基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。     

生态环境变化趋势的物元可拓识别法

为了建立森林火灾后生态变化趋势的分类识别模型 ,在确定判别指标及分类标准的基础上 ,针对火灾后生态变化遥感监测资料和调查信息的复杂性以及单因素识别与类别划分结果之间的不相容性特点 ,应用物元可拓集方法 ,构造物元矩阵 ,根据计算出的关联度值大小对森林火灾后生态变化趋势进行可拓识别。实例分析表明 ,物元可拓法应用于森林生态变化趋势识别结果与实际调查结果基本吻合。     

生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式

[目的]采用基于指标规范值的参数化组合算子普适指数公式,对区域生态环境质量进行评价。[方法]适当设定典型区域生态环境质量各指标参照值和指标值的规范变换式,使规范变换后的标准规范值差异很小,从而可以认为用规范值表示的不同指标皆＂等效＂于某个＂规范＂指标。在满足一定优化目标准则条件下,应用免疫进化粒子群混洗蛙跳算法,对参数化组合算子公式中的参数进行优化从而建立区域生态环境质量评价的普适指数公式。[结果]采用优化后适用于任意m（1≤m≤23）项指标组合的生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式,对山仔水库周边乡镇的生态环境质量进行评价,其评价结果与未确知测度法的评价结果完全一致,即山仔水库周围5个乡镇的生态环境质量均属于4级。[结论]生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式具有形式简洁、直观、计算简便和普适通用的特点。     

基于RBF的指标规范值的水资源承载力评价模型(英文)

[目的]研究基于指标规范值的区域水资源承载力评价的径向基函数网络模型(RBF)。[方法]在对指标进行规范变换的基础上,将指标各级标准规范值的平均值作为RBF的隐层节点基函数中心矢量各分量的规范值,因而基函数对各指标具有普适性,使基函数的表示和计算大为简化。[结果]将猴王算法优化网络权值得到的RBF模型应用于陕西省长武县3个区域水资源承载力的评价,其评价结果与模糊综合评价结果基本一致。[结论]RBF模型具有简单、实用的特点,具有普适性和通用性。     

地下水水质指数计算的一个通用公式

适当设定各项地下水水质指标的某一“参照值”,引入相对于“参照值”的指标相对值替代污染损害指数公式中的指标实测值,采用遗传算法优化指数公式中的参数,得出对地下水所有水质指标都能通用的水质指数计算公式。该公式应用于若干地下水水质评价结果与实况相符。该公式形式简单,易于计算,方便实用;并具有客观性、可比性和通用性特点。     

生态环境变化趋势的物元可拓识别法

为了建立森林火灾后生态变化趋势的分类识别模型,在确定判别指标及分类标准的基础上,针对火灾后生态变化遥感监测资料和调查信息的复杂性以及单因素识别与类别划分结果之间的不相容性特点,应用物元可拓集方法,构造物元矩阵,根据计算出的关联度值大小对森林火灾后生态变化趋势进行可拓识别。实例分析表明,物元可拓法应用于森林生态变化趋势识别结果与实际调查结果基本吻合。     

基于指标规范值的区域生态环境质量灰色聚类评价

[目的]采用指标规范值的灰色聚类法对区域生态环境质量进行评价。[方法]以巢湖流域为例,介绍了基于指标规范值的区域生态环境质量灰色聚类评价法,并将评价结果与未确知测度法得出的评价结果相比较,进一步验证该方法在区域生态环境质量评价中的可行性。[结果]基于指标规范值的区域生态环境质量灰色聚类评价,将同级标准规范值相近的指标归为一类,同属一类的指标只需设计为相同的白化函数,从而大大减少了白化函数的设计个数。将指标规范值的灰色聚类法用于巢湖流域的区域生态环境质量评价,其评价结果与未确知测度评价法的评价结果基本一致,除流域总体相差一级外,合肥、巢湖、六安的生态环境质量分别属于3级（及格）、4级（较差）、5级（差）,表明该方法具有实用性。[结论]该研究可为区域生态环境综合治理对策的制定提供理论依据。     

基于RBF的指标规范值的水资源承载力评价模型

[目的]研究基于指标规范值的区域水资源承载力评价的径向基函数网络模型(RBF)。[方法]在对指标进行规范变换的基础上,将指标各级标准规范值的平均值作为RBF的隐层节点基函数中心矢量各分量的规范值,因而基函数对各指标具有普适性,使基函数的表示和计算大为简化。[结果]将猴王算法优化网络权值得到的RBF模型应用于陕西省长武县3个区域水资源承载力的评价,其评价结果与模糊综合评价结果基本一致。[结论]RBF模型具有简单、实用的特点,具有普适性和通用性。     

基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。     

流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测

提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明拟合率达90%左右,预留检验报准率在75%以上.