先玉335适宜栽培密度与性状指标研究

[目的]寻求先玉335合理的种植密度，明确种植密度对玉米性状指标的影响。[方法]以优质高产豫凑型玉米品种先玉335为试材，采用大垄双行种植方式，设4种种植密度（6．75万、7．50万、8．25万、9．00万株／hm^2），研究不同密度对产量及其相关性状指标的影响。[结果]在大垄双行种植备件下，先玉335的产量随种植密度的加大呈降低趋势，在6．75万株／hm^2密度时，产量较高，玉米群体具有合理的株高和冠层结构，棒三叶叶绿素相对含量也较高。对株高、穗位高度以及LAI垂直分布的研究表明，该试验条件下，种植密度的增加会使玉米群体的抗倒伏能力降低，单株叶面积减少，群体LAI有所增加，LAI最大值出现的层次有所上升，玉米群体适宜高产的LAI在5．7左右。[结论]在试验条件下，先玉335适宜的种植密度为6．75万株／hm^2；IAI最大值出现的层次随着密度的增加上移。     

厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例

利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)提供的多变量ENSO指数(multivariate ENSO index,MEI)资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX)神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差(mean-square error,MSE)为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。     

厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例

利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA）提供的多变量ENSO指数（multivariate ENSO index,MEI）资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归（nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX）神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差（mean-square error,MSE）为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。     

辽宁省玉米种植农业气候要素分析及精细化气候区划研究

根据农业气候条件的地区差异，研究辽宁省玉米种植气候区划的变化，规划辽宁省玉米种植和促进辽宁省玉米产业的可持续发展。研究结果表明，1961～2018年辽宁省农业气候资源在时间上呈现“降水减少、积温升高”的暖干化趋势。空间分布上呈现地域性差异，对辽宁省玉米气候区划因子进行指标划分，通过GIS得到近58年辽宁省玉米气候区划，分为最适宜区、适宜区和基本适宜区。从1961～1990年、1971～2000年、1981～2010年，基本适宜区和最适宜区呈现先增加再减小的趋势，适宜区呈现先减小再增加的趋势。     

东北地区玉米春季渍害指标构建及时空分布特征

为厘清东北地区玉米春季渍害的评价指标及变化特征，该研究利用东北地区164个气象站点1981-2020年逐日气象资料和历史灾情资料，采用相关分析和逐步回归方法，分析玉米春季播种-出苗期降水和温度对渍害等级的影响效应，建立当量降水量和当量温度，在此基础上构建渍害等级指标，探讨东北地区玉米春季渍害的时空分布特征。结果表明：1）玉米春季渍害指标验证基本一致率达82%，能较好地反映东北地区玉米播种-出苗期渍害的实际受灾情况。2）1981-2020年东北地区玉米播种-出苗期渍害的发生存在明显空间差异，高发区集中在辽宁省东部、吉林省东南部以及黑龙江省三江平原地区，渍害频率最高可达45%，轻度渍害发生范围明显扩大；玉米不同程度渍害发生频率存在差异，表现为轻度>中度>重度。3）玉米渍害发生频率总体呈上升趋势，但上升趋势不显著，其中2001年、2002年、2004年为显著突变年。研究结果能够为揭示气候变化背景下东北地区玉米春季渍害灾变机制和时空演变规律提供理论依据。