基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究

本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的SPOT5遥感影像,同时利用SEa TH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系数均能达到0.80;SEa TH算法与CART决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好。     

基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究

为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R'7153+112 646.744R'7152-1.561E7R'715+42.991。这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。     

2017/18年度山东省小麦市场形势分析与后市展望

山东省是中国重要的小麦主产省,也是中国最大的优质小麦主产省,其小麦生产对中国小麦产业发展至关重要。利用时间序列统计方法,研究分析了山东历年小麦产量、面积、单产变化情况以及2017/18年度山东省小麦生产和市场运行特点。政策是影响小麦种植面积的主要因素,单产是小麦产量增加的主要原因。2018年山东小麦面积、单产和总产量减少,小麦市场呈现出新小麦价格低开高走、市场收购主体积极性高涨、农户惜售、收购的小麦质量好于预期、收购工作进展顺利等特点。基于后期小麦市场价格走势分析,预计短期内山东省小麦需求基本保持不变,在产量略减的前提下,价格或将出现一定程度的波动,后期质量高的小麦价格将稳中有涨,但空间有限。针对当前山东省小麦市场供需面临的问题,提出了未来发展思路。     

基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验

针对双孢蘑菇工厂化生产中人工分级劳动量大、生产效率低、标准不统一等问题,该文研究设计了一套基于机器视觉的双孢蘑菇精选分级系统,提出基于分水岭、Canny算子、闭运算等处理的双孢蘑菇图像大小分级算法,设计了基于传送速度、距离、触发时间与算法处理时间的精确控制策略,开发了基于Open CV 2.4.10和visual studio 2010的系统分析与控制软件,在最大限度减少破损情况下,实现双孢蘑菇实时在线精选分级。基于研发的双孢蘑菇自动精选分级系统样机,对新鲜双孢蘑菇进行了分级性能及分级效果的测试。试验结果表明,在输送速度12.7 m/min、相机行频1 900 Hz下,自动分级系统的平均分级速度是102.41个/min、平均准确率97.42%、破损率0.05%、漏检率0.96%,相对于人工分级效率提高38.86%,准确率提高6.84%,破损率降低0.13%,可以连续稳定工作。对于长时间分级,由于人容易疲劳,自动分级的优势更加明显。     

基于冠层尺度的花生叶片糖氮比高光谱监测

通过分析花生叶片糖氮比与冠层高光谱参数的定量关系，确立花生叶片糖氮比的定量监测模型。选用丰花1号花生品种作为研究对象，在不同施氮水平下进行了田间试验，于花生不同生育时期采集田间冠层高光谱数据并测定叶片糖氮比，进而分析建立冠层高光谱参数与叶片糖氮比的回归模型。结果表明，花生叶片糖氮比随生育进程呈“高-低-高-低”的动态变化模式；从出苗到结荚之前，均是施氮处理低于对照，在花生收获期，施氮处理高于对照。利用高光谱参数对叶片糖氮比进行监测的适宜时期是出苗期到饱果成熟期，开花下针期冠层植被指数与糖氮比相关性均达显著水平，且利用DVI建立的回归方程更为可靠，R2为0.866~0.993，SE为0.026~0.083。花生结荚期以后，利用EVI建立的回归方程更可靠，R2为0.893~0.927，SE为0.054~0.082。通过模拟值与实测值的拟合，发现DVI和EVI两个特征光谱参数表现良好，可分别对生长前期和后期的花生叶片糖氮比进行可靠监测。     

新冠肺炎疫情对2020年山东省蔬菜价格的影响及展望

导读:新冠肺炎疫情暴发致使蔬菜市场出现阶段性供应趋紧,蔬菜价格涨跌互现。根据对山东省内的农业农村部蔬菜定点批发市场40种蔬菜价格数据的分析,2020年山东省蔬菜价格整体高于2019年同期,同比上涨13.31%。在疫情与2020年的拉尼娜现象双重影响下,预计2021年开年蔬菜价格走高的可能性较大。     

山东省农村集体经济发展研究

党的十九大提出乡村振兴战略并作出了科学部署,在此背景下,如何谋求农村集体经济发展意义重大。分析山东省农村集体经济发展现状发现,分散的小农户经营存在贫富差距大、自身创收能力差、收入增长乏力等现状。山东省农村集体经济的发展模式主要包括:物业租赁,探索就地生财之道;依托资源,打造优势特色产业;能人带动,打造宜居生活环境;合作经营,健全农业生产经营体系;产权制度改革,发展壮大集体经济。另外,还发现山东省农村集体经济存在经济基础薄弱、发展不均衡、融资难、债务化解难、缺乏科学的扶持政策、领导班子创新发展有限等问题,进而针对目前山东省农村集体经济的发展现状提出对策建议。     

基于文献计量的国内外小麦遗传育种研究进展

小麦遗传育种是将已有的遗传和变异理论应用于实践,通过人工选择、杂交和定向培育等手段来创造新的小麦品种的过程。采用文献计量法和对比分析法,借助Citespace软件,对Web of Science和中国学术期刊全文数据库(CNKI)中小麦遗传育种的文献进行统计分析,绘制知识图谱。从时间和空间两大序列和发文量、国家、机构、关键词、主题词等5个方面,进行定量对比分析,以可视化的形式呈现研究进展、热点与前沿。结果显示,近年来我国小麦遗传育种研究发展迅速,发文量和研究水平正逐步赶超发达国家,主要研究内容为小麦遗传性状、品质改良、种质资源、抗病性及抗逆性等。     

基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究

以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型。结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R’972。