基于高光谱图像技术的小麦种子分类识别研究

为了探讨高光谱图像技术在小麦种子分类识别中应用的可行性,采集了河南地区主要种植的7个小麦品种的种子高光谱图像及900～1 700nm范围的光谱信息,建立了主成分分析法(PCA)-支持向量机(SVM)分类模型。运用PCA对光谱数据进行降维处理,结合SVM模型比较了不同实验条件下小麦种子分类准确率以及在最佳条件下3个、4个和6个品种种子的分类准确率。结果显示,3个品种间种子分类准确率除个别外平均达到95%以上,4个品种间种子分类准确率在80%左右,6个品种间种子分类准确率在66%左右。这说明充分利用光谱信息可以对3个或4个小麦品种进行多籽粒分类。     

综合性农业大学电子信息类专业《EDA技术》课程教学改革探索与实践

本文针对EDA技术课程特点,结合近年来河南农业大学专业的发展及教学改革实践情况,从教学内容、教学方法、考核方式三个方面对EDA技术课程的教学改革进行探索与实践,从而提升了教学效果、提高了学生的实际动手能力,激发了学生的创新能力。     

以太网远程供水测控终端系统的设计

介绍了一种新型铁路供水远程测控系统的设计方案，详细地说明了远程测控终端系统的硬件电路和软件设计。系统由监控中心和分布在供水现场的单片机系统组成。两者之间通过RS485／以太网转换模块经以太网进行通信。其实际应用结果表明：该系统可靠性高，运行稳定，有很强的推广价值。     

基于CAN总线的粮仓温湿度监测系统设计

为了提高大型粮仓环境参数监测的可靠性和传输距离,设计了基于CAN总线的温度、湿度监控系统,该系统采用上位机和下位机结构.为此,详细介绍了上位PC机EPP并口协议的CAN通信接口硬件电路和软件设计,下位机以单片机为核心,完成了单片机与CAN总线接口和温湿度数据采集电路的设计.实践证明,该系统具有良好的扩展性、可靠性以及广泛的利用价值.     

基于颜色传感器的绿色识别系统设计

从硬件和软件2个方面论述了颜色检测识别系统的总体设计、颜色传感器的选型及辅助光源、信号电路、系统运行程序的设计等，并在实验室条件下对该系统的有效性进行了验证。     

解析法-Nelder Mead单纯形算法确定太阳电池参数

光伏发电系统的设计计算、性能评估及优化控制要求快速、准确的确定太阳电池模型参数。针对太阳电池单、双二极管模型参数辨识问题,该文提出一种基于解析法和Nelder Mead单纯形法重启策略的A-bcNM混合算法。先用实测I-V曲线上的部分关键点计算合成参数,再以单二极管模型近似解析式快速定位搜索始点,最后在边界范围内利用Nelder Mead单纯形算法的重启策略最小化实测数据与模拟结果之间的均方根误差,以提高拟合精度及参数解的质量。MATLAB环境下,利用2种典型太阳电池的实测数据对A-bcNM算法的有效性进行了测试和验证。与已有的其他算法相比,A-bcNM算法收敛速度快,计算量小,辨识精度高,可快速、准确的确定单、双二极管模型参数,为识别太阳电池的工作特性提供了一种有效方法。