广东省西南部稻飞虱发生期和发生程度的气象预测模型

利用广东省化州市1991-2010年2代稻飞虱发生情况监测资料和相应的气象资料,通过对稻飞虱发生期、发生程度与主要气象因子进行相关分析,建立适合当地的稻飞虱发生期、发生程度预测模型.结果表明,2代稻飞虱成虫始盛期与2月平均最低气温和3月下旬-4月上旬平均最高气温呈极显著负相关(P＜0.01),与3月空气相对湿度呈极显著正相关(P＜0.01);若虫高峰期与2-3月平均气温和3月下旬-4月上旬平均气温呈极显著负相关(P＜0.01);发生程度与当年2月中旬-下旬平均最高气温、上年10月中旬-下旬平均气温和12月中旬日照时数呈极显著(P＜0.01)和显著正相关(P＜0.05);发生面积与上年10月平均气温呈极显著正相关(P＜0.01),与上年9月中旬降水日数和当年3月中旬温湿比呈极显著负相关(P＜0.01).在此基础上,建立了2代稻飞虱成虫始盛期、若虫高峰期、发生程度及发生面积4个气象预测模型.对以上气象预测模型进行模拟和预报结果表明,其准确性较高,可以为该区稻飞虱预测预报服务.     

应用数学模型模拟水稻细菌性条斑病发生动态

本文介绍了影响水稻稳产、高产的主要病害--水稻细菌性条斑病,并应用数学模型模拟该病的发展动态,直观地反映了该病的病情走势,对于分析其发展过程,及时进行防治具有重要意义.     

水稻穗颈瘟普遍率和严重度的关系

１９９４～１９９６年结合稻瘟病的流行预报研究,对穗颈瘟进行系统调查,在水稻黄熟期,每块田采用平行跳跃式取样调查３０～３５丛,共计３００穗以上,逐穗记载病级,然后计算各块田普遍率和严重度。共调查不同发病程度的病田９５块。根据３ａ的水稻穗颈瘟普遍率（ｘ）...     

早稻穗瘟流行程度预测技术研究

早稻穗瘟流行程度预测技术研究陈观浩陈少兰（广东省化州市病虫测报站５２５１００稻瘟病是我市水稻上的重要病害，特别是早稻穗瘟发生面积大，大发生频繁，损失严重。做好穗瘟的预测预报，准确地指导防治，是生产上迫切需要解决的。１９９１年我们对稻穗瘟流行程度开展了...     

台湾稻螟幼虫的空间分布型及抽样技术

台湾稻螟幼虫的空间分布型及抽样技术广东省化州市病虫测报站（５２５１００）陈观浩台湾稻螟ＣｈｉｌｏａｕｒｉｃｉｌｉｕｓＤｕｄｇｅｏｎ是我市晚稻１种主要害虫。１９９３年～１９９４一年，在晚稻蜡熟期、第４代台湾稻螟幼虫３、４龄盛期，选择典型田６块，每块田划...     

稻飞虱成虫有虫丛率与虫口密度关系的研究

探索利用稻飞虱成虫有虫丛率估测成虫虫口密度的方法和途径。本文基于稻飞虱成虫种群发生的田间调查数据,用种群密度（y）和有虫丛率（x）分别拟合指数函数、幂函数、一元二次函数、一元三次函数、直线函数和对数函数6种不同模型。结果表明,以一元三次函数方法估计精度最高,误差小,应用效果最好,并根据最优数学模型建立平均虫口密度（y）与有虫丛率（x）的关系速查表。生产中可以应用拟合的最优数学模型对田间稻飞虱成虫的发生进行监测。     

化州市水稻细菌性条斑病流行规律及测报防治

水稻细菌性条斑病是化州市水稻上的主要病害.根据多年系统观察,发现该病害的发生流行和气候条件、品种抗病性、栽培管理等有密切关系.在此基础上,应用化州市病情历史资料,制定了切实可行的监测预报方法.提出了在选育抗(耐)病品种和严格执行植物检疫制度的同时,加强种子消毒处理、适当推迟晚稻播种时间、加强肥水管理、做好病情测报、及时喷药防治等综合防治措施.     

水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明：9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。     

晚稻稻纵卷叶螟主害代发生程度及发生期预测模型研究

利用广东省化州市十余年稻纵卷叶螟系统测报资料和气象资料,采用回归分析,组建了晚稻稻纵卷叶螟主害代发生程度和发生期的预测模型.经回测检验,发生程度拟合准确率为100%,发生期拟合准确率为95.0%.2009年和2010年延伸预测发生程度和发生期的结果与实际一致.该研究为稻纵卷叶螟的有效防治提供了科学依据.     

灰色系统理论在水稻纹枯病发生面积预报中的应用

根据化州市早稻纹枯病发生面积的历史资料,应用灰色系统理论,建立了纹枯病发生面积的ＧＭ（１,１）预测模型,经对模型进行残差序列周期分析,作出长期预报。结果表明,回测精度达９６．５３％,预报精度达９８．５７％。