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1.
在广西宁明县以马尾松和桉树为例,对比分析野外实测与利用1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子所建不同树种生产力模型的精度,探讨了高分辨率DEM在森林生产力估算中的作用.结果认为:①基于1∶10 000比例尺DEM推算的地形因子可代替实测数据进行森林生产力建模,其精度满足估算要求;②仅利用立地条件不能进行马尾松生产力建模,但却能建立桉树模型.对两树种而言,均是用树龄与立地条件共同建立的模型更优.  相似文献   
2.
为实现杉木林蓄积量调查与估测的精准量化,基于林业数表编制作业获取的标准立地245株杉木树高、冠幅、胸径和带皮材积等林业资源调查数据,采用非线性估计法建立11种一元立木材积模型,通过求解模型参数并进行优异比较,渐进拟合出最优的胸径-树高-冠幅三元材积模型。结果表明:1)无论树高、胸径还是冠幅,11种单因子变量估测立木材积的曲线模型均以幂函数的检验参数最优。2)基于模型确定系数判定拟合模型优劣呈现三元>二元>一元。其中,包含树高、胸径和冠幅三元非线性最优材积模型确定系数0.988,总相对误差0.087%,总系统误差0.57%,模型预估精度99.40%。3)胸径-树高-冠幅三元材积模型充分集成了林分结构参数信息,其高精度低误差特点对林业数表编制、森林蓄积量监测具有重要参考价值。  相似文献   
3.
为准确利用形高表测算马尾松(Pinus massoniana)林分蓄积量,以马尾松人工林为研究对象,基于326块样地林分平均胸径、平均树高与形高值的关系,分别拟合得到一元形高模型[FH=■]和二元形高模型(FH=■)。结果表明,在不同产区及不同胸径、树高分段五折交叉检验中,一元、二元形高模型检验结果均理想;其中,一元形高模型总相对误差和平均系统误差均在±3%范围内,平均百分标准误差均小于4%,预估精度达98%以上;二元形高模型总相对误差和平均系统误差均在±1%范围内,平均百分标准误差均小于2%,预估精度达99%以上。以一元形高模型和二元形高模型为基础,分别编制马尾松人工林林分一元形高表和二元形高表,可为准确计算广西马尾松人工林蓄积量和评价人工林质量提供参考。  相似文献   
4.
广西桉树人工林二元立木材积动态模型研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
以广西速生丰产桉树人工林156块样地的305株伐倒木数据为基础,运用现代建模思想和方法,优化模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林二元立木材积动态模型.经模型自检,总相对误差为-0.2%,平均相对误差为-0.26%,预估精度达98.7%;适用性检验,立木材积估计的总相对误差、平均相对误差均在±1%以内,远小于规定的±3%,满足林业数表建模要求.  相似文献   
5.
以广西省宁明县马尾松和桉树为例,利用高分辨率DEM提取研究区地形因子,综合考虑包括地形因子和土壤因子在内的立地条件和树龄,建立森林生产力估算模型,并生成区域潜在森林生产力分布图。研究结果显示:用基于DEM提取的地形因子数据进行森林生产力估算建模,能降低成本,有效提高建模效率;确定树木生长最优树龄后,仅利用立地条件因子就可以建立森林的潜在生产力模型,而两树种建模所需的立地条件因子各有不同;从生成的潜在生产力分布图可得看出宁明县的北部与东部均适宜林木生长,在中部发展林业的条件则相对较差,南部比较适宜种植马尾松,西部适宜桉树地种植。  相似文献   
6.
实施公益林补偿制度是公益林保护的有效举措,补偿额是否合理关系到公益林保护的成败。以实现公益林保护和发展为主要目标,以林农意愿为首要考虑因素,以机会成本法作为合理补偿额估算的理论依据,提出和论证了按林分生长类型、树种、林分起源差别化的公益林补偿观点,建立差别化补偿额模型,测算出好、中、差3个生长类型等级、5个树种(组)、2个林分起源类型的限制采伐的公益林的合理补偿额,并进一步提出了按林分年龄分为两个阶段差别化补偿的观点。结果为:在达到相应树种用材林主伐年龄前,桉树人工林的补偿额最高(生长类型好、中、差的补偿额分别为1 466、1 038、688元/hm2),其次是杉木林(生长类型好、中、差的补偿额分别为985、617、204元/hm2),再次是马尾松,其它阔叶树公益林的补偿额最低;在达到相应树种用材林主伐年龄之后,及其采伐后更新的下一代林,应以当地作为用材林经营经济效益最高的树种的公益林补偿额作为其补偿额,即桂南区按桉树林、桂北地区按杉木林的公益林补偿额作为其补偿额。  相似文献   
7.
广西速丰桉树人工林二元胸高形数模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以广西速生丰产按树人工林719块样地数据为基础,通过优选模型结构,以模型本身为权函数进行加权最小二乘法求解模型参数,研究建立了速生丰产按树人工林二元胸高形数模型。经检验,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±2.0%以内,小于规定的±3%;模型总体预估精度达99%以上,大于规定的97%;满足林业数表建模要求。  相似文献   
8.
为减轻森林资源调查的工作量,满足蓄积量调查的精度要求,利用广西276块杉木(Cunninghamia lanceolata)林标准地资料,选用理查德函数变型的固定参数式和可变参数式建立杉木林分相对树高曲线模型,综合考虑模型拟合决定系数(R2)、均方误差(MSE)、总相对误差(TRE)、平均相对误差(MRE)、平均百分比误差(MPE)和预估精度(P)等指标,选择表现较好的模型。结果表明,最佳的杉木林分相对树高曲线模型为理查德函数变型固定参数式模型。将利用模型估算的林分蓄积量与利用二元材积表估算的林分蓄积量形成成对数据,采用配对t检验法对二者均值差异进行检验;结果显示,二者无显著差异,精度达到99.46%。利用理查德函数变型固定参数式模型建立的杉木相对树高曲线方程预估精度高,可在广西区内应用,整体区域模型函数为■,中心产区模型函数为■,一般产区模型函数为■。  相似文献   
9.
广西速丰桉人工林相对树高曲线模型研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
以广西速生丰产桉树人工林776块样地数据为基础,运用现代建模思想和方法,优选模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林相对树高曲线模型.经检验,桉树人工林合并树种建模和分树种建模的效果同样十分理想,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,远小于规定的±3%;预估精度达98.5%以上,大于规定的97%;满足林业数表建模要求.  相似文献   
10.
以广西主要树种马尾松和桉树在宁明县的森林生产力为例,采用生物量连续函数法求算林地生物量,据此推算样地生产力,利用高精度的1:10000数字高程模型(DEM)求算研究区域的坡向、坡度、海拔,运用TPI指数求取坡位和地貌类型,利用P值检验法分析研究不同树种的森林生产力与立地条件的相关性。结果表明:立地因子与马尾松、桉树生产力相关性较高,但相关性在树种间存在差异性;海拔、坡位和土壤种类这三个因子均对马尾松与按树的生产力有制约作用;地貌类型和土层厚度因子对马尾松影响明显,而坡向和成土母岩因子则对桉树影响明显;坡度对两树种生长的影响均较小。由此可见,森林生产力与立地条件的相关程度取决于森林树种,不同树种的相关性结果不一致。研究结果为正确地构建森林生产力的预测估算模型和合理地进行营造林树种布局规划提供理论依据。  相似文献   
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