猪肉肌内脂肪含量的可见/近红外光谱在线检测

研究基于可见/近红外光谱分析技术的新鲜猪肉肌内脂肪含量在线检测。实验样本为208份背最长肌，实验时样品以0.25m/s的速度运动，采集可见/近红外漫反射光谱，进行小波消噪处理后，结合不同的光谱预处理方法建立肌内脂肪含量的偏最小二乘回归模型。研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好；消噪的光谱直接建立的PLSR模型预测性能较差，经过多元散射校正、变量标准化及微分等预处理均能提高模型的预测性能；变量标准化结合一阶微分预处理后建立的模型性能最佳，校正集相关系数为0.892、验证集相关系数为0.834、校正集均方根误差为0.090、预测集均方根误差为0.080。结果表明可见/近红外光谱可用于肌内脂肪含量的在线检测，但模型相对分析误差最高为1.738，模型的精度和稳定性仍需进一步提高。     

基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术

提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法.该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值(OTSU)去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域.利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域.结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割.     

连续投影算法在猪肉pH值无损检测中的应用

利用鲜肉的近红外光谱中少量特征波长对其pH值进行预测,可以大幅度降低模型复杂性和计算量,对开发无损检测装置, 实施肉品生产加工过程中pH值监测有重要意义。该文通过连续投影算法（SPA）选择特征波长建立简单多元线性回归模型（SPA-MLR）,并对比了SPA-MLR模型与全波段（5 000～10 440 cm-1）偏最小二乘回归模型（PLSR）及逐步线性回归（SMLR）、遗传算法（GA）选择特征波长所建模型的性能。结果表明经连续投影算法提取37个特征波长建立的模型,所用变量数仅占全波段的2.6%,校正集相关系数0.870,校正集均方根误差为0.094,验证集相关系数0.892,验证集均方根误差为0.085;性能与经多元散射校正预处理的PLSR模型接近,但采用变量数明显减少,优于逐步线性回归和遗传算法选择特征波长建立的模型,表明该方法可较好的选择特征波长,建立简单的预测模型。     

发达国家促进农业机械化发展经验及对我国的启示

综述了发达国家促进农业机械化发展的法规及扶持政策。发达国家在发展农业机械化初期，各国政府对农业机械化的发展直接提供高额的财政支持效果显著。我国已进入工业反哺农业的发展阶段，农业机械化发展的经济社会条件大为改观。随着国民经济快速键康的发展，对农机化的需求将更为迫切。因此，对农业经营规模小，农户投资能力不足的中国，应加大对农业机械化的政府扶持力度，有效促进农业机械化的发展。     

发达国家促进农业机械化发展经验及对我国的启示*

 综述了发达国家促进农业机械化发展的法规及扶持政策。发达国家在发展农业机械化初期,各国政府对农业机械化的发展直接提供高额的财政支持效果显著。我国已进入工业反哺农业的发展阶段,农业机械化发展的经济社会条件大为改观。随着国民经济快速键康的发展,对农机化的需求将更为迫切。因此,对农业经营规模小,农户投资能力不足的中国,应加大对农业机械化的政府扶持力度,有效促进农业机械化的发展。