奶牛良种补贴资金将覆盖全国

本刊讯农业部畜牧业司副司长陈伟生日前在接受记者采访时表示，今年奶牛良种补贴资金将覆盖全国。     

小麦收获前种子发芽敏感性配合力的研究

选用5个收获前穗发芽敏感性不同的白皮小麦亲本品种,进行双列杂交,研究了发芽敏感性的配合力。结果表明:小麦收获前种子发芽敏感性同时受加性和非加性基因效应影响,而加性基因效应起主导作用;亲本品种发芽敏感性的一般配合力存在极显著差异,杂交组合的特殊配合力和反交效应方差则有时显著,有时不显著;白皮小麦杂交当代种子,以     

北方麦区主要小麦品种株高构成指数的非线性映射

利用非线性映射对黄淮冬麦区,北部冬麦区、北部春麦区及西北春麦区,８０年代大面积推广的４１个小麦品种株高构成指数的地理差异进行了研究,结果表明,这些主要推广品种绝大多数为中产或中高产类型,麦区间小麦品种株高构成指数未见明显差异。     

淮北地区小麦品种类型的演变及其生理基础的研究

本文通过对淮北地区不同年份种植的十二个品种的观测和统计分析,结果表明:三十年来,淮北地区小麦品种类型演变的趋势是植株高度逐渐矮化,冬性强度不断减弱,使幼穗分化的持续期加长。分化程度增强成为高产品种通过多花多实而提高个体生产力的主要生理基础。随着品种产量水平的提高,群体的光合面积呈线性增长,但净同化率并未提高。遗传型间的追溯连系通径分析表明,主要由於库源比值增大,提高了小麦灌浆期间的干物质同化积累率,从而提高了收获指数,成为产量潜力提高的重要因素,这是品种群体生产力提高的生理基础。本文还对进一步培育该区更高产新品种的途径进行了探讨。     

组织管理对养殖企业的影响

影响养殖企业效益的因素有很多,包括遗传育种、动物营养、生物安全等。其中生产管理更高一层的意义是人事管理,如何调动人的积极性,如何招来人,用好人等这些内容就属于人事管理的内容。而组织管理则涉及组织形态建设的内容,包括整个组织体系的设计,岗位职责的界定,管理流程的设计等。随着规模养殖企业不断变大,组织管理对企业发展的影响也越来越大。     

黑鱼高密度养殖技术

一、黑鱼的经济价值 黑鱼为经济价值较高的淡水名贵鱼类,有“鱼中珍品”之称.其营养十分丰富,含大量蛋白质,比鸡肉和牛肉所含蛋白质都高.从营养学分析,黑鱼是一种营养全面、肉味鲜美的高级保健食品.黑鱼畅销国内外,售价昂贵,为我国外贸出口的重要水产品之一,在国内市场上也是一种紧俏价高食品,养殖前景非常好,效益可观.     

基于卷积注意力模块的端到端遥感图像分类

随着图像信息处理技术的发展,大量由各式飞行器对地观测所采集的遥感图像数据被应用于各领域实际生产生活中。传统遥感图像分类方法包含一系列复杂的处理流程,在处理效率和效果上已经难以满足当下的需求。随着人工智能相关技术的发展,基于卷积神经网络的遥感图像分类方法开始占据主导地位。为减少算法流程中的复杂处理与提高分类的精度,笔者提出一种基于卷积注意力模块的端到端遥感图像分类框架,该框架采用卷积神经网络框架ResNet101作为整个框架的主干网络。在ResNet101网络4个阶段的卷积模块之间嵌入卷积注意力模块,使得模型关注于最具有类别区分度的区域,从而得到更好的分类结果。在模型训练阶段,采用开源的深度学习开源框架Pytorch对训练数据进行在线增广处理,对训练数据进行随机角度旋转,防止训练过程中发生过拟合现象。本研究基于PatternNet与NWPU-RESISC45两个公开数据集,并仅划分少量数据用于模型训练。结果表明:相比已有的方法,本研究提出的框架能够在GPU加速的环境中,以更高的精度分类遥感图像,满足了实时处理的需求,且支持端到端对遥感图像进行分类,不需要复杂的处理流程。     

基于深度学习特征和非线性支持向量机的板材表面缺陷识别方法

深度学习是一种有效的特征学习方法,具有很强的自主学习能力。研究了基于深度学习特征与非线性支持向量机(NSVM)分类算法相结合的板材表面缺陷识别方法。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特性,使用旋转剪切的方法对采集到的原始板材表面缺陷图像进行数据扩增;其次,使用扩增后的板材表面缺陷图像数据集对笔者提出的深度卷积神经网络(CNN)模型进行训练,并使用训练好的网络提取不同种类缺陷图像的深度特征;然后,为了消除深度特征中的冗余数据,并增强数据的表达能力,运用基于1范数的非贪婪主成分分析(Non-greedy PCA-L1)算法对板材的深层语义特征进行特征降维和特征增强;最后,运用增强后的深度特征训练NSVM模型,并使用训练好的NSVM模型对原始板材表面缺陷图像的测试集进行分类。实验结果表明,笔者提出的识别方法具有较好的鲁棒性和实用性,可取得目前较好的分类效果,针对结疤、压痕和无损3种板材表面缺陷识别率可达99%以上。     

两淮麦区小麦品种穗发芽敏感性研究

对两淮麦区40年来代表性小麦品种穗发芽敏感性进行了全面研究，主要结果是：（1）黄熟期的培养皿种子发芽、水层纸巾穗发芽、延期收获田间穗发芽调查和α－淀汾酶活性测定等方法对鉴别小麦品种穗发芽敏感性都有显著的效果；（2）经改进的水层纸巾7天穗发芽度试验是简便、有效、功能全面和适用性好的鉴定方法；（3）小麦品种穗发芽敏感性有4种类型：种子深休眠的低敏型、种子浅休眠与其它机制联合作用的低敏型、种子浅休眠的中敏型和无任何保护机制的高敏型；（4）低敏型和中敏型都有红、白皮两类品种，高敏型全是白皮品种；（5）红色种皮除有助于种子休眠外，还有延缓和减轻田间穗发芽的效应；（6）、1980年代以来的小麦品种抗穗发芽性有严重退化趋势，抗性品种只占12．5％，而50－70年代的供试品种有81．8％是抗穗发芽的；（7）就其重要性，抗穗发芽育种的地位不应低于抗病育种，应改善沿淮、淮北小麦品种布局，重视选择推广红皮品种；（8）小麦抗穗发芽育种选择指标─黄熟期7天穗发芽度；高抗＜1．15、中抗＜1．70；（9）推荐红皮品种博爱7023和马场2号、白皮品种丰产3号和百农3217为小麦抗穗发芽鉴定试验的标准品种。     

在一对面包小麦杂交后代中Glu—B1控制的麦谷蛋白亚基17 18对烘烤品质的影响

将两个优质面包小麦品种安农8455(含Glu-Bl控制的7 8亚基)和Yecora Rojo(含Glu-Bl控制的17 18亚基)进行杂交,测定了其F_3代重组株系的高分子量麦谷蛋白亚基组成、SDS沉降值、伯尔辛克值、蛋白质含量和籽粒产量以及收获指数。利用方差分析、协方差分析和回归分析说明了,17 18亚基对面包品质的作用明显优于7 8亚基,两者的品质差异随着蛋白质含量的增加而增大。文中讨论了17 18亚基在培育较高面包品质潜力的小麦品种中的利用价值。