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城市交通需求预测作为城市交通规划的基础,是确定城市道路交通网络结构布局的重要依据。城市交通需求预测一般分为四个阶段进行:交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配。在交通分配中的一个重要问题就是如何确定路段的交通阻抗。交通阻抗是进行交通分配和路网规划的重要参数,对阻抗函数的研究,实质是确定行程时间与道路交通流、道路行驶条件的相互关系。本文采用美国联邦公路局路阻函数,根据呼和浩特市实际主干道交通特性对阻抗函数的参数进行标定,并且提出适合呼和浩特市城市主干道交通的修正函数。 相似文献
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基于云模型的交通流数据挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
云理论是实现概念的定性值与数字的定量值之间自然转换的有力工具,本文在概述云模型的基本概念基础上,介绍了云变换、云的并运算以及云的相似庹的定义和算法.首先,以调查得到的交通流量为例,随后通过云变换将序列数据转化为云集合,从而把交通流子序列的运算转变为云模型的相似度计算问题.实验结果表明该算法在交通流数据挖掘应用中的有效性. 相似文献
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