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基于RS和GIS的深圳市土地利用/覆被变化及碳效应分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于多时相遥感影像数据,结合能源消费数据和相关经验数据,利用RS和GIS技术分析了2005—2013年广东省深圳市土地利用/覆被变化情况及其导致的碳效应变化。结果表明:近9a来深圳市土地利用变化十分显著,作为区域内最大碳汇的林地面积下降14.96%,净减少量为11 524.32hm~2,而最大碳源的建设用地面积上升23.26%,净增加量高达18 565.39hm~2,其他用地类型如耕地、草地、水域面积分别减少37.17%,31.98%,11.56%,未利用地面积增加713.28%;从方向性来看,9a内研究区土地转移过程中既有生态正向演变,也同时存在生态逆向演变过程。既有耕地的非农化,也包括建设用地的复垦退出,整体呈现非单向性的复杂特征;从数量特征来看,林地是最大的转出者,耕地次之,而建设用地是最大的接收者;基于碳效应测算模型,计算得出研究区近9a来土地利用/覆被变化造成的碳排放增量超过碳吸收增量高达85.41万t,说明人为活动和自然因素共同作用下的土地利用格局变化直接影响着区域碳循环过程,深圳市低碳城市建设目标面临严峻挑战。  相似文献   
2.
以广东省为例,利用遥感影像解译的土地覆盖数据和社会经济指标数据,基于多因素综合评价法,从社会、经济和生态3个方面构建了广东省土地集约利用综合评价指标体系,采用层次分析法(AHP)和特尔菲法确定指标权重,综合评价得出广东省21个地级市土地集约利用水平,通过聚类分析进行集约利用潜力级别划分。基于系统协调度模型分析,发现城市土地集约利用水平越高,社会、经济和生态3大子系统协调性越差。结果表明,广东省土地集约利用水平在空间分布上呈现明显的区域分异特征,表现为珠江三角洲粤东粤西粤北,区位条件和经济发展状况对集约利用水平有重大影响。广东省在今后的城市建设中,要注重区域协调发展和社会、经济、生态整体效益的提高。  相似文献   
3.
关于分类型开展农村土壤重金属监测与评价的探索   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了建立适用于农村的土壤重金属污染监测与评价方法,以广东省典型农村耕地土壤监测为例,通过对比总体评价与分类型评价的不同结果,提出分类型开展农村土壤重金属监测的方法和重要性。结果表明,在工业型、种植型、生态型和其他型4类试点农村中,工业型农村土壤受污染程度相对最重。不同类型农村土壤特征污染物不同,种植型农村土壤以镉超标为主,工业型和其他型以砷超标为主。分类型开展农村土壤重金属监测与评价,能有效评估农村土壤污染特征,是深入进行污染原因分析的基础。  相似文献   
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