氮素诱导的甜菜gln2的克隆及序列分析

本文探索了在氮素诱导下,甜菜gln2序列变化情况及氮素对gln2的调控表达情况。根据已知甜菜谷氨酰胺合成酶基因(gln2,登录号为AY026353)设计特异引物,利用RT-PCR方法克隆甜菜质体型谷氨酰胺合成酶的cDNA(GS2 cDNA)片段和甜菜质体型谷氨酰胺合成酶基因组DNA(GS2 DNA)序列,并进行生物信息学分析。获得甜菜GS2 cDNA片段序列,并首次得到甜菜GS2 DNA序列,并将GS2DNA登录到了NCBI网站的GenBank(登录号为EU558132)。生物信息学分析结果表明,GS2 DNA长度为6 144bp,含有13个外显子和12个内含子;氮素诱导的GS2 cDNA序列长度为1 296bp,与gln2序列相似性达99.92%,可编码431个氨基酸残基;其氨基酸序列与其它植物的质体型谷氨酰胺合成酶(GS2)有很高的同源性,与菠菜GS2的同源性最高,属于混合型蛋白,具有Gln-synt保守功能域,N端为beta-Grasp domain,C端为catalytic domain。采用半定量PCR分析该基因在氮素处理下的诱导表达情况,结果表明,NO3-N∶NH4+-N=80∶20和NO3-N∶NH4+-N=50∶50的处理对GS2基因表达的促进效果最好,NO3-N∶NH4+-N=0∶100对GS基因诱导作用最差。研究甜菜GS基因的结构功能及表达调控对甜菜实现高同化氨及增产增糖有重要意义。     

高产优质抗病花生新品种湛油75选育及配套栽培技术

湛油75是湛江市农业科学研究所于1997年采用汕油523作为母本、粤油79作父本杂交选育而成。2004-2005年参加广东省花生品种区域试验，2007～2008年参加全国（南方区）花生区试，2009年参加国家南方区花生品种生产试验，均表现高产、优质等特性，2008年1月通过广东省农作物品种委员会的审定；2010年1月通...     

花生新品种湛油26的选育

湛油26是湛江市农科所以(湛油30×CS49)F6作母本、粤油79作父本杂交选育而成的花生新品种。该品种具有高产稳产、优质、高抗锈病和叶斑病以及耐旱、耐涝、适应性广等优点,在2006年广东省花生品种区域试验中,平均每667m2产量为267.72kg,比对照种汕油523增产9.91%,增产达极显著水平;在2007年广东省花生品种区域试验中,平均每667m2产量为271.48kg,比对照种汕油523增产5.54%,增产亦达极显著水平。该品种于2009年1月通过广东省农作物品种审定。     

湛江市花生生产现状及发展对策

阐述了湛江市花生生产发展的现状,分析了影响该市花生生产的主要因素,概述了湛江市在稳定花生播种面积的基础上,应进一步加速良种在该市的推广种植,根据气候、地力及耕作制度实际制定花生的高产栽培技术措施,同时提出了搞好深加工,使花生产量优势向商品化优势转换,增加农民收人,促进湛江市花生产业化的发展.     

杂环脲类细胞分裂素对香蕉不定芽增殖和生长的影响

在1/2MS基本培养基中加入不同浓度的杂环脲类细胞分裂素CTK及不同CTK、NAA、6-BA组合,进行香蕉组培不定芽增殖试验.培养后30天的调查结果显示,CTK浓度为0.1、0.5、1.0、1.5、2.0、3.0、5.0 mg/L的不定芽增殖率分别为127.78%、133.33%、166.67%、172.22%、154.17%、138.89%和116.67%,表明CTK对香蕉不定芽的分化和生长有很大的促进作用,其最适浓度为1.0～3.0 mg/L,而CTK与NAA配合使用的效果更佳.     

湛江地区野生蔬菜资源的开发与利用

湛江市地处热带北缘,背陆面海,有丰富的热带、亚热带野生蔬菜资源,据统计共有93科210多种,其中蕨类植物9科10种、种子植物60科153种、菌类植物10科21种、藻类植物18科26种。野生蔬菜具有抗逆性强、无污染、营养价值高和医疗保健作用等特点,湛江市的野生蔬菜资源开发利用前景广阔,建议扩大宣传,建立野菜生产基地和开发研究野菜系列保健食品。     

脱毒甘薯广薯79的特征特性研究

比较了脱毒广薯79和未经脱毒的广薯79的特征特性。结果表明,脱毒广薯79的茎叶生长势较广薯79强,表现在蔓长、分枝数和茎粗的增加;而脱毒广薯79的单株结薯数和鲜薯产量均比广薯79有明显增长,增产达27.2%,食味综合评价也比广薯79高0.3分。     

基于长短期记忆神经网络模型的地下水水位预测研究

利用长短期记忆神经网络(LSTM)构建地下水水位预测模型,解决了传统神经网络预测模型处理时序数据时未考虑时间序列的问题,同时采用多影响变量输入的方式弥补了简单时序模型处理数据时过于依赖时间的缺点。以泰安市岱岳区满庄镇姜家园村046J地下水位监测井为例,采用2001-2016年的监测资料与相关气候数据,利用长短期记忆神经网络构建了地下水水位预测模型,以控制变量的方法确定最优参数,对该井的地下水水位进行了预测,并与单变量LSTM神经网络、BP神经网络预测模型作对比。研究结果表明:基于多变量输入的LSTM神经网络模型能够通过少量历史数据准确的预测未来地下水水位变化情况,特别是在一些资料匮乏的地区,预测误差要显著低于参与对比的预测模型,预测均方根误差仅为2.052。因此,基于多变量的LSTM神经网络模型能够作为简单有效的地下水水位预测工具,为区域水资源管理提供一定的参考。     

广东花生品种遗传多样性ISSR分析

【目的】为花生种质资源的保存、评价、利用以及杂交亲本的选择提供依据，提高花生育种效率。【方法】用CTAB法提取花生基因组DNA，利用ISSR分子标记分析35份花生材料的遗传多样性和亲缘关系。【结果】筛选的11个ISSR引物从35份材料中扩增出60条清晰条带，其中37条具有多态性，多态性比率为61．67％，种质问遗传相似系数变化范围为0．65～0．97，平均值为0．820通过聚类分析，在35份材料中有33份材料可聚为一大类，而湛油26和湛油37独自聚为一类。【结论】广东省花生品种的遗传相似性较高，多态性不丰富，遗传基础极为狭窄，遗传改良后劲不足，高产优质、专用多抗品种的选育还需要引进优良外来亲本。     

南方地区菜用型甘薯品种选育的研究进展

近年来,菜用甘薯的选育在甘薯的遗传育种的研究中已经占有越来越重要的位置.简要概述了菜用甘薯的营养组分、医疗保健作用,对菜用甘薯的品种选育等方面的国内外最新研究动态进行分析,比较了菜用甘薯育种的技术经济指标,指出了菜用甘薯作为蔬菜的优势及存在问题,并对其发展前景进行了展望.