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1.
正7月31日,中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司Landing.AI签署战略合作协议。双方将携手在农业领域展开合作,共同研发基于人工智能(AI)技术的新产品,打造一支顶尖的人工智能技术团队,最终助力中联重科成为以人工智能驱动的领先装备制造企业。此协议的签订标志着中联重科高起点跨入人工智能技术领域,成为国内首家AI农业装备制造企业。中联重科董事长詹纯新与Landing.AI创 相似文献
2.
海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点,在图像预处理的基础上设计图像融合算法突出海参刺,然后通过边缘检测获取海参刺轮廓并计算轮廓质心坐标,进而通过椭圆拟合实现海参的识别。不同于已有的利用海参主干进行海参识别的方法,提出的基于直接最小二乘的海参刺质心椭圆拟合识别算法以海参刺的分割和椭圆拟合为途径,解决海参体色随环境变化而引起的识别率降低的问题。试验结果表明,该算法对自然环境下的海参识别平均准确率为93.33%,具有一定的实用价值。 相似文献
3.
苹果郁闭园改造,对于改善果园通风透光条件,促进苹果着色,提高果实品质,提升苹果种植效益,促进苹果产业的可持续发展具有重要意义。但是苹果郁闭园改造不能"一刀切",要根据栽植密度、立地条件、品种、砧木类型、树龄、树形、枝组类型、枝条长势等灵活运用。 相似文献
4.
黄土高原植被恢复过程中土壤表面电化学性质演变特征 总被引:6,自引:1,他引:5
土壤胶体表面所带电荷是土壤具有一系列物理、化学性质的根本原因。表面电荷数量、比表面积、表面电荷密度、表面电场强度以及表面电位是土壤胶体颗粒重要性质,影响土壤中物理、化学、生物化学过程。运用带电颗粒表面性质联合分析法,测定黄土高原子午岭地区不同植被类型下土壤表面电荷性质,研究自然植被恢复过程对土壤表面电荷性质的影响。结果表明:随着植被的演替,子午岭林区土壤表面电荷数量、比表面积、表面电荷密度均随植被的恢复增加,变化范围分别为10.88~19.85 cmol·kg~(–1)、40.67~61.71 m~2·g~(–1)和0.22~0.31 c·m~(–2),平均值分别为16.18 cmol·kg~(–1)、54.88 m2·g~(–1)和0.28 c·m~(–2),土壤表面电场强度达108 V·m~(–1)数量级;土壤黏粒、有机碳含量是影响表面电荷性质的主要因素,解释率分别为62.5%和27.9%;土壤基本性质对表面电荷性质的影响由强到弱依次为:黏粒、有机碳、砂粒、全氮、C/N、粉粒、碳酸钙、pH。研究结果对于进一步认识黄土高原土壤颗粒表面性质,加深理解土壤中发生的一系列物理化学过程具有重要意义。 相似文献
5.
<正>今年汛期,湖南省临武县暴发特大洪灾,让该县农业生产遭受前所未有的损失,粮食被洪水冲走,农机损坏。"双抢"之际,让农户一筹莫展。一方有难八方支援,在接到湖南省农业农村厅的倡议后,中联重科迅速组建了一支专业农机救援服务队,奔赴灾区免费提供农机维修服务。武丰农机专业合作社是临武县规模最大的农业合作组织,在本次洪灾中损失也最严重,烘干机、大 相似文献
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‘夏黑’葡萄原产日本,属欧美杂交种,2015年由山东平度大泽山引入济南泉城农业公园试种。该品种表现良好,果实品质优,可溶性固形物含量高达21%,有较浓郁的草莓香味;果穗紧凑整齐,圆柱形或圆锥形,果粒大小均匀,易丰产,耐贮运,成熟后挂树60 d不掉粒、不转色。是一个综合性状优良的早熟葡萄品种。 相似文献
9.
正高适用性TE80收割机采用单纵轴流滚筒,结构、尺寸、转速、角度等方面都进行了优化调整,同时提供用于多作物收获的专用附件,脱粒更干净、适应性强,适用于小麦、玉米籽粒、水稻、大豆、谷子、高粱等多种作物收获,用户收益好。优化割台设计,分禾器结构更合理;割台放平后更贴近地面,收倒伏作物效果好,收获大豆等低矮作物适用性强。针对西北、东北、内蒙等地 相似文献
10.
正5月5日~7日,2018新疆农业机械博览会在乌鲁木齐举行,本次展会以"特色创新·精准高效"为主题,受到国内行业领导、专家、用户以及"一带一路"沿线国家客商的广泛关注。作为农业生产机械化整体解决方案服务商,中联重科携高端拖拉机、收割机、秸秆打捆机等产品亮相,全面展示智能化技术应用,成为本次展会的新亮点。在耕作机械方面,中联重科带来的PL2304、RS1604、RC904、RD604拖拉机能够为新疆等地 相似文献