总线型粒子群神经网络谷物干燥机控制系统设计

针对谷物干燥过程存在本构非线性、多参数、大滞后等特点，采用Elman神经网络对干燥过程进行建模，并融合自适应粒子群优化算法设计了谷物干燥机智能控制系统，同时给出了系统测试结果。系统硬件设计采用上位工控机实现建模和优化算法，热风温度、谷物含水率等采用C8051F020单片机通过总线方式进行采集，系统控制参数由工控机计算优化获得并通过串口传送给单片机，并由其控制相应变频器和电动风阀等执行机构。