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奶粉中三聚氰胺含量的NIR检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
以奶粉为原料,采用偏最小二乘法(PLS)建立奶粉中添加的三聚氰胺含量的预测模型,旨在利用近红外分析方法无损、快速、准确的特点,探究其在奶粉掺假识别中应用的可行性。结果表明:大梯度模型覆盖范围广,模型参数Rc为0.9997,Rp为0.9996,RMSEP为0.245,RMSEC为0.275,RMSEC/RMSEP为1.122,模型线性关系良好,预测值与实际值拟合良好,在较大浓度情况下可以应用于未知样品中三聚氰胺含量的检测;小梯度预测模型受仪器检测限的影响,Rc为0.9991,Rp为1.0000,虽然线性关系良好,但是模型参数RMSEP为0.176,RMSEC为0.0275,RMSEC/RMSEP为0.156,预测值与实际值的拟合情况不理想,无法实现三聚氰胺含量的精确预测,实际应用中具有一定的局限性,但可以对其是否掺假正确定性。 相似文献
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