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1.
西南复杂山地农业气候要素空间插值方法比较   总被引:8,自引:0,他引:8  
用反距离加权法、普通克里格法、薄盘光滑样条函数法三种空间插值方法,对西南地区复杂山地92个气象站点30a(1971-2000年)的温度、降水和相对湿度月平均资料进行分辨率为1.0km×1.0km的空间插值,并进行了交叉验证和随机站点验证.结果表明:薄盘光滑样条函数法的插值精度最优,特别是温度和降水的效果尤其明显;对于三种插值方法,相对湿度的插值精度在夏季差异不明显.在样本数选取上,样本数的增加使温度和湿度的插值精度有较大提高,但对降水插值精度的影响不明显.  相似文献   
2.
用多年巴西陆稻 (IAPAR9)引种的试验资料与当地的气象资料进行对比分析 ,找出影响生育的关键气象因子和指标 ,分析了毕节地区巴西陆稻栽培的气候资源。采用GIS技术推算出该地区 10 0m× 10 0m的影响巴西陆稻生长发育的各气象要素分布区 ,根据指标对巴西陆稻的适宜种植气候区域进行划分 ,并对这些区域进行评价  相似文献   
3.
贵州旱稻栽培的气候适应性分析   总被引:4,自引:2,他引:2  
用贵州旱稻引种资料与当地气象资料进行了对比分析得知不同品种旱稻全生育期要求≥10℃的活动积温为2800~3300℃·d,抽穗开花期(7月中旬~8月上旬)各旬降水量最好在40mm以上,或这3旬合计降水量 >130mm;种植高度最好在海拔1500m以下;旱稻比水稻耐低温.找出影响生育的关键气象因子是东部的夏旱和西部的低温冷害.分析了贵州旱稻栽培的气候资源,采用GIS技术推算出贵州旱稻适宜栽培的气象要素分布,把旱稻的种植气候区域分为适宜、较适宜和不适宜三类地区,并对分区结果进行评述.  相似文献   
4.
利用MODIS监测高原水稻生育期和长势的方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
用GIS技术分离提取贵州高原上坡度〈6°、面积〉667hm^2大坝子的地理信息,选择其中栽培水稻的大坝子为遥感监测区域,用2005—2006年MODIS的旬合成NDVI序列与地面农业气象观测站数据,分析水稻生育期、长势与NDVI值的关系。结果发现,水稻各生育期与NDVI有很好的对应关系,水稻返青后的NDVI在0.60左右,分蘖-拔节期NDVI迅速上升到0.70,孕穗-抽穗期NDVI到达峰值0.75左右,乳熟-成熟期则下降到较低点,NDVI=0.70可以作为水稻生殖生长开始点的指标。通过NDVI与同期气温资料对比分析,可以对水稻的长势进行定性预测和长势评估。  相似文献   
5.
丽格海棠快速繁殖体系的建立   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过丽格海棠组织培养实验,发现培养基MS+BA3.Omg/L+NAAO.5mg/L,对于诱导玫瑰海棠叶片产生不定芽情况最佳,同时也可产生大量愈伤组织。适合丛生芽生长的培养基~MS+BAO.25mg/L+NAA0.05mg/L+CA30.05mg/L;1/2MS+NAA0.2mg/L有利于生长出气生根;纯沙苗床适合试管苗的移栽成活。  相似文献   
6.
基于遥感技术的温度植被干旱指数(TVDI)综合了遥感陆面温度或遥感植被指数两类土壤水分检测方法的长处,有效地减小了植被覆盖度的影响,提高了遥感干旱监测的准确性.应用TVDI法和贵州2006年7月和8月,2007年8月的EOS/MODIS遥感资料,分析并揭示了山区复杂独特的NDVI-Ts空间结构特征,反演了贵州表层土壤干旱情况,并与同期当地气象站土壤湿度观测数据进行定量验证,证明TVDI与土壤湿度显著相关.该方法适宜于较大区域、复杂地形的干旱检测与预警.  相似文献   
7.
根据2004~2006年的遥感MODIS-NDVI和地面农业气象观测数据,分析了NDVI时间序列的变化与贵州中部农作物生长发育及长势的规律。结果表明:遥感植被指数与秋粮作物生育期和长势存在较好的相关性,NDVI=0.7和ND-VI>0.75对应了黔中水稻和玉米的关键生育期及对温度条件要求最敏感的时期。利用卫星资料得出的植被指数,可用于建立秋粮作物产量评估模型。  相似文献   
8.
EOS/MODIS遥感在贵州积雪监测中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
应用美国EOS/MODIS遥感和贵州省地面气象台站网的观测数据,对2004~2005年贵州冬季积雪状况进行空基和地基观测结果的对比分析.用归一化积雪指数NDSI=(ch4-ch6)/(ch4+ch6)对遥感图像进行处理.当NDSI>0.40,ch2>0.11,ch4>0.10并且地表温度<285K时,判定该点为有雪.计算处理后得到的积雪覆盖区域图像比地面观测等值线图的区域大.在无云或少云情况下遥感积雪监测比地面观测准确.遥感积雪监测对农业生产和作物估产有较大的应用前景.  相似文献   
9.
GIS技术在划分巴西陆稻"IAPAR9"适宜种植区域中的应用   总被引:4,自引:3,他引:1  
用贵州多年引种巴西陆稻 (IAPAR9)的试验资料与当地的气候资源进行对比分析 ,找出影响生育的关键气象因子和指标 ,并采用GIS技术推算出贵州不同地理背景下 1km× 1km网格点上的有关气候要素值 ,对巴西陆稻的适宜种植区域进行划分  相似文献   
10.
基于GIS在贵州果树气候区划中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据果树生产与气象条件关系,归纳总结出贵州果树种植的农业气候区划指标,利用贵州83个气象站点1971~2000年气候资料,建立气候因子与地理因子的关系模型,用GIS软件进行区划因子的地理小网格点推算,对贵州果树进行种植气候适宜区的划分。  相似文献   
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