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1.
数字温度传感器DS18B20在多点测温系统中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
阐述了数字温度传感器DS18B20的功能、结构、测温原理以及在多点温度测试系统中的应用,由于其精度高、互换性好,可直接将温度数据进行编码,且可以只使用1根电缆传输温度数据,通信方便,传输距离远且抗干扰;系统得以简化,扩充维护十分方便,与用传统温度传感器组成的多点测温系统相比能节省大量电缆。  相似文献   
2.
介绍了一种新型铁路供水远程测控系统的设计方案,详细地说明了远程测控终端系统的硬件电路和软件设计。系统由监控中心和分布在供水现场的单片机系统组成。两者之间通过RS485/以太网转换模块经以太网进行通信。其实际应用结果表明:该系统可靠性高,运行稳定,有很强的推广价值。  相似文献   
3.
基于机器视觉的农田机械导航线提取算法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着科学技术的发展,精细农业已成为现代农业发展的主导方向。农业机械的自动导航技术是精细农业的关键技术之一,也是实施精准农业的基础。机器视觉由于其广泛实用性,已成为农田机械导航线提取的重要方法。目前,机器视觉自动导航线提取易受自然环境干扰,且在实时处理速度上有待提高。为此,研究了一种导航线提取算法,旨在简化图像处理,提高通用性。首先对CCD获取的彩色农田图像,使用改进的过绿色算法进行灰度化,得到目标区分较好的图像;然后使用改进的OTSU算法对图像进行分割,得到二值图像,再采用滤波、腐蚀、膨胀相结合的算法去除图像噪声;最后提取作物行骨架,拟合作物行直线并进行方向校正,计算相机偏差,为实时校正航向提供反馈信息。试验结果表明,该算法处理一幅图像所用时间在200ms左右,可满足农田机械实时导航的要求。  相似文献   
4.
基于植物病斑的图像分割研究综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
图像分割是图像处理中的关键技术之一。目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性。为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论。  相似文献   
5.
我国是一个农业大国,每年农作物都遭受到不同程度的危害。以往对农作物病害的识别大多采用人工方式,但人工识别存在诸多不足。随着图像处理技术和模式识别在病害识别中的运用,使得农作物的病害识别向着智能化方向发展。  相似文献   
6.
基于颜色和形状特征的棉花害螨图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对棉花害螨图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种基于改进型超红特征和面积阈值的棉花害螨病斑的图像分割方法。该方法主要可分为3个步骤:首先利用改进后的超红特征2.1R-G-B提取出复杂背景下棉花害螨图像中的类病斑区域(具有相同红色的害螨病斑和茎杆);然后将类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理;最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。实验结果表明,改进后的超红分割算法能有效地提取出棉花害螨病斑,准确率可达94.79%。  相似文献   
7.
识别作物行中心线并实现喷药喷头的自动对准是精准施药系统实现的关键技术。为克服作物行识别算法的单一性和适应性不强的缺点,该文以生长早中期的玉米图像为研究对象,利用改进的过绿特征法和改进的中值滤波算法分割出作物行,减少处理时间和去除噪声;然后在行提取时只保留包含作物行信息的中间作物行,通过随机Hough变换检测出作物行中心线,并根据世界坐标与图像坐标的转换和相对距离得到偏差信息:最后实现了系统的硬件搭建并给出了实际运行效果。不同图像的试验和处理结果表明,该算法在背景分割、作物行提取和偏差信息获取方面具有一定的优势,可适用于不同作物及不同视野图像的作物行算法识别,对精准施药的研究具有一定的参考价值。  相似文献   
8.
复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法   总被引:12,自引:7,他引:5       下载免费PDF全文
为提高棉花害螨图像分割的效果,根据棉花害螨图像的特点,该文提出一种在复杂背景条件下棉花害螨病斑的图像分割方法。首先利用超绿特征2G-R-B提取出复杂背景下彩色图像中的类病斑(具有相同红色的害螨病斑和茎秆)。然后对类病斑区域与非类病斑区域的灰度图像进行二值化处理。最后利用面积阈值法将类病斑中的害螨病斑分割出来。试验结果表明,该算法能有效的提取出棉花害螨病斑,准确率可达97.83%。该研究可为复杂背景下的害螨图像的分割提供参考。  相似文献   
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