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1.
农业气象实验课教学改革与实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据现代高等农业教育人才培养目标的要求,对学生综合能力的培养已成为教学工作的重点。我们针对农业气象原有教学体系的弊端,开展对农业气象实验教学体系的改革。改革实验教学内容,重新设置实验项目;加强实践教学,完善教学体系;强化实验考核,完善考核办法等措施,充分发挥实验教学在高等教育中应有的作用。  相似文献   
2.
农业气象教学改革研究与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过改革农业气象教学手段和方法,确定了农业气象教学模块和各教学模块的主要内容,从而完善农业气象教学体系,构建了旨在增加学生综合能力的新的教学模式。实践表明,实施新的教学模式对提高教学质量,尤其是对增加学生综合素质的培养有明显的效果。  相似文献   
3.
水稻新品种“吉农大858”是经有性杂交、系谱法选育而成,2008-2010年吉林省区域试验结果表明,该品种3年平均产量8 783.8 kg/hm2,比对照“通35”增产5.7%;生产试验结果:平均产量8 466.6 kg/hm2,比对照“通35”增产4.2%.该品种抗逆性强、适应性广、稻米品质达到二等食用粳稻优质米品种要求,于2011年通过吉林省农作物品种审定委员会审定.该品种适宜吉林省的吉林、长春、松原、四平、通化等中晚熟稻区种植.  相似文献   
4.
水稻新品种"吉农大19号"选育及栽培技术   总被引:8,自引:0,他引:8  
水稻新品种“吉农大19号”是通过有性杂交,再以F2代为受体,以大豆总DNA为供体,利用花粉管通道法转基因变异群体,经系谱法选育而成。3年吉林省区域试验结果显示:该品种比对照增产1.6%,具有优质、高产、抗逆性强、适应性广等优点,2002年被评为吉林省第三届优质水稻品系,2004年通过吉林省农作物品种审定委员会审定。适于吉林省长春、吉林、四平、通化、松原等稻作区种植。  相似文献   
5.
水稻新品种"吉农大808"的选育及栽培技术   总被引:2,自引:2,他引:0  
水稻新品种"吉农大808"是以"五优一号"为母本、引进系"松粳3"为父本进行有性杂交经系谱法选育而成。3年区域试验结果:该品种比对照"通35"增产2.8%,1年生产试验比对照"通35"增产7.5%。"吉农大808"具有优质、高产、抗逆性强、适应性广等优点,于2007年通过吉林省农作物品种审定委员会审定。该品种适于吉林省的长春、吉林、松原、四平、梅河口等稻作区种植。  相似文献   
6.
通过田间试验对长春地区冬小麦生育期间的土壤含水量动态变化了观测,并结合农业气象资料,分析了长春地区冬小麦期间的土壤水分条件。结果表明,在冬小麦冬前生长期至越冬期,返青至拔节期,抽穗灌浆至成熟期的不同生长阶段,土壤含水量变化明显。因此,应根据冬小麦生育期间的土壤含水量的变化规律,在不同阶段适时进行人工调控土壤水分,以满足冬小麦的正常生长发育,为吉林省冬小麦种植业的发展提供理论依据。  相似文献   
7.
北方粳稻稻米品质性状的遗传效应分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
选用6个品质性状差异较大的粳稻品种(系)作亲本,配制36个组合,采用胚、胚乳、细胞质、母体植株等4套遗传体系的禾本科作物种子数量性状遗传模型和相应的统计方法,分析了稻米7个品质性状的遗传力、遗传方差、选择响应等。结果表明:稻米的7个品质性状均不同程度地受二倍体胚基因、三倍体胚乳基因、母体植株核基因和细胞质基因等遗传体系的控制;在选择育种中,利用某一遗传体系对某一品质性状的遗传效应,有可能减弱另一遗传体系对该品质性状的遗传效应贡献;稻米品质性状均具有极显著的胚乳狭义遗传力和选择响应、显著的细胞质遗传力和选择响应(蛋白质除外)。  相似文献   
8.
水稻新品种“吉农大30号”选育及栽培技术   总被引:1,自引:1,他引:0  
水稻新品种"吉农大30号"是经有性杂交、系谱法选育而成。2006—2008年吉林省区域试验结果表明,该品种比对照"通35"增产7.1%,2008年生产试验比对照"通35"增产7.0%。"吉农大30号"米质优,产量高,主要农艺性状优异,抗逆性较好,活秆成熟,于2009年通过吉林省农作物品种审定委员会审定。该品种适宜吉林省的长春、吉林、四平、松原、通化等中晚熟稻作区种植。  相似文献   
9.
吉林省冬小麦种植试验的农业气象条件分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过吉林省冬产种植试验点生育期及吉林农业大学试验点气象要素观测,并结合吉林省部分市县气象台站资料,。  相似文献   
10.
试论偶然性在筛选植物病害长期预测因子中的作用   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了偶然性在筛选植物病害(及其他灾害)长期预测因子中的作用。得出结论:只要被筛选的预测因子数量足够大,就可单纯凭借偶然性找出相关系数很高的因子,而此因子与预测对象之间没有本质上的联系。  相似文献   
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