营林技术措施讨论

营林工作对于我们的生态环境、社会经济、日常生活等都十分重要,而营林技术水平的好坏则直接关系到营林工作能否实现其生态环境效益、社会经济效益以及其它各种附加效益。所以,我们需要对营林技术措施进行讨论,希望借此能够提高营林技术的效率,提高营林效益。     

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。     

运用PLS算法由HJ-1A/1B遥感影像估测区域小麦实际单产

为进一步提高遥感估产精度,显示国产影像在农业估产中的应用效果。该研究以2010-2013年HJ-1A/1B影像为遥感数据,分析了卫星遥感变量与小麦实际单产的定量关系,运用偏最小二乘回归算法构建及验证了以实际单产为目标的多变量遥感估产模型,并制作了小麦实际单产空间等级分布图。研究表明:实际单产与所选用的大多数遥感变量间关系密切,且多数遥感变量两两间具有严重的多重相关关系;实际单产偏最小二乘回归模型的最佳主成分为5,且植被衰减指数、绿色归一化植被指数、调整土壤亮度的植被指数、比值植被指数和归一化植被指数为实际单产遥感估测的敏感变量;建模集和验证集实际单产估测模型的决定系数分别为0.74和0.70,均方根误差分别为754.05和748.20 kg/hm2,相对误差分别为11.5%和8.88%,且估测精度比线性回归算法分别提高20%以上和40%以上,比主成分分析算法分别提高18%以上和30%以上,说明偏最小二乘回归算法模型估测区域实际单产的效果要明显好于线性回归和主成分分析算法,该模型应用结果与小麦实际单产区域分布情况相符合,为提高区域小麦实际单产的遥感估测精度提供了一种途径。     

杜洛克仔猪初生重对生长和繁殖性能的影响

本研究旨在对仔猪初生重进行表型与遗传分析，探究其对生长和繁殖性能的影响，为发挥其在选种过程中的价值奠定基础。实验选取某核心场近8年杜洛克仔猪生长和繁殖性状记录，利用DMU软件和动物模型估计了初生重的加性方差、窝效应方差、表型效应方差和残差方差，计算初生重的遗传力；并估计了杜洛克仔猪初生重与主要繁殖和生长性状之间的表型和遗传相关；此外，分析了随着初生重不断增加，其对应父系指数及各性状育种值的变化情况。结果表明：性别和年份季节效应对仔猪初生重均有极显著影响；仔猪初生重遗传力达到0.24；相关性分析表明：表型与遗传相关分析结果较为相近，初生重与达115 kg体重日龄呈中等负相关，与体长和达115 kg体重日增重呈中等正相关，与达115 kg体重背膘厚、眼肌面积、总仔数、活仔数和健仔数相关均接近于0。综上，依据仔猪初生重进行早期选择，能够对种猪生长速度起到较好的选择效果，但对其他性状影响较小，建议可通过淘汰较低初生重个体（1 kg以下）来达到初选目的。     

基于计曲线的DEM生成与地形分析——以在黄土高原的试验为例

数字高程模型(DEM)是水土流失监测与水土保持中地形分析不可缺少的空间数据，但是，目前国家测绘部门1：1万比例尺DEM的完成尚待时日。提出了利用计曲线快速生成DEM的技术方法，并以黄土丘陵区为试验样区，评定其精度特征与应用适宜性。实验结果表明，该方法生成的DEM同首曲线数字化生成的DEM相比，建立的效率大为提高，精度有保证，能够满足黄土高原地区一般地形分析的需要，不失为一种快速、简洁、有效的技术方法。     

宁县黄桃冻害调查

宁县黄桃冻害调查杨昕年，刘浩宁（甘肃省宁县林业技术推广站７４５２００）黄桃为宁县重要经济树种。目前，已有黄桃１．０５万亩，年产量１７５万公斤，初步形成了黄桃生产基地。但是多年来，灾害性气候制约着黄桃的发展。１９９１年１２月遭受严重冻害，造成减产约９０...     

基于遥感影像植被指数变化量分析的冬小麦长势动态监测

为进一步探究利用中低分辨率影像监测小麦苗情的机理，丰富小麦长势动态监测的模式，结合2017-2018年定点观测试验，以GF-WFV数据为遥感影像源，研究了孕穗-开花期冬小麦主要长势变化量参数和产量及其与植被指数变化量间的定量关系，以逐步回归方法筛选目标长势变化量参数，分别构建及评价基于GF-WFV影像遥感植被指数变化量的孕穗-开花期叶片含氮量变化量和叶绿素含量变化量监测模型。结果表明，冬小麦叶片含氮量变化量（ΔLNC）和叶绿素含量变化量（ΔCHL）与产量密切相关，而孕穗-开花期的归一化植被指数变化量（ΔNDVI）、比值植被指数变化量（ΔRVI）分别与ΔLNC和ΔCHL相关性最好，因此选择这两个植被指数变化量作为敏感参量构建冬小麦长势监测模型。经验证，基于ΔNDVI和ΔRVI构建的长势线性模型可靠且精度高，其决定系数分别为0.70和0.64，均方根误差分别为0.39%和0.08 mg·L^-1FW。基于预测模型和实测数据分级量化表达冬小麦长势的空间分布状况，能够很好实现了基于GF-WFV时相影像长势不同等级的遥感监测。     

气动打标系统的分析与研究

打标技术拥有广泛的应用领域,其中气动打标技术又是应用最广泛的一种。本文对各种打标技术进行了介绍和对比,对气动打标系统的工作原理及各个组成部分作出了详细的分析介绍,并对该系统的升级改进进行了研究。     

河网径流节点及其基于DEM的自动提取

河流的交汇点是在地貌、水文上均有重要意义的特殊地段,在GIS中又融合了大量的时空信息。从河流水文学与地理信息系统结合的角度,首先提出了河网径流节点的概念,分析了河网径流节点的基本特征,包括河网径流节点的属性特征、空间分布特征、时间变异特征等方面的内容,并对河网径流节点在地学空间分析中的应用进行了展望。此外,对以DEM数据为基础提取河网径流节点的原理、方法进行了初步的探索。     

培养料中重金属元素对金针菇生长和产量的影响

培养料中添加不同浓度的Pb、As、Hg、Cd,研究这些元素对金针菇菌丝生长和子实体产量的影响。结果表明,低浓度的Pb、As、Cd促进茵丝生长,菌丝生长速度随着Hg添加浓度的增加而提高;尽管不同浓度的Pb、As、Hg会显著降低金针菇生物学效率,而添加低于5ppm的Cd,生物学效率随添加浓度的升高也会逐渐提高,说明金针菇对重金属毒害的抗性强。