硅对铝酸毒害下黄瓜生长发育的影响

采用盆栽试验和田间试验方法,研究硅对铝酸毒害下黄瓜幼苗MDA含量、POD活性等生理指标及黄瓜整个生长发育过程的影响.结果表明,2 mmol/L的AlCl3对黄瓜幼苗的生长发育有明显的抑制作用,当AlCl3浓度达到10 mmol/L时,严重抑制黄瓜的生长发育;加硅处理可以缓解铝酸毒害对黄瓜生长发育的抑制作用,缩短座果期,促进雌花开放,减少畸形瓜数.硅增强黄瓜对铝酸毒害抗性的最佳处理浓度范围在0.01～1.00 mmol/L;加硅处理可以显著降低黄瓜幼苗叶片中丙二醛(MDA)含量,显著增加过氧化物酶(POD)等保护酶的活性,减轻了黄瓜叶片膜脂的过氧化程度.生产上可通过加硅处理增加黄瓜对铝酸盐毒害的抗性,可进一步研究硅对铝酸酸化土壤的修复作用,进而通过施用硅肥增加黄瓜等经济作物的产量.     

异丙甲草胺对水稻生物性状及产量的影响

【目的】研究异丙甲草胺对水稻各生物性状及产量的影响,找出造成水稻减产的关键因子,为针对性选育高耐受水稻品种及异丙甲草胺水田安全应用提供依据。【方法】采取室内琼脂培养与室外田间试验相结合的方法,测定不同异丙甲草胺浓度下水稻T优227的发芽率、苗高、种根长、鲜重、分蘖数、谷粒数、结实率、千粒重等生物经济性状。【结果】异丙甲草胺对水稻种子发芽率、谷粒数和结实率有明显影响,对苗高、种根长、鲜重、分蘖数及产量等有一定影响。其中,发芽率随着药液浓度的上升呈逐步下降趋势,以2.0000 g/L处理的发芽率最低,仅为清水对照的45.6%;低浓度的异丙甲草胺（0.025 mg/L）抑制水稻幼苗生长,但对种根长、鲜重有促进作用,与对照相比苗高降低了5.7%,种根长增长了4.1%、鲜重增加了9.5%;随着药液浓度的提高,促进作用转为抑制作用,药液浓度为2.000 mg/L时,苗高、种根长和鲜重分别为对照组的9.6%、28.1%和30.9%。异丙甲草胺315 g/ha处理的谷粒数、结实率和产量均最低,产量为7723 kg/ha,减产17.8%。【结论】异丙甲草胺对水稻各个生长期均有一定影响,结实率与分蘖谷粒数受影响是导致水稻减产的主要原因。     

重离子诱发的2个水稻突变体表型鉴定及遗传分析

【目的】明确2个水稻突变体的表型特征与遗传方式。【方法】通过重离子诱变野生型籼稻种质BBS,从其M2代中筛选出2个突变体,分别命名为m2和m3。通过表型观察和性状比较,对突变体材料进行鉴定;构建了粳稻种质02428(父本)与m2、m3的F_2群体,并进行遗传分析。【结果】与野生型BBS相比,m2全生育期叶宽极显著变窄且内卷;m2剑叶、倒2叶和倒3叶的卷曲度分别为22.30%、38.15%和28.84%,与野生型BBS差异达到极显著水平;m2表现出高度不育。早季播种后第54天、晚季播种后第30天,m3从主茎新叶叶梢开始枯萎,整个叶枯表型持续25 d左右,之后新长出的叶片恢复正常;m3主穗质量和主穗粒数极显著下降,其他农艺性状与野生型BBS无显著差异。遗传分析结果表明,m2/02428的F_2群体剑叶宽的频率分布符合正态分布,m3/02428的F_2群体中正常个体与叶片枯萎个体的分离比符合3∶1的理论比值。【结论】m2为窄叶突变体,其窄叶性状受多个基因控制;m3为叶片枯萎突变体,其突变性状受1对隐性核基因控制。     

水稻耐铝毒害生理和分子机制研究进展

水稻（Oryza sativa L.）是人类最重要的粮食作物之一。铝是地壳中含量最高的金属元素,酸性土壤中的铝毒害严重限制了水稻的生长和产量。因此,提高酸性土壤上农作物的产量,选育和推广耐铝毒的高产品种,开展作物耐铝机理的研究具有较大的理论与实践意义。与其他农作物相比,水稻对铝胁迫表现出优越的耐受性,这主要是因为水稻对铝毒害具有较强的外部斥铝机制和内部忍耐机制。有机酸、活性氧清除系统、植物激素以及其他离子拮抗作用在水稻对铝毒害的响应中起重要作用。水稻耐铝性是受多基因控制的数量性状,且易受环境影响。随着测序技术的发展,越来越多的水稻耐铝相关 QTL 被鉴定,但目前仅有 20 余个水稻耐铝基因被克隆,它们主要是转录因子、离子转运蛋白、激素输入和输出载体,耐铝相关基因仍有待进一步挖掘和利用。本文概述了水稻耐铝遗传和已报道的耐铝 QTL,进而对水稻耐铝的生理机制和分子机理研究的进展进行综述,最后对水稻耐铝性的研究方向和研究热点进行了讨论和展望。     

水稻遗传育种相关生物信息数据库和工具的研究进展

水稻Oryza sativa L.是主要的粮食作物，也是单子叶植物研究的模式植物。面对日益严峻的环境和人口压力，培育高产、优质、环境适性强的水稻品种是解决当前粮食安全问题的有效途径。随着多组学技术的快速发展，积累了海量的水稻遗传育种相关的数据。生物信息数据库和在线分析工具是存储这些数据的载体，用以整合、可视化和共享数据，并为数据的深入挖掘和利用提供工具，从而为育种决策提供数据支撑。本综述系统梳理了近20年来开发的水稻生物信息数据库和在线分析工具，并基于内置数据集和功能对它们进行了分类和总结。最后，讨论了现有的水稻生物信息数据库和在线分析工具的问题与不足，并对它们在大数据和人工智能时代的发展方向进行了展望。