基于森林资源二类调查数据的森林景观分类研究

以吉林省汪清林业局金沟岭林场为例 ,提出一种基于森林资源二类调查数据的景观要素分类方法。选取优势树种 (组 )、海拔、坡度、坡向和太阳辐射强度作为分类因子 ,在GIS技术支持下 ,按分类因子分割林场森林景观空间为 975 7个空间基本单元 ,建立起量化的、与植被和环境因子相关的森林景观空间基本单元数据库 ,在此基础上采用聚类分析方法把所有基本单元聚合为不同相似水平上的景观要素类型 ,结合生态特征和经营需要对聚类结果进行分析并最终确定了 7种景观要素类型 ,生成了景观要素类型斑块图。斑块特征和空间格局分析结果表明 :该林区森林景观中以小斑块要素比例最大 ,中、小斑块数占总斑块数的 90 %。针阔混交林具有最大的面积、平均斑块面积、斑块周长、最大生境面积和内部生境指数 ,是该地区受人为干扰相对较小、仍需要进行保护的景观要素类型。在森林经营中 ,应注意保护大型斑块的景观要素类型     

初植密度、间伐对杉木林分优势高生长过程的影响

初植密度、间伐对杉木林分优势高生长过程的影响＊洪玲霞关键词杉木优势高初植密度间伐立地质量是决定林分生长和收获的主要因素之一，在用材林经营与管理中，立地质量定义为“生长在某一地位上既定树种或林分类型林木的生产潜力”。以往的研究表明：许多树种的材积生产潜...     

县级森林资源信息管理系统设计

运用建模工具软件、采用可视化建模的方法及标准的建模语言,比较系统地介绍了通用且符合“数字林业标准与规范”的县级森林资源信息管理系统的设计思想、主要内容及建立方法。内容包括：(1)系统开发思想与方法;(2)系统设计目标与要求;(3)系统分析及设计;(4)县级森林资源管理系统开发方法等。     

杉木、落叶松断面积模型参数比较

断面积模型是全林模型系统中最重要的模型。本文应用南方５省（区）杉木、北方３省长白落叶松标准地，分别建立了１０组断面积模型，进行比较。结果表明，杉木按立地区建模时，虽然优势高生长过程相似，但断面积生长过程却不同，不能使用同一模型参数。杉木按产区建模时，虽属同区同带，断面积生长过程差异仍很大，因此杉木产区也不是建模的依据。东北３省长白落叶松建模结果表明，各省优势高和断面积生长过程接近，模型参数差异不大。     

蒙古栎林全林整体生长模型及其应用

利用汪清林业局1997年、2007年森林经理调查的61块蒙古栎林的固定样地数据建立了蒙古栎林全林整体模型。全林整体模型是一组非线性联立方程组,它由8个非线性模型组成。利用Forstat2.0软件中的"非线性误差变量联立方程组"方法求解模型参数,保证了模型的无偏性。"刀切法"检验结果表明各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在15%以下。应用全林整体模型可以进行不同初始条件林分的生长分析及制定不同立地条件的林分密度控制图,为蒙古栎林的经营提供参考。     

改进的原型进化法在建立县级森林资源管理信息系统中的应用

运用改进的原型进化法设计和开发通用的县级森林资源管理信息系统(general forest resource management information system for forest bureau on county-level,简称GFRMIS),并将该系统应用到广西壮族自治区武鸣县.GFRMIS具有通用性、标准规范性、地方兼容性、继承性和系统功能易于扩展维护等特点.改进的原型进化法不但能够延长软件的使用周期,而且可提高系统的实用性和扩展性,是一种较好的软件开发模式.     

汪清林业局地理信息系统的建立与应用

以吉林省汪清林业局为例，介绍了基于PowerBuilder和MapInfo的汪清林业局地理信息系统的建立与应用，该系统将空间信息库和其属性信息库（小班数据等）紧密地联系在一起，相互查询，同步更新，给决策者随时提供最新信息，避免了以往资源数据库和图形库相脱节的状况，使森林资源信息管理更加符合林业可持续发展的需要。     

由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法*

本文以杉木为例，介绍了由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法。指出由全林整体生长模型推导出的林分密度控制图与由它推导出的多种常用林分表如标准表、正常收获表；不同初植密度林分的自然生长过程表、可变密度收获表等之间是相容的。     

遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究

以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例，在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星遥感数据的基础上，以ERDAS遥感影像处理系统和MapInfo地理信息系统支持，利用基于二类调查数据取证遥感分类技术，对其森林景观进行分类和评价，得到金沟岭林场森林景观空间分布图及空间格局分析结果。本研究提出的一套实用技术方法可为宏观上快速提取森林景观要素及空间格局状态提供技术参考，结果可为进一步森林景观规划和设计提供依据。