基于Sentinel-2卫星数据的埃及地区蝗灾监测

【目的】 蝗灾突发性强,传统地面调查及生物学模型方法在时间、空间上不能满足精准防控的需求,且对历史数据依赖度高,利用高分辨率遥感数据监测蝗虫栖息生境的变化,从而实现蝗灾及时、快速监测,对治蝗防蝗具有重要意义。【方法】 文章以埃及南部蝗灾常发区为研究区,基于Sentinel-2卫星数据和地面气象数据、土地利用数据、行政区划数据等,监测植被生长季植被指数及植被覆盖度变化,实现埃及地区蝗虫发生地、发生程度的快速评估。【结果】 2019年6—7月,埃及南部植被覆盖区蝗灾受灾面积比例约为12%,中度及重度以上面积不超6%,整体受灾不严重。【结论】 不依赖于历史数据,从短期植被覆盖度变化入手,可以动态监测蝗灾变化,总体时效性较强、效果较好。     

1月份各地禽病速报

一各地区禽病发生情况 1东北地区 肉鸡主要发生的疾病：禽流行性感冒；新城疫、传染性鼻炎、腹水综合症、传染性法氏囊等。     

肉鸡小肠球虫与坏死性肠炎混感的诊治

<正>随着家禽养殖环境的日益恶化,球虫的耐药性不断出现且一旦继发坏死性肠炎,往往导致肉鸡生长发育缓慢,饲料转化率低,生长停滞和部分死亡,临床上出现明显的肠毒血征等症状,则对肉鸡的生长危害极大使得球虫病越来越成为令人头     

近20年华北粮食主产区冬小麦种植面积遥感快速提取研究

【目的】 基于遥感数据，研究快速提取华北粮食主产区近20年（2001—2020年）冬小麦种植面积的方法，生成准确的长时间序列冬小麦面积遥感产品，为政府决策机构和科研单位的工作提供数据支持。【方法】 文章基于经过滤波重构的MODIS植被指数产品，分析了研究区不同纬度下冬小麦在整个生长季中的时序特征，考虑到不同区域冬小麦物候差异，提出了一种关键生长季时序NDVI曲线匹配的方法，在无样本的条件下，快速提取冬小麦面积。通过使用统计年鉴进行面积验证，并结合目视解译的样本和高分辨率数据哨兵2号提取的结果，计算混淆矩阵并进行精度评价。【结果】 与2001—2018年的统计年鉴数据对比，平均相对误差为16.1%；与目视解译和哨兵2号分类结果中的6 459个采样点的精度评价相比，总体精度达到87.4%，kappa系数为0.61。【结论】 根据冬小麦的物候特征，通过提取NDVI的时序特征并采用时序NDVI曲线匹配算法，可以快速准确地提取华北粮食主产区冬小麦的种植面积和分布情况。