汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测

人工神经网络具有对非线笥系统预测的重要特性,其跟踪性能好,适用面广,收敛速度快,容错能力强。本研究利用陕西汉中地区１９７４～１９９７年的病情、菌量、品种和气象资料,采用逐步回归法选择了影响汉中小麦条锈病流行的主要因子,即春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、４月份卫雨量和４月份平均温度,并将其作为ＢＰ神经网络预测模型的输入,用１９７４～１９９３年的资料进行网络训练,对１９９４～１９９７年小麦条锈病     

40%氰津·乙悬乳剂防除棉花田杂草试验

田间试验表明40%氰津·乙悬乳剂对棉花田杂草具有良好的控制效果,200～250mL/667m2用药后50d对杂草株防效94%以上,鲜重防效94%以上。     

汉中地区小麦条锈病流行因子分析

利用陕西汉中地区２４ａ（１９７４－１９９７年）的病情气象资料,采用逐步回归法分析了影响汉中小麦条锈病流行的因子,求得最优回归子集,包括秋苗菌量、春苗菌量、４月份平均温度、４月份降雨量、感病品种比例。用所得关键因子（１９７４－１９９３,共２０ａ资料）建立了多元线性回归方程,并用１９９４－１９９７年的资料检验方程的可靠程度,结果表明,方程预测的准确率为７５％。     

二甲戊灵·乙氧氟草醚EC防除覆膜大蒜田杂草研究

34 %二甲戊灵·乙氧氟草醚EC对覆膜大蒜田杂草有很好的防除效果 ,用量 12 5ml/ 6 6 7m2 ～ 15 0ml/6 6 7m2 除草效果达 98%以上。而且杀草谱广 ,对大蒜田阔叶杂草荠菜、蚤缀、通泉草等以及越年生禾本科杂草看麦娘等均有理想的防效。对大蒜安全。