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1.
运用统计分析和遥感分析方法,对毛乌素沙地腹地乌审旗沙区1981-2003年间的降水、蒸散分布格局进行研究.结果表明:1)研究区降水集中在6-8月份,主要以暴雨出现,沙壤土入渗率高,降雨能很快渗入土壤,故很少形成径流;2)研究区23年间平均年蒸散量为252 mm,略低于降水,年蒸散量呈从东向西递减的趋势.7月蒸散量最大,1和12月最小,呈"单峰"正态分布,与降水的年变化趋势基本一致;3)该地区蒸散相对变率为10%~24%,从西北向东南地区递减;4)从水资源总量和现有植被盖度(0.7)来看,水资源收支处于低水平的基本平衡,但降水时空分布的不均匀性、沙地生态系统的脆弱性及特殊的生态过渡性对水资源的有效性造成了严峻的考验,因此在饲草料种植中推广、普及高效节水的农业灌溉技术,对于提高水资源利用率和保持区域水资源平衡具有十分重要的意义.  相似文献   
2.
新疆玛纳斯河流域玉米田蒸散量的估算研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据新疆乌兰乌苏农试站1987-1988年的试验资料,选用Priestley和Taylor的农田蒸散力,作物生物学特性函数和农田土壤水分有效性函数,应用数理统计方法建立了新疆玛纳斯河流域玉米田蒸散量估算模型。  相似文献   
3.
根据新疆乌兰乌苏农试站1987-1988年的试验资料,选用Priestley和Taylor的农田蒸散力,作物生物学特性函数和农田土壤水分有效性函数,应用数理统计方法建立了新疆玛纳斯河流域玉米田蒸散量估算模型。该模型只需常规气象资料和农业气象资料,计算简便,具有较高的精度,便于在干旱区推广使用。  相似文献   
4.
新疆塔里木盆地蒸发力的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先对国内外蒸发力的计算方法进行了较全面的评述,然后利用Penman法的修正式计算了塔里木。盆地的蒸发力,最后分析了该地区蒸发力的分布特征。  相似文献   
5.
新疆冬小麦农田蒸散估算模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在田间试验资料的基础上,综合考虑了影响冬小麦农田蒸散的气象、生物学特性和土壤水分等因素,选用蒸发力、冬小麦的叶面积指数和相对有效土壤湿度建立了新疆冬小麦农田蒸散估算模型,并且检验了该模型的计算效果。  相似文献   
6.
塔里木油田地区地表温度分布规律的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
选用塔里木盆地外围 1 5个站 36年地表温度观测资料和油田地区 4个短期观测站短期地表温度观测资料 ,应用气候统计方法 ,将油田地区的短期地表温度资料订正到长年同期 ,并加以分析研究。结果表明 ;塔里木油田地区年平均地表温度由周围向油田地区增加。夏季 ( 7月 )最高 ,冬季 ( 1月 )最低。  相似文献   
7.
冬小麦遥感估产多种模型研究   总被引:20,自引:0,他引:20  
综合冬小麦地面光谱资料及相应的农学参数资料,NOAA/AVHRR 资料,历年各县冬小麦单产、播种面积、总产资料,历年新疆各站气象资料,监测点历年冬小麦发育期、密度、产量分析等资料,证明地面光谱植被指数与冬小麦密度、生物量、叶面积指数关系密切,从而建立了密度与生物量的光谱监测模型,进而建立了北疆试验区各层冬小麦种植面积估算和产量预报卫星遥感模型,辅以冬小麦产量农业气象预报模型、农学模型及模拟模型,自1994 年投入应用以来的结果表明,这套模型预报精度高、效果很好  相似文献   
8.
华北平原冬小麦总初级生产力的遥感监测   总被引:3,自引:3,他引:0  
该文以华北平原冬小麦为研究区,验证MODIS-GPP产品数据在下垫面复杂的农田生态系统的适用性,及农田生态系统的碳源/汇功能。首先采用MODIS-NDVI产品数据,根据冬小麦物候特征,解译出冬小麦种植面积;然后与经过验证并校正后的MODIS-GPP产品数据估算华北平原冬小麦2010年生长季内的GPP总量;最后,由涡度相关实测数据估算出冬小麦的生态系统呼吸量(RE)和净生态系统生产力(NEP)。结果显示:MODIS-NDVI解译出的冬小麦面积结果与TM解译结果的用户精度高达90.6%,总体精度达87.2%;MODIS-GPP产品数据与涡度相关数据估算结果的复相关系数高达0.9227;2010年华北平原冬小麦生长季GPP约为6.24′108 kgC,约占该区所有植被GPP的21.3%;华北平原冬小麦固碳能力较强,净生态系统生产力(NEP)占GPP的58.7%。研究表明,MODIS-GPP产品数据满足华北平原冬小麦GPP统计精度需求,冬小麦生态系统对陆地生态系统起到了重要的碳汇功能。  相似文献   
9.
针对TM/ETM+遥感数据的地表温度反演与验证   总被引:20,自引:3,他引:17  
利用2001、2004、2005年水体、裸地、农田、草地上红外辐射计的观测数据,结合大气下行辐射与比辐射率数据,通过多种方法分别获取了像元尺度的地表温度实测值,并对基于TM/E1M<' >数据的3种遥感反演算法得到的地表温度进行地面验证.结果表明:3种遥感反演算法得到北京地区地表温度的空间分布趋势一致.与地面实测数据相比,辐射传输方程算法的结果略高于地面实测值,单窗算法的结果与地面实测值一致性最好,而普适性单通道算法的结果明显低于地面实测值.从单窗算法反演的北京市地表温度分布图中可以看出,北京城市热岛效应显著,总体上城区地表温度高于郊区,水体温度最低,而且不同下垫面的地表温度差异明显.  相似文献   
10.
新疆北部地区冬小麦种植面积和产量遥感监测模式研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对新疆北部冬小麦区进行了分层,然后利用1992—1993年NOAA气象卫星的AVHRR资料分层建立了冬小麦种植面积与产量的遥感监测模式。  相似文献   
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