一种商业银行贷款项目绩效评估新模型

国内外对商业银行经营绩效评价方法主要体现在指标体系,但在模型上并没有重视适用性,造成商业银行贷款项目进行绩效评估时缺少适合的模型.根据商业银行贷款项目进行绩效评估的特点,利用灰色关联分析法、模糊评判综合法和逐步判别分析法各自优点结合形成一种GFS新算法,对其新的贷款项目进行判别分析.实践结果表明,GFS新算法评估效果好,能为银行高层管理者在贷款项目决策中提供依据.     

植物组织培养技术在蓖麻上的应用研究

文章阐述了组织培养技术在蓖麻上的应用研究情况，并对起始材料、培养基和激素的选择使用提出了建议。     

密度和肥料对蓖麻光合性能及产量的影响

通过不同密度、肥料对蓖麻叶面积系数(LAI)、光合生产率(NAR)和产量影响的研究表明,蓖麻群体的叶面积系数、光合生产率随密度的增大呈增加趋势,但当密度超过一定限度时叶面积系数、光合生产率反而降低。综合密度、肥料对各项生理指标及产量的影响,可初步确认水浇地蓖麻的种植密度在39150株/hm2左右,二铵施用量324kg/hm2为宜。     

蓖麻种子生活力与发芽率相关性初探

本试验以蓖麻为材料,测定种子的生活力与发芽率,研究蓖麻种子的生活力与发芽率的相关性。为判断蓖麻种子的发芽率提供迅速、方便、可靠的依据。一、材料与方法供试材料有: 高变、29—1、绿茎有刺、294、293及哲蓖一号。用普通发芽法测定种子发芽率,用红墨水染色法测定种子生活力,运用生物统计分析方法,计算生活力(x)与发芽率(y)的相关系数,并建立了回归方程。     

蓖麻不同收获期对种子质量的影响

蓖麻是哲盟重要的油料作物,种植面积占全国的四分之一.在种子生产中,确定适宜收获期,对获得高产优质的种子具有重要意义.本试验是探讨不同收获期对蓖麻种子质量的影响,为确定适宜的收获期提供依据.     

蓖麻矮秆性状基因遗传规律研究

通过蓖麻矮秆与高秆不同遗传交配组合配制、种植,调查其后代株高性状分离的试验,研究了蓖麻高、矮秆性状主控基因遗传规律。结果表明,在其F1代群体中,株高性状没有发生分离,全表现为高秆性状;在其F2代群体中,表现为高秆和矮秆两种性状分离,而且植株高、矮秆性状的分离符合3∶1的分离比例;在回交一代群体中株高也全部发生高、矮性状的分离,且符合1∶1的分离比例。由此推断蓖麻植株高、矮这对性状是受1对等位基因所控制,高秆是受显性基因T所控制,而矮秆则是受隐性基因t所控制。     

旱作蓖麻高产高效栽培模型

运用二次通用旋转组合设计，以６６７ｍ＾２产量为目标函数，以种植密度，氮磷肥施用量为决策变量，建立了目标性状与栽培因素之间的数学模型，通过模拟寻优，得出一套旱作栽培区蓖麻高产，高效栽培优化方案，在正常的试验条件下，适宜的种植密度是关键，同时合理的施用氮磷肥即可达高产高效目的