排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
运用Mann-Kendall方法探究地表植被变化趋势及其对地形因子的响应机制——以太湖苕溪流域为例 总被引:3,自引:0,他引:3
利用Mann-Kendall方法对浙江太湖苕溪流域植被随时间、高程、坡度序列变化的特征与机制进行分析,结果表明:在2000-2010年间,植被随时间变化波动大,但该流域植被覆盖和空间变异均呈不显著增长趋势,2004年植被覆盖最低,植被空间异质性在2002年至2004年间达到最高水平;植被覆盖随高程、坡度的增加而增长,植被空间变异随高程、坡度的增加呈下降趋势,在高程200 m和坡度15°区域有一突变点.该研究结果不仅揭示了植被随时间、高程、坡度的变化趋势,还揭示了植被发生突变的时间段、高程带、坡度带,为进一步研究植被时空变异规律及驱动因子奠定了基础. 相似文献
2.
3.
局部回归残余克里格对土壤阳离子交换量空间预测的精度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
高精度土壤理化属性的空间分布图件是环境保护、土壤管理及精准农业不可或缺的要件,土壤特性空间异质性的普遍存在是土壤理化特性精确预测的一大难题。以土壤阳离子交换量(CEC)为对象,通过比较不同的空间插值方法,来探讨土壤属性的高精度预测方法。通过采样实测表层土壤阳离子交换量,利用普通线性回归、地理权重回归及二者残余的克里格进行空间插值,来比较不同方法的插值精度和制图效果。结果表明,地理权重回归残余克里格法的精度最高,其预测值与实测值的回归决定系数达90%,普通线性回归的精度最低。在回归残余分析中,普通线性回归残余对CEC预测精度提高的幅度达34%,而地理权重回归残余对预测精度提高程度为9%,相对较小。说明地理权重回归及回归克里格法也是较好的空间预测方法。在制图效果上,2种残余法的预测图在空间上过渡自然,平缓,能较好地反映出CEC在空间上的变化细节,与实际情况吻合较好。对于那些环境影响因素明确,且与之存在线性相关的土壤属性,地理权重回归残余克里格法及回归克里格法可作为其高精度空间预测及制图的有效工具。 相似文献
4.
实时准确把握水土流失的时空变异规律是制定合理有效水土流失防治措施的基础。利用RUSLE方程对浙江省安吉县2000—2012年的水土流失风险进行估算,获取共13期(每年1期)的水土流失时间序列数据。在此基础上,利用Mann-Kendall方法进行水土流失时空格局变化分析。结果表明:研究期间安吉县水土流失风险呈现显著上升趋势,具体表现为遭受水土流失风险范围呈现显著增长的同时,遭受水土流失的风险等级也呈现显著上升趋势。利用Mann-Kendall方法进行水土流失变化分析,较空间叠加分析方法更能真实地反映水土流失的时空格局变异规律,所得结果更为详实,更符合实际,可为水土流失的长时间序列动态变化分析提供新思路。 相似文献
5.
6.
[目的]明确空间自相关分析方法运用于揭示城市热岛时空变化规律的有效性和可行性。[方法]利用Landsat热红外波段进行地表温度反演,采用空间自相关局部指标G系数进行城市热岛范围的界定,并进行1996—2016年福州城市热岛的时空格局研究。[结果]1996—2016年城市热岛范围持续扩展,热岛状况的恶化速度大于缓解速度,热岛问题日益严重,但在热岛内部,强度却有所缓解,福州热岛效应的威胁主要来源于城市扩展形成的新热岛区。[结论]空间自相关局部指标G系数能同时兼顾地表温度的高低及其空间相关关系,不仅能从统计学意义上有效地界定城市热岛范围,还能从可视化角度揭示其时空变化规律,从而为城市热岛定量研究提供新思路。 相似文献
7.
利用多时相TM影像分析福州市地表植被的变化 总被引:7,自引:2,他引:5
变化分析是多时相遥感影像的主要应用领域。根据彩色合成原理,将1988年的NDVI影像、2000年的NDVI影像及2000年与1988年的NDVI相减所得影像进行彩色合成,其不同颜色反应了不同植被覆盖度区域的不同变化。笔者结合实地考察资料,根据不同颜色及各种植被覆盖区的不同变化程度,将福州市植被变化情况分成八大类别。 相似文献
1