凯全  周琪  乐林 《安徽农业科学》2011,39(29):18094-18097
[目的]为使宣城地区水稻农用天气预报更好地为水稻生产服务。[方法]在加强农用天气预报重要性认识的基础上,结合宣城地区水稻生产过程遇到的天气条件和实际工作的开展,分析宣城地区水稻农用天气预报的内容及实际水稻生产的气象预报需求。[结果]宣城地区农事活动的预报项目有水稻适播期预报、水稻移栽期预报、农田施肥期预报、病虫害防治预报、晒田控蘖期预报、灌溉排水预报、收获晾晒期预报等。农业气象灾害服务产品包括低温冷害预报、高温热害预报、暴雨洪涝预报、大风预报和灾后措施、雪灾预报等。这些预报产品在实际水稻生产中起到了重要的指导作用。[结论]充分了解服务范围内水稻种植布局、种植制度和农事活动是编制、开展好水稻农用天气预报服务的前提。熟悉水稻的生长动态、相应的气象指标和可行农技措施是开展好农用天气预报服务的基础。农业情报共享是做好水稻农用天气预报服务的支撑。  相似文献   
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