早熟小果型西瓜苏梦3号

正苏梦3号是江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所育成的设施专用小果型优质早熟西瓜新品种,2018年6月通过国家非主要农作物登记[登记编号:GPD西瓜(2018)320459],近年在江苏省春季设施栽培产区进行试验示范,主要表现为耐低温弱光,低温下坐果好、果形圆正,口感酥脆、糖度高,果皮韧性好、耐贮运。为进一步扩大苏梦3号应用季节,淮安市农技推广中心联合江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所,于2017年、2018年分别在淮安市农业科学院科研创新基地和淮安市蔬菜综合展示基地,进行秋季塑料大棚栽培技术试验示范,每     

鲁西南大豆生产现状及发展对策

为了解和掌握鲁西南大豆目前的生产状况,从中找出生产上存在的问题,探明鲁西南发展大豆产业的技术需求,提出解决问题的对策与措施,对鲁西南5个大豆种植县15位农业技术人员和54户农户2013—2015年的大豆生产情况进行了调研。结果表明:鲁西南大豆生产上存在的主要问题有大豆产量低、比较效益不高;生产技术粗放、品种杂;农户重视不够、投入缺乏;基层农技工作不到位等。针对存在的问题,从多学科攻关研究、良种补贴、企业扶持、农技人员培训、政府投入等方面提出了解决鲁西南大豆产业发展的对策。     

喷施硒肥对齐黄34大豆农艺性状及产量的影响

在齐黄34生长发育的不同时期分别喷施同样浓度的富硒王植物多抗营养液,试验结果分析发现,不同处理间株高、单株荚数、单株粒数、百粒重和硒含量差异显著,而籽粒蛋白质和脂肪含量处理间差异不显著。     

利用双通道卷积神经网络的图像超分辨率算法

目的 图像超分辨率算法在实际应用中有着较为广泛的需求和研究。然而传统基于样本的超分辨率算法均使用简单的图像梯度特征表征低分辨率图像块,这些特征难以有效地区分不同的低分辨率图像块。针对此问题,在传统基于样本超分辨率算法的基础上,提出双通道卷积神经网络学习低分辨率与高分辨率图像块相似度进行图像超分辨率的算法。方法 首先利用深度卷积神经网络学习得到有效的低分辨率与高分辨率图像块之间相似性度量,然后根据输入低分辨率图像块与高分辨率图像块字典基元的相似度重构出对应的高分辨率图像块。结果 本文算法在Set5和Set14数据集上放大3倍情况下分别取得了平均峰值信噪比(PSNR)为32.53 dB与29.17 dB的效果。结论 本文算法从低分辨率与高分辨率图像块相似度学习角度解决图像超分辨率问题,可以更好地保持结果图像中的边缘信息,减弱结果中的振铃现象。本文算法可以很好地适用于自然场景图像的超分辨率增强任务。     

夏大豆齐黄29号配套栽培技术

齐黄29号是由山东省农业科学院作物研究所以济3045作母本、潍8640作父本有性杂交，经系谱选育而成的早熟、高产、高油、抗病虫夏大豆新品种，2003年通过国家审定（审定编号：国审豆2003019）。     

同化物供应和内源激素信号对大豆花荚发育的调控

大豆的花荚发育受同化物的有效供应和内源激素的影响,对其进行深入研究有利于发挥单株产量潜力.该文综述了同化物有效供应和内源激素调控大豆花荚发育的研究进展,讨论了同化物供应与内源激素的协同作用,并提出化控技术是协调大豆库源关系的重要手段.     

高油双抗夏大豆品种齐黄33的选育

高产、优质、抗病虫是黄淮海地区夏大豆新品种选育的主要目标。夏大豆齐黄33在国家区域试验和生产试验中平均单产2848.60 kg/hm2,最高单产达3628.65 kg/hm2,平均较对照品种齐黄28增产4.95%;脂肪含量达23.22%;高抗大豆胞囊线虫1号生理小种;高抗大豆花叶病毒Y6株系;夏播生育期107天左右,能够较好满足黄淮海地区夏大豆生产的需要。齐黄33的育成说明创造和利用优良种质、选择适宜的亲本和采用有效的选育方法对大豆育种至关重要。     

低温对辣椒叶面积及生理指标的影响

对耐寒性不同的两个辣椒品种进行不同时间低温处理,研究其叶面积及叶片中的Pro含量、POD活性和MDA含量的变化规律。结果表明:低温减小了辣椒叶面积,且低温时间越长,减小幅度越大;随着低温时间的增加,辣椒叶片中的Pro含量、POD活性、MDA含量均呈不断增加趋势。     

浅谈我国的种子工作

建国50多年来,我国农业工作者在种子领域作出了卓有成效的工作,种子事业取得了令人瞩目的成就,重要农作物每7～10a就有一次大的更新,每次更新增产幅度都在10%以上,品质也得到了较大幅度的提高.目前,我国的良种覆盖率已达到了95%以上.回顾我国种子工作的发展历程,认真分析当前种子工作所面临的形势,找出不足,有利于促进我国种子工作健康发展.     

分子标记在玉米遗传育种中的应用

本文综述了近年来分子标记技术在玉米目标基因的标记、玉米自交系亲缘关系与遗传多样性研究、QTL分析、杂种优势研究中的应用。