藏茵陈生态适宜性分析与区划

[目的]探讨藏茵陈的适宜生态因子,并分析藏茵陈在我国的适宜生长区域,为藏茵陈规范化种植科学选址以及合理规划生产布局提供参考。[方法]以实地调查、标本查阅和文献研究为基础,采用《中药材产地适宜性分析地理信息系统》（TCMGIS）提取藏茵陈主产区的生态因子范围,并以此为依据对藏茵陈在全国的生态适宜性进行分析。[结果]获得藏茵陈主产区主要生态因子值,系统分析结果表明与藏茵陈主产区相似度高的适宜区主要位于西藏、四川、甘肃、青海等省区。藏茵陈集中生态适宜区可划分为川西高原、藏东高山-三江中段、藏南山原谷地3个亚区。[结论]利用TCMGIS-II技术开拓性地对藏茵陈的产地适宜性分析是对中药生产数值区划新的有益尝试,是将数值化定量评价引入整个传统植物区划研究领域的示范研究。     

防风固沙优良树种欧李的潜在适生区及生态特征

目的欧李作为我国特有的生态型树种,在防风固沙、蓄水保土等方面具有重要的生态和经济价值,因此研究欧李的全球潜在适生区及其生态特征,对欧李树种的推广种植和防沙治理具有重要意义。方法本文根据379个欧李分布点和19个生态因子数据,采用BIOCLIM、DOMAIN、MAXENT和GARP 4个生态位模型预测欧李的全球潜在适生区,并分析欧李分布区的生态特征,以受试者工作特征曲线ROC和Kappa两个统计量进行模型评价。结果欧李的全球潜在适生区主要分布在30°~52° N、102°~137° E范围内的亚洲,包括中国、韩国、朝鲜以及与中国东北接壤的俄罗斯远东地区,另外,阿富汗和塔吉克斯坦也有少量分布,其中最适宜区主要分布在中国。模型评估表明,4个模型的AUC值均达到0.85以上,Kappa值均达到0.7以上,4个模型预测精度良好,一致性显著,均可用来预测欧李潜在适生区。欧李分布区的生态特征为:年平均温度范围为3.2~13.9℃,昼夜温差月均值范围为10.1~13.0℃,昼夜温差与年温差比值范围为24~30,温度变化方差范围为9234~13581,最湿月份降水量范围为115~226mm,最干月份降水量范围为2~10mm,雨量变化方差范围为77~115。结论欧李潜在适生区主要位于温带季风气候带,最适宜区主要分布在中国东北和华北地区,该地区可大规模种植欧李以实现荒漠化治理,而韩国、朝鲜、俄罗斯远东区和阿富汗等地适宜性相对较低,可先进行小规模试种,再扩大生产。      

药用植物黄花蒿生产区划

为提高药材黄花蒿Artemisia annua的质量和产量,基于396个黄花蒿分布点及35个环境数据,采用最大熵模型(MaxEnt)预测黄花蒿在中国的生态适宜区,应用R语言构建青蒿素含量与环境因子的关系模型,用ArcGIS软件预测青蒿素空间分布以进行黄花蒿生产区划。结果表明,黄花蒿最适宜区主要分布于四川省东部、重庆市西部、贵州省、广西壮族自治区、云南省西部、湖北省东部等。影响黄花蒿地理分布的生态因子主要是气候因子和土壤因子,其贡献率之和分别达76.6%和10.9%。黄花蒿中青蒿素含量较高(0.7%)的区域主要包括重庆、四川、贵州、广西、云南和湖南等省(区、市),可作为高品质黄花蒿的首选栽培地区;长江以北地区的青蒿素含量稍低(0.5%~0.7%),可作为黄花蒿的扩种区;处于沿海地区的广东、福建和江西等省的青蒿素含量最低(0.3%),不建议在这些地区进行大规模引种栽培。     

LC-MS/MS同时测定刺五加根中刺五加苷B、刺五加苷E及黄酮类次生代谢物含量的研究

通过建立超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定野生刺五加与人工栽培植株根中刺五加苷B、刺五加苷E、金丝桃苷、芦丁、槲皮苷、山奈酚含量,比较野生刺五加与人工种植五加根中目标化合物含量差异。经色谱和质谱方法的考察,结果表明:超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)成功应用于检测刺五加野生植株和人工栽培植株根中目标化合物含量,具有灵敏度高、选择性好、分析时间短、定量分析准确等优点。利用UPLC-MS/MS法测定刺五加植株根中6种药用次生代谢物含量,目标化合物能达到基线分离,各成分回收率在92.47%~96.44%之间;人工栽培植株根中的主成分(Q值)综合得分大于野生植株,目标化合物总含量分别为6.278 56μg·g~(-1)和6.053 63μg·g~(-1),前者高出后者0.224 93μg·g~(-1)。刺五加苷E、芦丁、山奈酚人工栽培植株含量大于野生植株,或具有显著性差异(p0.05);而刺五加苷B、金丝桃苷、槲皮苷野生植株含量大于人工栽培植株,或具有显著性差异(p0.05)。     

渔港建设中的污水处理

一、鱼品加工废水自然环境中的洁净的水(包括淡水和海水)在自然流动或使用过程中,会因混入杂质或与某种元素化合或混合被污染.做为渔港的废水,除了一般工业废水和生活废水外,还包括大量的因鱼品加工所产生的污水,本文称“鱼品加工废水.”当水产品被捕捞(不论从海域或江河、湖泊)后,经加工制作(不论粗加工一一经过洗理或精细     

资源三号卫星在野生罗布麻宏观监测中的应用评价

[目的]利用国产卫星资源三号影像,选取新疆阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区,进行药用植物宏观监测分析评估.[方法]采用遥感与地面调查相结合的方法对野生罗布麻进行遥感识别,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高国产卫星对野生罗布麻进行遥感识别的分类精度.[结果]利用遥感影像分类提取野生罗布麻效果较好,总体分类精度为90.23;,kappa系数为0.8658,但是罗布麻的生产者精度只有73.09;,存在漏判现象.[结论]分析漏判原因,并对国产卫星资源三号是否适用于野生药用植物宏观监测做出评价.     

金荞麦的潜在分布区及生态特征

为了解我国金荞麦Fagopyrum dibtrys(D.Don)Hara的潜在分布区及生态特征,基于38个环境因子以及金荞麦在我国的153个地理分布记录,应用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)对金荞麦进行生态适宜性区划,并采用自然间断法对金荞麦的潜在区域进行划分。结果显示,金荞麦的潜在分布区主要位于我国西南地区东部、华中地区、华东地区和华南地区(22 N°~35N°),总面积约为250.99×10~4km~2;将金荞麦的潜在分布区划分为适生区、低适生区与边缘适生区,其中适生区主要集中在长江流域,总面积为88.00×10~4km~2。影响金荞麦地理分布的主要生态因子有最冷月最低温、最暖季降水量、高程、最干季降水量等9个因子,其中气候因子对金荞麦的地理分布影响最大。表明金荞麦应在云南、贵州、四川等省扩大种植面积,陕西、山西等省可考虑引种。