基于味觉传感器阵列的玉米汁饮料分类辨识

为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列。使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力。使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力。将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁。系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类。通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元。试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%。     

基于模糊集的玉米饮料滋味自动鉴评方法

利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评.针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于权值差异的调整.分析传感器对玉米饮料滋味感官鉴评甜味、酸甜味、人口风味3个剖面的敏感度差异.在构建的模糊神经网络中,将针对特定剖面敏感的传感器阵列采集信息作为输入,感官鉴评云模型转化的信息作为输出,训练模糊神经网络,以得到的模糊化层中心值、模糊化层节点宽度值和模糊决策层调节参数来确定网络结构.预测分析结果表明,该系统在玉米饮料滋味模糊信息的鉴评过程中,误差率在0.002 43～0.091 77之间,效果良好.     

基于Web的榨菜病虫害防治专家系统

利用Internet下的人工智能技术,将重庆涪陵榨菜的病虫害诊断和防治经验集成,建立了基于Web的榨菜病虫害防治专家系统。该系统包括榨菜概述、病虫害概述、诊断与防治、专家在线等模块,采用ASP网络语言、Aces数据库技术和Html可视化程序语言设计了推理机,构建了知识库,开发了信息操作窗口。     

基于Web的榨菜生产专家系统

利用Internet下的人工智能技术,将重庆涪陵榨菜的种植栽培经验和生产加工工艺集成,建立了基于Web的榨菜生产专家系统.该系统包括榨菜品种的适应性、栽培管理、病虫害诊断与防治、加工工艺等模块.采用Asp网络语言、Access数据库技术和Html可视化程序语言设计了推理机,构建了知识库,开发了信息操作窗口.该系统首次在榨菜生产中应用,对扩大涪陵榨菜生产技术的共享范围具有重要意义.     

Internet下的茎瘤芥病虫草害防治专家系统研究

以茎瘤芥病虫草害的种类、症状、防治措施为知识,研究开发Internet下的茎瘤芥病虫草害防治专家系统,主要包括知识库、推理机、浏览器页面等。利用Micrsoft Access 2003软件建立知识库,使用JavaScript脚本语言编写推理机程序,利用Dreamweaver MX软件建立浏览器页面。该专家系统功能齐全、界面友好,能快速方便地为广大农民、科技人员、基层管理人员等提供茎瘤芥病虫草害防治知识。     

仿生咀嚼装置设计与试验

模仿人类咀嚼系统,利用仿生技术设计了一种用于粉碎食物的仿生咀嚼装置.采用逆向工程方法设计制作了仿生牙齿、仿生颞下颌关节等零部件,并组装成咀嚼装置,实现了三维咀嚼运动,确定了运动参数.咀嚼功能测试结果表明,本装置的咬合力可达到咀嚼食物的力量,并且可根据食物的不同而改变;本装置的咀嚼效率和受试者无显著差异,最大值可达92.3％;重复试验无显著差异,本装置稳定可靠.     

动态多对象玉米品种快速识别系统

研制了一种基于计算机视觉技术的动态多对象玉米品种识别系统,设计选用3CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、输送带、照明箱等零部件组成硬件装置。利用Visual C++6.0、Access 2007软件,编制图像采集、图像处理、特征提取、模式识别、特征库等功能模块程序,构成软件部分。系统对4种具有代表性的西南地区杂交玉米进行了品种识别,结果表明,最高识别率可达95%,最短识别时间为5.4 s。动态多对象玉米品种快速识别系统可实现多粒玉米种子的动态、快速、准确识别。     

柠檬膳食纤维功能饮料的研制

[目的]探讨柠檬膳食纤维功能饮料的加工工艺。[方法]以柠檬汁为主要原料,柠檬膳食纤维提取物（SDF和IDF）、白砂糖、稳定剂等为辅料,采用单因素试验和正交试验,确定饮料的最佳配方和加工工艺。[结果]饮料的最佳配方为柠檬汁35%,膳食纤维0.45%SDF＋0.20%IDF,白砂糖10%,稳定剂0.15%CMC-Na＋0.05%黄原胶。[结论]该产品为功能饮料行业增添了新品种,为柠檬的精深加工提供了新思路。     

仿生食品质构仪设计与试验

利用仿生技术设计了仿生咀嚼装置、仿生牙周膜,搭建了二级信号放大电路,使用Visual C++语言开发了测试软件,组建成仿生食品质构仪。使用该质构仪对苹果、胡萝卜进行了质地测量试验,并与感官评价、通用质构仪测量进行对比。Pearson相关性分析表明,仿生食品质构仪测量结果与感官评分达到了极显著的相关性,与苹果硬度、脆性的相关系数为0.970、0.904,与胡萝卜硬度、脆性的相关系数为0.961、0.971,均大于通用食品质构仪测量与感官评分的相关系数。     

脐橙皮中黄酮提取条件的优化

[目的]优化脐橙皮中黄酮的提取工艺。[方法]以重庆奉节脐橙为原料,采用乙醇浸提法从脐橙皮中提取黄酮。在单因素试验的基础上,通过正交试验对提取条件进行优化。[结果]最佳提取工艺为：温度60℃,提取时间90min,粉末大小100目,乙醇浓度70%,液料比40∶1。[结论]在此工艺条件下进行验证试验,黄酮的得率为12.02%,明显高于其他方法。