黄鸢尾对牛场养殖废水肥用过程中的耐受性研究

为更有效地利用水生植物黄鸢尾处理牛场养殖废水，初步探明黄鸢尾净化牛场养殖废水过程中的关键影响因素，以不同稀释比例牛场废水水培黄鸢尾为研究对象，通过探究黄鸢尾的生长速率与稀释浓度的关系，分析黄鸢尾生长速率与各个污染物指标去除率之间相关性，研究黄鸢尾在牛场废水不同稀释浓度下的耐受性。结果表明：黄鸢尾作为水质净化系统中常见的植物，能有效降低牛场废水中的氮磷，净化水质。当牛场废水浓度高于T3水平（15∶1稀释）时，表现出生长受抑制，一周之后，黄鸢尾对COD、NH₄⁺-N、TN和TP的去除率可以达到57.1%、59.49%、82.59%和72.39%，其中对TN、TP去除效果最为显著。研究表明，当牛场废水稀释之后，控制稀释比例在T3水平时，黄鸢尾生长不会受到抑制，对牛场粪污废水中的污染物表现出较好的消纳和去除效果。     

城市蔬菜垃圾现状调查及对策研究——以武汉市武昌区蔬菜市场为例

通过问卷、实地考察、走访,对武汉市武昌区24家菜市场的蔬菜垃圾排放量、分类、回收利用以及对周边居民的影响进行了调查.结果表明,75％以上的居民对城市蔬菜垃圾分类收集有一定的认识,蔬菜垃圾肆意堆积对周边50％的居民产生影响.为了减少蔬菜垃圾对居民的影响,需加强垃圾分类宣传力度,实施垃圾分类,加强对菜市场的管理.     

神农架森林生态系统服务价值估算

依据《森林生态系统服务功能评估规范》,基于神农架森林生态系统长期连续定位观测的数据,并参考已有的研究文献,定量评估了神农架森林生态系统涵养水源、保育土壤、固碳释氧、积累营养物质、净化大气环境以及生物多样性保护六大服务功能的价值量.结果表明:神农架森林生态系统六大服务功能总价值每年可达671.63亿元,其中保育土壤353.15亿元,涵养水源174.59亿元,固碳释氧60.62亿元,生物多样性保护72.79亿元,净化大气环境7.44亿元,积累营养物质3.04亿元.各植被类型的生态系统服务功能价值分别为阔叶林365.30亿元/a,针阔混交林206.29亿元/a,针叶林100.04亿元/a.研究结果将为神农架森林生态系统保护与发展提供科学依据.     

洱海流域减氮施肥条件下水稻产量和土壤剖面氮磷变化特征

[目的]研究实现水稻稳产和土壤氮磷淋失低风险的肥料管理措施,以减少农田养分进入流域水域的风险,并提高农业生产的效益.[方法]田间试验在云南大理国家农田生态系统野外观测研究站进行,种植制度为水稻–大蒜–水稻–蚕豆轮作,试验连续进行了两年.设置8个水稻施肥处理:不施肥(CK);常规施肥(CF);减施20％常规肥(T1);等...     

规模化畜禽养殖粪便主要污染物产生量预测方法研究进展

合理估算和预测畜禽粪便中有机质、氮、磷等主要污染物的浓度及产生量对于有效预防和控制畜禽粪便对环境的污染,实现其资源化和无害化利用具有重要意义。通过综述近几年国内外关于畜禽粪便主要污染物产生量预测方法的研究进展,分别对产污系数法和数学模型法进行了归纳,重点讨论了各预测方法的主要特点、预测精度及适用范围,提出了今后我国畜禽粪便主要污染物产生量预测方法需要加强的几方面内容。     

规模化奶牛场泌乳牛粪便氮磷含量预测模型研究

为了探讨基于泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况预测粪便氮磷含量的可行性,建立粪便总氮(fecal nitrogen,FN)、粪便总磷(fecal phosphorus,FP)含量的预测模型。本试验以中国荷斯坦奶牛为研究对象,选取天津市具有代表性的7家规模化奶牛场为采样点,利用问卷调查收集了20组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据,并采集了60份粪便样品,测定其氮磷含量。选取其中14组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据和48份泌乳牛粪便的氮磷含量,利用SAS统计分析软件,对其进行相关性分析和回归分析,建立预测模型。结果表明:日粮有机质摄入量(organic matter intake,OMI)和粗脂肪摄入量(crude fat intake,CFi)与泌乳牛粪便总氮含量有显著的正相关性,相关系数分别为0.836和0.705。泌乳牛体重(body weight,BW)与粪便总磷含量呈负相关性,相关系数为-0.525。利用多元线性回归分析建立的预测模型的决定系数R2显著高于一元线性回归方程。其中基于泌乳牛产奶量(milk yield,MY),产奶天数(days in milk,DIM),日粮有机质摄入量OMI和氮摄入量(nitrogen intake,NI)建立的粪便总氮含量的预测模型的决定系数R2可达0.96(P0.001),预测方程为:y=0.43+0.29×MY+0.02×DIM+0.92×OMI-13.01×NI。粪便总磷含量的预测模型的决定系数R2相对低于总氮含量的预测模型,最高为0.62(P0.10),预测方程为:y=22.97-0.026×BW-4.02×NI+14.63×PI(phosphorus intake,PI)。最后利用6组泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况的基础数据和对应的18份粪便样品的氮磷含量对最优预测模型进行了外部验证。结果表明,粪便总氮含量和总磷含量的预测值与测定值间的相对误差分别为1.62%和3.81%,预测标准差分别为0.70 mg·g-1和0.68 mg·g-1,模型取得较理想的预测结果。     

黄鸢尾对牛场养殖废水肥用过程中的耐受性研究

为更有效地利用水生植物黄鸢尾处理牛场养殖废水,初步探明黄鸢尾净化牛场养殖废水过程中的关键影响因素,以不同稀释比例牛场废水水培黄鸢尾为研究对象,通过探究黄鸢尾的生长速率与稀释浓度的关系,分析黄鸢尾生长速率与各个污染物指标去除率之间相关性,研究黄鸢尾在牛场废水不同稀释浓度下的耐受性。结果表明:黄鸢尾作为水质净化系统中常见的植物,能有效降低牛场废水中的氮磷,净化水质。当牛场废水浓度高于T3水平(15∶1稀释)时,表现出生长受抑制,一周之后,黄鸢尾对COD、NH_4~+-N、TN和TP的去除率可以达到57.1%、59.49%、82.59%和72.39%,其中对TN、TP去除效果最为显著。研究表明,当牛场废水稀释之后,控制稀释比例在T3水平时,黄鸢尾生长不会受到抑制,对牛场粪污废水中的污染物表现出较好的消纳和去除效果。     

规模化畜禽养殖粪便主要污染物产生量预测方法研究进展

合理估算和预测畜禽粪便中有机质、氮、磷等主要污染物的浓度及产生量对于有效预防和控制畜禽粪便对环境的污染，实现其资源化和无害化利用具有重要意义。通过综述近几年国内外关于畜禽粪便主要污染物产生量预测方法的研究进展，分别对产污系数法和数学模型法进行了归纳，重点讨论了各预测方法的主要特点、预测精度及适用范围，提出了今后我国畜禽粪便主要污染物产生量预测方法需要加强的几方面内容。     

规模化奶牛场泌乳牛粪便氮磷含量预测模型研究

为了探讨基于泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况预测粪便氮磷含量的可行性，建立粪便总氮（fecal nitrogen，FN）、粪便总磷（fecal phosphorus，FP）含量的预测模型。本试验以中国荷斯坦奶牛为研究对象，选取天津市具有代表性的 7 家规模化奶牛场为采样点，利用问卷调查收集了 20 组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据，并采集了 60 份粪便样品，测定其氮磷含量。选取其中 14 组泌乳期奶牛日粮营养成分及基本生产状况等基础数据和 48 份泌乳牛粪便的氮磷含量，利用 SAS 统计分析软件，对其进行相关性分析和回归分析，建立预测模型。结果表明：日粮有机质摄入量（organic matter intake，OMI）和粗脂肪摄入量（crude fat intake，CFi）与泌乳牛粪便总氮含量有显著的正相关性，相关系数分别为 0.836 和 0.705。泌乳牛体重（body weight，BW）与粪便总磷含量呈负相关性，相关系数为-0.525。利用多元线性回归分析建立的预测模型的决定系数 R² 显著高于一元线性回归方程。其中基于泌乳牛产奶量（milk yield，MY），产奶天数（days in milk，DIM），日粮有机质摄入量 OMI 和氮摄入量（nitrogen intake，NI）建立的粪便总氮含量的预测模型的决定系数 R² 可达 0.96（P约0.001），预测方程为：y=0.43+0.29×MY+0.02×DIM+0.92×OMI-13.01×NI。粪便总磷含量的预测模型的决定系数 R² 相对低于总氮含量的预测模型，最高为 0.62（P约0.10），预测方程为：y=22.97-0.026×BW-4.02×NI+14.63×PI（phosphorus intake，PI）。最后利用 6 组泌乳牛日粮营养成分及其基本生产状况的基础数据和对应的 18 份粪便样品的氮磷含量对最优预测模型进行了外部验证。结果表明，粪便总氮含量和总磷含量的预测值与测定值间的相对误差分别为1.62%和 3.81%，预测标准差分别为 0.70 mg·g^-1 和 0.68 mg·g^-1，模型取得较理想的预测结果。