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为了研究枣(Ziziphus jujuba Mill.)和酸枣(Z.jujuba var.spinosa)叶脉序的关系,选用黄土高原丘陵枣区的枣(55个)、酸枣(28个)和过渡型(7个)共计90个样品,利用LEAF GUI叶脉序分析技术,测定了叶脉密度(VLA)、叶脉间距离(IVD)和节点数(Nodes)等14个指标,主成分分析选出8个枣叶脉序特征指标,研究了枣和酸枣叶脉序指标特点及特征。结果表明,在干旱、贫瘠生境中生长的酸枣,其叶脉间距离(0.094 mm)、网眼面积(2.84×10~(-4)mm~2)和节点数(17 823个)都显著低于黄土高原丘陵区枣园栽培条件下的枣(p0.05),而酸枣的叶脉密度(7.14 mm·mm~(-2))显著高于栽培条件下的枣,表现出很高的生态适应性。并且,枣叶脉序特征指标的变异系数范围(15.24%~74.69%)大于酸枣(20.37%~52.84%)。因此,枣和酸枣可以通过权衡叶脉序指标之间的关系,采取不同的适应策略。酸枣相比枣,更倾向于选择高叶脉密度、低网眼面积、低节点数的适应策略。对陕北样品聚类分析,在相似系数为1.8时,分为I、II两大类群;对黄土高原丘陵区的样品聚类分析,在1.69时,分为I、II两大类群,分别为酸枣和枣,过渡型在两个类群中都有。说明酸枣经过渡型向枣的演化,也说明叶脉序可以区分枣和酸枣。而栽培枣被分为4个类群,相似系数为1.29,种间结构较为复杂,是由长期的人工选择和营养繁殖模式所决定。 相似文献
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据报道,重庆市将开展集中整治烟熏腊肉、露天焚烧和柴火鸡餐饮专项工作,任务是在都市功能核心区全部区域、都市功能拓展区的城市规划建成区所在的行政区域内,全面制止户外和室内烟熏腊肉、露天焚烧等污染大气环境的行为。熏腊肉是巴蜀地区普通百姓必备年货。腊月间,家里买来上好的五花肉,刷上由豆瓣、花椒、香料调制的酱汁,挂将起来,吹至风干。然后找来锯末点 相似文献
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针对甘肃庆阳市某舍饲绒山羊场羊只存在的膘情差、肋骨开张不良、四肢不端正、成年羊早期掉牙、青年羊牙齿发育迟缓和角尖破损严重等现象,对该场羊只的日粮组成和管理方法进行详细调查,并随机采取20只5~6岁母羊血样,测定了血清中的钙、磷、三碘甲腺原氨酸(T3)、甲状腺素(T4)水平以及碱性磷酸酶活性(ALP).结果表明:该场绒山羊(Ⅰ组)饲料单一、品质差、霉变现象较严重,日粮钙磷比例严重失调,而且饲养管理方法较落后.羊只血清磷水平为1.79 mmol/L,而来自另一羊场的健康羊(Ⅱ组)血清磷水平为1.95 mmol/L,二者差异显著(P<0.05).Ⅰ组羊血清ALP活性达到(457.75±606.86) U/L , 是Ⅱ组(95.80±60.09) U/L的4.78倍,其差异极显著(P<0.01).虽然两组血清T3水平差异不显著,但Ⅰ组血清T4水平明显高于Ⅱ组,分别为8.72±1.61和(8.08±1.31)μg/dL,(P<0.05).由此可见,该场羊只患有严重的骨质疏松症,日粮钙磷比例失调是导致骨质受损的主要因素. 相似文献
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无人机遥感在农田信息监测中的应用进展 总被引:11,自引:2,他引:9
快速实时地掌握农田信息是实施精准农作的基础。以无人机为平台的低空遥感探测技术,具有空间分辨率高、时效性强和成本低等特点,可填补地面监测和高空遥感间的测量尺度空缺,因此在农田信息精准监测领域具有广泛的应用前景。近年来,随着无人机飞行平台稳定性增强、操作难度降低,机载遥感设备的轻量化和多样化,以及遥感数据处理技术的进步,无人机遥感在农田信息监测领域得到了快速发展。本文对国内外相关研究成果进行了总结,对常用遥感技术类型和数据处理方法以及具体应用方向和实施效果进行了综述,并提出了当前存在的突出问题和未来的发展方向,以期为推动无人机遥感在农田信息监测和精准农业中更广泛的应用提供依据。 相似文献
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利用低空无人机获取农田信息,具有实时以及灵活性高、成本低等优势。为快速、精确监测大田规模化种植作物的生长发育状况,以四旋翼无人机为平台,结合数字图像技术,建立快速获取大田烟株中前期图像的方法。结果表明,在天空辐射条件较稳定的条件下,采用较低的飞行高度(如20m)航拍获取田块图像,能够得到清晰的拼接图像和三维重建效果;采用基于决策树的植被分割算法将烟草和非植被部分分割后,得到较高精度的大田植株图像。在此基础上进行大田烟草缺苗数估测,所估算的缺苗数与实测值吻合较好。 相似文献
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基于激光衍射的土壤粒径测定法的评价与校正 总被引:1,自引:0,他引:1
为比较与评价激光法与吸管法测定土壤粒径分布的准确性,该文采用激光法与吸管法测定了23组来自中国13个不同省份或自治区土壤样本的粒径分布,将激光法与传统吸管法的测定结果进行比较,并在此基础上对激光法测定参数进行了修正。结果表明:1)与吸管法相比,激光衍射法低估土壤样品中的黏粒含量,其相对误差为36.33%;高估粉粒含量,其相对误差为36.51%;2)对吸管法与激光衍射法的实测结果进行线性关系分析表明,其中黏粒与粉粒的线性关系较好,决定系数分别为0.91,0.90;3)经过模型转换后,基于激光衍射法的土壤粒径分布结果的相对误差明显降低:黏、粉的相对误差分别降低至16.25%、12.83%,说明激光衍射法可以用于大规模不同类型的土壤粒径分析。该研究可为土壤系统化和规范化的对比研究以及建立基于激光衍射技术的土壤质地划分标准提供依据。 相似文献